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公开(公告)号：CN119026793A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411022520.2
申请日：2024-07-29
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06Q50/26 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于高精度位置信息与车辆参数的机动车碳排放实时评估系统，属于碳排放评估领域。其中，系统包括碳排放量实时计算系统，用于获取高精度位置信息与车辆参数，并评估车辆碳排放量；模型参数自学习系统，用于收集数据与评估数据，优化碳排放评估模型参数；模型云端更新系统，用于向云端反馈评估情况，并接收云端的模型更新；反馈显示系统，用于向用户展示碳排放评估结果与驾驶建议。本发明通过集成高精度全球导航卫星系统位置信息、车辆速度、加速度以及其他车辆传感器数据，可增强碳排放评估算法的鲁棒性，实现对车辆在特定驾驶条件下的实时碳排放量的精确计算，并对碳排放影响因素进行评估。
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公开(公告)号：CN115631083A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211652649.2
申请日：2022-12-22
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供一种高速公路可达性确定方法和装置，属于用于交通可达性评估的数据处理领域，方法包括：将目标区域划分为若干网格；确定每个网格对应的土地类型和公路行驶速度，得到基础成本栅格图层；在基础成本栅格图层上设置高速公路、高速公路缓冲区和高速公路站点，得到高速公路成本栅格图层；基于迭代算法，确定高速公路成本栅格图层中每个栅格到达目标点的最短时间成本距离；对最短时间成本距离对应的栅格进行分区，基于迭代算法确定每个分区到达目标点的平均最短时间，根据平均最短时间，确定可达性值。本发明将一般公路与高速公路进行区分，通过设置缓冲区，设置高速公路只有出入口可进入，减少误差；通过迭代算法，降低数据处理工作量。
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公开(公告)号：CN115049158B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210965717.4
申请日：2022-08-12
Applicant: 北京大学
Inventor： 赵鹏军
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G08G1/01 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了一种城市系统运行状态的预测方法、系统、存储介质及终端，方法包括：根据数据管理平台预先提供的数据确定待预测城市的历史基准年数据和所预测的目标未来年；根据历史基准年数据和目标未来年确定模型迭代次数；若迭代次数为单次迭代，将历史基准年数据输入预先构建的城市系统模拟预测模型中进行模拟预测，输出目标未来年的预测结果，反馈至客户服务平台；预先构建的城市系统模拟预测模型包括多个模块，多个模块内部与模块间存在关联变量和数学关系，关联变量和数学关系用来模拟多个模块内部与模块间的相互影响和反馈。本申请可以提升城市可量化模拟、可精准判断能力。
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公开(公告)号：CN115049159A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210965718.9
申请日：2022-08-12
Applicant: 北京大学
IPC: G06Q10/04 , G06F17/18 , G06F16/909
Abstract: 本发明公开了一种人口分布预测方法和装置、存储介质及电子设备。其中，所述方法包括：从多源时空大数据库中获取目标城市的多源时空大数据，多源时空大数据包括手机信令数据、卫星遥感大数据、基础地理信息数据、统计普查数据、互联网兴趣点POI数据；基于参数回归分析模型获取目标时段所述目标城市的居住人口，并基于时序预测模型确定所述居住人口的年龄结构；基于迁居随机效用选择模型获取所目标城市在所述目标时段内在不同小区间的人口流动数量；基于人口空间增量分布模型以及所述居住人口、所述居住人口的年龄结构和所述人口流动数量，确定目标小区在所述目标时段的居住人口数量。本发明解决了相关技术中无法精准预测城市人口分布的技术问题。
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公开(公告)号：CN105735452B
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201610179631.3
申请日：2016-03-25
Applicant: 北京大学
CPC classification number: Y02A30/64
Abstract: 本发明涉及城市规划设计与城市水利设施技术领域，尤其涉及一种海绵城市单元系统，包括：四周围城市主干道和环形河道，四周围城市主干道围合成规划区域，规划区域内设有建筑区域；环形河道位于规划区域内，用于收集规划区域内的雨水。环形河道围合成用于种植农作物的城市农业公园区域。城市农业公园区域内设有城市废弃物处理区域，规划区域内铺设有将建筑区域内的污水引入城市废弃物处理区域的污水管道。实现了把城市雨水留在城市，就地处理、循环利用、消化吸收城市污水和有机废弃物，城市农业公园区域可以绿化美化城市，为城市提供一部分农产品需求，实现生态城市，解决了城市带来的环境污染、水资源短缺、城市内涝、城市热岛效应等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104032633A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410253778.3
