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公开(公告)号：CN115049159A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210965718.9
申请日：2022-08-12
Applicant: 北京大学
IPC: G06Q10/04 , G06F17/18 , G06F16/909
Abstract: 本发明公开了一种人口分布预测方法和装置、存储介质及电子设备。其中，所述方法包括：从多源时空大数据库中获取目标城市的多源时空大数据，多源时空大数据包括手机信令数据、卫星遥感大数据、基础地理信息数据、统计普查数据、互联网兴趣点POI数据；基于参数回归分析模型获取目标时段所述目标城市的居住人口，并基于时序预测模型确定所述居住人口的年龄结构；基于迁居随机效用选择模型获取所目标城市在所述目标时段内在不同小区间的人口流动数量；基于人口空间增量分布模型以及所述居住人口、所述居住人口的年龄结构和所述人口流动数量，确定目标小区在所述目标时段的居住人口数量。本发明解决了相关技术中无法精准预测城市人口分布的技术问题。
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公开(公告)号：CN115049159B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210965718.9
申请日：2022-08-12
Applicant: 北京大学
IPC: G06Q10/04 , G06F17/18 , G06F16/909
Abstract: 本发明公开了一种人口分布预测方法和装置、存储介质及电子设备。其中，所述方法包括：从多源时空大数据库中获取目标城市的多源时空大数据，多源时空大数据包括手机信令数据、卫星遥感大数据、基础地理信息数据、统计普查数据、互联网兴趣点POI数据；基于参数回归分析模型获取目标时段所述目标城市的居住人口，并基于时序预测模型确定所述居住人口的年龄结构；基于迁居随机效用选择模型获取所目标城市在所述目标时段内在不同小区间的人口流动数量；基于人口空间增量分布模型以及所述居住人口、所述居住人口的年龄结构和所述人口流动数量，确定目标小区在所述目标时段的居住人口数量。本发明解决了相关技术中无法精准预测城市人口分布的技术问题。
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公开(公告)号：CN116153088A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310442075.4
申请日：2023-04-23
Applicant: 北京大学
Abstract: 本申请涉及智慧交通技术领域，具体提供一种交通需求预测方法、装置和电子设备，旨在解决采用“四阶段法”进行交通需求的预测时准确性低、覆盖范围小、应用能力差以及研究空间尺度小的问题。为此目的，本申请的交通需求预测方法包括：获取目标区域预设历史时间段内的居民出行数据，以及目标区域的地理信息数据；根据居民出行数据和地理信息数据，对目标时间段内目标区域的居民出行率进行预测，得到第一居民出行率；根据居民出行数据和第一居民出行率，预测目标时间段内目标区域的交通需求量。本申请能够采用大量的出行数据和大的范围区域数据预测到的第一居民出行率预测交通需求量，有效地提高交通需求量预测的精确度和稳定性。
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公开(公告)号：CN116542402B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310819869.8
申请日：2023-07-06
Applicant: 北京大学
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，具体提供一种居民出行方式预测方法，旨在解决预测居民出行方式误差大、计算效率低的问题。为此目的，本申请的方法包括：获取目标区域预设历史时间段内的居民先验出行数据及目标区域的地理信息数据，获取目标区域预测时间段内的多条出行轨迹及其多种出行方式，分别基于居民先验出行数据和地理信息数据，计算每条出行轨迹采用每种出行方式出行的出行概率，分别基于多种出行方式对应的出行概率，对预测时间段内的每条出行轨迹的目标出行方式进行预测。通过上述方法，能够降低出行概率低的出行方式被忽略选择的问题，有效提高预测目标出行方式的可靠性和准确性，降低预测误差，提高制定交通方式倾向决策能力。
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公开(公告)号：CN115169744A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210965719.3
申请日：2022-08-12
Applicant: 北京大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F30/23 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本公开涉及一种土地利用变化模拟预测方法、装置、设备及介质，所述方法包括：采集地理信息兴趣点数据以及手机信令大数据并提取得到土地利用数据；提取土地模拟变量模型中的基期年数据作为驱动因子；将所述土地利用数据和所述驱动因子输入逻辑回归模型并标定各驱动因子的影响系数；提取土地模拟变量模型中的动态预测年数据代入所述逻辑回归模型，并进行计算得到土地模拟预测结果。本公开的方法精度高，相对于现有的基于Logistic‑CA的土地利用模拟技术在土地类型分类上实现更加细化，因而类型精度更高。相比于传统算法，新技术实现了动态模拟，采用时空大数据和动态模拟技术（动态迭算、动态调整参数），因而时间尺度上精度更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116153088B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310442075.4
