-
公开(公告)号：CN116542402A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310819869.8
申请日：2023-07-06
Applicant: 北京大学
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，具体提供一种居民出行方式预测方法，旨在解决预测居民出行方式误差大、计算效率低的问题。为此目的，本申请的方法包括：获取目标区域预设历史时间段内的居民先验出行数据及目标区域的地理信息数据，获取目标区域预测时间段内的多条出行轨迹及其多种出行方式，分别基于居民先验出行数据和地理信息数据，计算每条出行轨迹采用每种出行方式出行的出行概率，分别基于多种出行方式对应的出行概率，对预测时间段内的每条出行轨迹的目标出行方式进行预测。通过上述方法，能够降低出行概率低的出行方式被忽略选择的问题，有效提高预测目标出行方式的可靠性和准确性，降低预测误差，提高制定交通方式倾向决策能力。
-
公开(公告)号：CN118982154A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411465728.1
申请日：2024-10-21
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及碳排放监测技术领域，提供一种城市居民出行碳排放分析方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取城市居民的移动终端运行数据和地理信息数据；根据移动终端运行数据和地理信息数据，确定城市居民在单次行程下的出行方式和出行距离；根据出行方式和出行距离，确定城市居民在单次行程下的碳排放量；基于城市居民在单次行程下的碳排放量，在城市网格地理图中标识预设时间段内的碳排放汇总结果。本发明能够实现单体级出行碳排放量测定，对城市的居民出行碳排放时空格局进行精细描绘有助于识别高碳排放区域，进而实施针对性的减排策略。
-
公开(公告)号：CN117994109A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410133361.7
申请日：2024-01-30
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本申请公开了一种用于流动人口碳排放量的测定方法和监测系统，用于对预设监测地区、在预设监测时间段内，因流动人员生产生活产生的碳排放量进行测量。首先获取一预设监测地区的手机信令时空大数据和/或公共交通人员识别大数据；然后依据手机信令时空大数据和/或公共交通人员识别大数据获取流动人员时空统计数据；再依据每个流动人员的碳排等级和流动人员时空统计数据测定预设监测时间段内、预设监测地区，因流动人员产生的碳排放量，并通过图形化进行显示。由于在对预设监测地区进行碳排放量统计时，考量到短暂驻留该预设监测地区的流动人员产生的碳排放量，使得碳排放监测更科学、精度更高、数据更可信。
-
公开(公告)号：CN116542402B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310819869.8
申请日：2023-07-06
Applicant: 北京大学
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，具体提供一种居民出行方式预测方法，旨在解决预测居民出行方式误差大、计算效率低的问题。为此目的，本申请的方法包括：获取目标区域预设历史时间段内的居民先验出行数据及目标区域的地理信息数据，获取目标区域预测时间段内的多条出行轨迹及其多种出行方式，分别基于居民先验出行数据和地理信息数据，计算每条出行轨迹采用每种出行方式出行的出行概率，分别基于多种出行方式对应的出行概率，对预测时间段内的每条出行轨迹的目标出行方式进行预测。通过上述方法，能够降低出行概率低的出行方式被忽略选择的问题，有效提高预测目标出行方式的可靠性和准确性，降低预测误差，提高制定交通方式倾向决策能力。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.023 seconds)
