公开(公告)号：CN116153088B

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310442075.4

申请日：2023-04-23

Applicant: 北京大学

Inventor： 赵鹏军 ,  王祎勍 ,  王良蛟 ,  陈霄依 ,  吴秀琛

IPC: G08G1/01 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/30

Abstract: 本申请涉及智慧交通技术领域，具体提供一种交通需求预测方法、装置和电子设备，旨在解决采用“四阶段法”进行交通需求的预测时准确性低、覆盖范围小、应用能力差以及研究空间尺度小的问题。为此目的，本申请的交通需求预测方法包括：获取目标区域预设历史时间段内的居民出行数据，以及目标区域的地理信息数据；根据居民出行数据和地理信息数据，对目标时间段内目标区域的居民出行率进行预测，得到第一居民出行率；根据居民出行数据和第一居民出行率，预测目标时间段内目标区域的交通需求量。本申请能够采用大量的出行数据和大的范围区域数据预测到的第一居民出行率预测交通需求量，有效地提高交通需求量预测的精确度和稳定性。

公开(公告)号：CN116153088A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202310442075.4

申请日：2023-04-23

Applicant: 北京大学

Inventor： 赵鹏军 ,  王祎勍 ,  王良蛟 ,  陈霄依 ,  吴秀琛

IPC: G08G1/01 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/30

Abstract: 本申请涉及智慧交通技术领域，具体提供一种交通需求预测方法、装置和电子设备，旨在解决采用“四阶段法”进行交通需求的预测时准确性低、覆盖范围小、应用能力差以及研究空间尺度小的问题。为此目的，本申请的交通需求预测方法包括：获取目标区域预设历史时间段内的居民出行数据，以及目标区域的地理信息数据；根据居民出行数据和地理信息数据，对目标时间段内目标区域的居民出行率进行预测，得到第一居民出行率；根据居民出行数据和第一居民出行率，预测目标时间段内目标区域的交通需求量。本申请能够采用大量的出行数据和大的范围区域数据预测到的第一居民出行率预测交通需求量，有效地提高交通需求量预测的精确度和稳定性。