申请日：2014-06-09
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及道路桥梁技术领域，具体公开了一种地铁站综合体交通组织与运行系统，包括道路中央建筑物、外侧机动车道、人行横道、机动车远端调头车道和跨桥，道路中央建筑物位于道路中央，其包括地面层、中间层和观光层，地面层设有地铁口，外侧机动车道位于道路中央建筑物的两侧，人行横道穿过外侧机动车道和道路中央建筑物，机动车远端调头车道位于人行横道的两侧且连通道路中央建筑物两侧的外侧机动车道，跨桥跨过人行横道和机动车远端调头车道的上方且连通人行横道和机动车远端调头车道两侧的外侧机动车道，跨桥上分别与道路中央建筑物和人行横道连通且设有车站站台。本发明在运行中不受雨雪天气影响，且很好地将城市道路与城市建筑融为一体。
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公开(公告)号：CN115049159B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210965718.9
申请日：2022-08-12
Applicant: 北京大学
IPC: G06Q10/04 , G06F17/18 , G06F16/909
Abstract: 本发明公开了一种人口分布预测方法和装置、存储介质及电子设备。其中，所述方法包括：从多源时空大数据库中获取目标城市的多源时空大数据，多源时空大数据包括手机信令数据、卫星遥感大数据、基础地理信息数据、统计普查数据、互联网兴趣点POI数据；基于参数回归分析模型获取目标时段所述目标城市的居住人口，并基于时序预测模型确定所述居住人口的年龄结构；基于迁居随机效用选择模型获取所目标城市在所述目标时段内在不同小区间的人口流动数量；基于人口空间增量分布模型以及所述居住人口、所述居住人口的年龄结构和所述人口流动数量，确定目标小区在所述目标时段的居住人口数量。本发明解决了相关技术中无法精准预测城市人口分布的技术问题。
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公开(公告)号：CN115049158A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210965717.4
申请日：2022-08-12
Applicant: 北京大学
Inventor： 赵鹏军
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G08G1/01 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了一种城市系统运行状态的预测方法、系统、存储介质及终端，方法包括：根据数据管理平台预先提供的数据确定待预测城市的历史基准年数据和所预测的目标未来年；根据历史基准年数据和目标未来年确定模型迭代次数；若迭代次数为单次迭代，将历史基准年数据输入预先构建的城市系统模拟预测模型中进行模拟预测，输出目标未来年的预测结果，反馈至客户服务平台；预先构建的城市系统模拟预测模型包括多个模块，多个模块内部与模块间存在关联变量和数学关系，关联变量和数学关系用来模拟多个模块内部与模块间的相互影响和反馈。本申请可以提升城市可量化模拟、可精准判断能力。
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公开(公告)号：CN113065724B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110613488.5
申请日：2021-06-02
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信令数据的人员流量预测方法、装置、设备及介质，方法包括：获取历史同时期的长时序信令数据以及地理信息数据；根据长时序信令数据以及地理信息数据划分多个时段，建立不同时段的流量预测模型并求解，得到无特殊事件影响的初始流量预测结果；当有特殊事件影响时，计算起始地衰减系数和目的地衰减系数，并根据所述系数校正初始流量预测结果，得到特殊事件影响下的第一流量预测结果；随数据更新，动态调整起始地衰减系数和目的地衰减系数，并根据所述系数调整第一流量预测结果，得到特殊事件影响下的第二流量预测结果。该方法能够利用样本量大、覆盖范围广的手机信令数据预测重大节假日期间外来务工人员流动的数量与时空特征。
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公开(公告)号：CN112561121B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202011260416.9
申请日：2020-11-12
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种基于手机信令数据的复工趋势预测方法及系统，方法包括：将待测区域的手机信令数据以及训练标签输入至预设预测模型进行迭代训练，以确定预设预测模型的待估计参数；根据待估计参数以及预设预测模型，确定复工预测模型；将手机信令数据输入至复工预测模型进行训练，以预测待测区域复工趋势。所述系统用于执行上述方法。本发明提供的基于手机信令数据的复工趋势预测方法及系统，通过将待测区域的手机信令数据以及训练标签输入至预设预测模型进行训练，以确定复工预测模型，并通过复工预测模型实现了对待测区域的复工趋势的精准预测。
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