申请日：2023-04-23
Applicant: 北京大学
Abstract: 本申请涉及智慧交通技术领域，具体提供一种交通需求预测方法、装置和电子设备，旨在解决采用“四阶段法”进行交通需求的预测时准确性低、覆盖范围小、应用能力差以及研究空间尺度小的问题。为此目的，本申请的交通需求预测方法包括：获取目标区域预设历史时间段内的居民出行数据，以及目标区域的地理信息数据；根据居民出行数据和地理信息数据，对目标时间段内目标区域的居民出行率进行预测，得到第一居民出行率；根据居民出行数据和第一居民出行率，预测目标时间段内目标区域的交通需求量。本申请能够采用大量的出行数据和大的范围区域数据预测到的第一居民出行率预测交通需求量，有效地提高交通需求量预测的精确度和稳定性。
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公开(公告)号：CN116542402A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310819869.8
申请日：2023-07-06
Applicant: 北京大学
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，具体提供一种居民出行方式预测方法，旨在解决预测居民出行方式误差大、计算效率低的问题。为此目的，本申请的方法包括：获取目标区域预设历史时间段内的居民先验出行数据及目标区域的地理信息数据，获取目标区域预测时间段内的多条出行轨迹及其多种出行方式，分别基于居民先验出行数据和地理信息数据，计算每条出行轨迹采用每种出行方式出行的出行概率，分别基于多种出行方式对应的出行概率，对预测时间段内的每条出行轨迹的目标出行方式进行预测。通过上述方法，能够降低出行概率低的出行方式被忽略选择的问题，有效提高预测目标出行方式的可靠性和准确性，降低预测误差，提高制定交通方式倾向决策能力。
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公开(公告)号：CN115062873B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210965668.4
申请日：2022-08-12
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种交通出行方式预测方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：从出行数据库中获取目标城市在目标时段内的居民出行调查数据获取目标城市的拥车率、居民所属群体、出行起点与终点、交通方式和出行模式；获取目标城市的路网拓扑数据；将居民出行调查数据和路径阻抗进行数据整合，将整合后的数据输入MNL模型得到每个交通出行模式的比例，并基于手机信令数据获取目标城市中，从出发区域i至到达区域j每个群体在不同出行模式下的交通量；对目标城市的每个群体在不同出行模式下的交通量进行调整，得到目标城市中每个群体在不同出行模式下的目标交通量。本发明解决了相关技术中无法精准预测城市交通出行方式的技术问题。
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公开(公告)号：CN115186931A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210965721.0
申请日：2022-08-12
Applicant: 北京大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/10 , G06Q50/26 , G06F16/9537
Abstract: 本申请实施例公开了一种城市就业分布预测方法和系统，所述方法包括：根据目标城市居住人口总量和人口抚养比，确定城市就业总量；根据目标城市人口特征、目标行业就业特征、新增住房与人口匹配度、土地利用特征，确定目标行业在城市就业总量中的占比；根据目标城市就业迁移影响因素，基于随机效用选择模型进行就业迁移计算，得到交通小区迁出的就业人口数；根据目标城市就业吸引力影响因素确定交通小区的就业吸引力指数；根据所述城市就业总量、目标行业在城市就业总量中的占比、交通小区的就业吸引力指数、目标小区迁出的就业人口数，确定交通小区在设定时点的就业数量。高效进行就业预测，稳定性强、预测精度高、实用应用性广。
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公开(公告)号：CN115062873A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210965668.4
申请日：2022-08-12
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种交通出行方式预测方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：从出行数据库中获取目标城市在目标时段内的居民出行调查数据获取目标城市的拥车率、居民所属群体、出行起点与终点、交通方式和出行模式；获取目标城市的路网拓扑数据；将居民出行调查数据和路径阻抗进行数据整合，将整合后的数据输入MNL模型得到每个交通出行模式的比例，并基于手机信令数据获取目标城市中，从出发区域i至到达区域j每个群体在不同出行模式下的交通量；对目标城市的每个群体在不同出行模式下的交通量进行调整，得到目标城市中每个群体在不同出行模式下的目标交通量。本发明解决了相关技术中无法精准预测城市交通出行方式的技术问题。
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