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公开(公告)号:CN116072255B
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310362764.4
申请日:2023-04-07
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京联影智能影像技术研究院
IPC: G16H15/00 , G16H10/60 , G06V10/774 , G06V10/764 , G16H30/20 , G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能的颈椎退行性疾病CT检查结构化报告系统,该系统包括身份核对模块、含一校正单元的特征识别模块、报告生成模块和存储模块;所述的身份核对模块用于从影像归档和通信系统中获取当前检查患者的身份信息;所述的特征识别模块用于对当前颈椎退行性病变患者的各项CT图像特征进行识别,并以文字选项的形式进行可视化,所包含的校正单元用于供报告医师及审核医师对识别错误的内容进行修改;所述的报告生成模块用于将特征识别模块识别并校正后的内容以自然语言的形式生成结构化报告;所述的存储模块用于存储特征识别模块中最新一次的修正后的识别内容。
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公开(公告)号:CN116072255A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310362764.4
申请日:2023-04-07
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京联影智能影像技术研究院
IPC: G16H15/00 , G16H10/60 , G06V10/774 , G06V10/764 , G16H30/20 , G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能的颈椎退行性疾病CT检查结构化报告系统,该系统包括身份核对模块、含一校正单元的特征识别模块、报告生成模块和存储模块;所述的身份核对模块用于从影像归档和通信系统中获取当前检查患者的身份信息;所述的特征识别模块用于对当前颈椎退行性病变患者的各项CT图像特征进行识别,并以文字选项的形式进行可视化,所包含的校正单元用于供报告医师及审核医师对识别错误的内容进行修改;所述的报告生成模块用于将特征识别模块识别并校正后的内容以自然语言的形式生成结构化报告;所述的存储模块用于存储特征识别模块中最新一次的修正后的识别内容。
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公开(公告)号:CN119495441A
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202411545456.6
申请日:2024-10-31
Applicant: 北京联影智能影像技术研究院
Abstract: 本申请涉及一种医疗数据处理方法、系统、计算机设备和存储介质,其中,该医疗数据处理方法包括:获取输入信息以及输入信息对应的医疗数据信息;基于预设的思维链模板,对输入信息和医疗数据信息进行处理,得到初始输出结果;进一步地,根据初始输出结果,对思维链模板进行调整,直至基于调整后的思维链模板对输入信息和医疗数据信息进行处理,得到满足合理性要求的输出结果;合理性要求用于指示输出结果需符合预设的医药知识信息。通过本申请,解决了缺乏对数据的深层含义理解,导致输出结果不准确的问题,实现了在数据处理过程中理解数据的深层含义,提高输出结果的准确性。
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公开(公告)号:CN119230087A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411319785.9
申请日:2024-09-20
Applicant: 北京联影智能影像技术研究院
IPC: G16H50/20 , G16H10/60 , G16H50/70 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及一种病例类型预测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取目标部位的医学检查信息;将医学检查信息输入至预先训练好的类型预测模型中,得到目标部位的病例类型预测结果;类型预测模型是采用从目标部位的病例收集信息中提取的多个历史病例类型和各历史病例类型对应的病例类型详细信息对预训练的生成模型进行二次预训练,并采用各历史病例类型和从病例收集信息中提取的各历史病例类型对应的历史检查信息对二次预训练后的生成模型进行微调得到的。采用该方法不仅能够对常见的病例类型进行预测,对于很多罕见的病例类型也能够预测,提高了病例类型预测的场景适用性。
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公开(公告)号:CN117789903A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311814593.0
申请日:2023-12-26
Applicant: 北京联影智能影像技术研究院
IPC: G16H10/60 , G06F16/25 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本申请涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。方法包括:获取待处理的医疗数据、医学知识数据和字段请求;将医疗数据、医学知识数据和字段请求输入至结构化处理网络中进行结构化处理,得到字段请求对应的结构化数据;结构化处理网络包括信息提取网络和大语言模型;信息提取网络用于在医疗数据中提取字段请求对应的相关文本。采用本方法能够对医疗文本数据进行有效的结构化处理。
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公开(公告)号:CN117788485A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311801300.5
申请日:2023-12-25
Applicant: 北京联影智能影像技术研究院
Abstract: 本申请涉及一种图像分割方法、装置和计算机设备,该方法包括获取待分割图像;提取待分割图像中的目标形状特征;根据目标形状特征对待分割图像进行分割,得到图像分割结果。使用本申请提供的图像分割方法能够提高得到的图像分割结果的准确性。
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