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公开(公告)号：CN116542402A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310819869.8
申请日：2023-07-06
Applicant: 北京大学
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，具体提供一种居民出行方式预测方法，旨在解决预测居民出行方式误差大、计算效率低的问题。为此目的，本申请的方法包括：获取目标区域预设历史时间段内的居民先验出行数据及目标区域的地理信息数据，获取目标区域预测时间段内的多条出行轨迹及其多种出行方式，分别基于居民先验出行数据和地理信息数据，计算每条出行轨迹采用每种出行方式出行的出行概率，分别基于多种出行方式对应的出行概率，对预测时间段内的每条出行轨迹的目标出行方式进行预测。通过上述方法，能够降低出行概率低的出行方式被忽略选择的问题，有效提高预测目标出行方式的可靠性和准确性，降低预测误差，提高制定交通方式倾向决策能力。
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公开(公告)号：CN115062873B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210965668.4
申请日：2022-08-12
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种交通出行方式预测方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：从出行数据库中获取目标城市在目标时段内的居民出行调查数据获取目标城市的拥车率、居民所属群体、出行起点与终点、交通方式和出行模式；获取目标城市的路网拓扑数据；将居民出行调查数据和路径阻抗进行数据整合，将整合后的数据输入MNL模型得到每个交通出行模式的比例，并基于手机信令数据获取目标城市中，从出发区域i至到达区域j每个群体在不同出行模式下的交通量；对目标城市的每个群体在不同出行模式下的交通量进行调整，得到目标城市中每个群体在不同出行模式下的目标交通量。本发明解决了相关技术中无法精准预测城市交通出行方式的技术问题。
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公开(公告)号：CN115186931A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210965721.0
申请日：2022-08-12
Applicant: 北京大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/10 , G06Q50/26 , G06F16/9537
Abstract: 本申请实施例公开了一种城市就业分布预测方法和系统，所述方法包括：根据目标城市居住人口总量和人口抚养比，确定城市就业总量；根据目标城市人口特征、目标行业就业特征、新增住房与人口匹配度、土地利用特征，确定目标行业在城市就业总量中的占比；根据目标城市就业迁移影响因素，基于随机效用选择模型进行就业迁移计算，得到交通小区迁出的就业人口数；根据目标城市就业吸引力影响因素确定交通小区的就业吸引力指数；根据所述城市就业总量、目标行业在城市就业总量中的占比、交通小区的就业吸引力指数、目标小区迁出的就业人口数，确定交通小区在设定时点的就业数量。高效进行就业预测，稳定性强、预测精度高、实用应用性广。
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公开(公告)号：CN115062873A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210965668.4
申请日：2022-08-12
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种交通出行方式预测方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：从出行数据库中获取目标城市在目标时段内的居民出行调查数据获取目标城市的拥车率、居民所属群体、出行起点与终点、交通方式和出行模式；获取目标城市的路网拓扑数据；将居民出行调查数据和路径阻抗进行数据整合，将整合后的数据输入MNL模型得到每个交通出行模式的比例，并基于手机信令数据获取目标城市中，从出发区域i至到达区域j每个群体在不同出行模式下的交通量；对目标城市的每个群体在不同出行模式下的交通量进行调整，得到目标城市中每个群体在不同出行模式下的目标交通量。本发明解决了相关技术中无法精准预测城市交通出行方式的技术问题。
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公开(公告)号：CN115049159A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210965718.9
申请日：2022-08-12
Applicant: 北京大学
IPC: G06Q10/04 , G06F17/18 , G06F16/909
Abstract: 本发明公开了一种人口分布预测方法和装置、存储介质及电子设备。其中，所述方法包括：从多源时空大数据库中获取目标城市的多源时空大数据，多源时空大数据包括手机信令数据、卫星遥感大数据、基础地理信息数据、统计普查数据、互联网兴趣点POI数据；基于参数回归分析模型获取目标时段所述目标城市的居住人口，并基于时序预测模型确定所述居住人口的年龄结构；基于迁居随机效用选择模型获取所目标城市在所述目标时段内在不同小区间的人口流动数量；基于人口空间增量分布模型以及所述居住人口、所述居住人口的年龄结构和所述人口流动数量，确定目标小区在所述目标时段的居住人口数量。本发明解决了相关技术中无法精准预测城市人口分布的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105012309A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201410151664.8
申请日：2014-04-15
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及螺环哌嗪季铵盐类化合物LXM-10-M在制备抗炎药物中的应用。通过实验研究，首次发现LXM-10-M具有体内抗炎作用。本发明所述化合物具有良好的抗炎作用，有利于未来制备抗炎药物。
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公开(公告)号：CN115049159B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210965718.9
申请日：2022-08-12
Applicant: 北京大学
IPC: G06Q10/04 , G06F17/18 , G06F16/909
Abstract: 本发明公开了一种人口分布预测方法和装置、存储介质及电子设备。其中，所述方法包括：从多源时空大数据库中获取目标城市的多源时空大数据，多源时空大数据包括手机信令数据、卫星遥感大数据、基础地理信息数据、统计普查数据、互联网兴趣点POI数据；基于参数回归分析模型获取目标时段所述目标城市的居住人口，并基于时序预测模型确定所述居住人口的年龄结构；基于迁居随机效用选择模型获取所目标城市在所述目标时段内在不同小区间的人口流动数量；基于人口空间增量分布模型以及所述居住人口、所述居住人口的年龄结构和所述人口流动数量，确定目标小区在所述目标时段的居住人口数量。本发明解决了相关技术中无法精准预测城市人口分布的技术问题。
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公开(公告)号：CN113065724B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110613488.5
申请日：2021-06-02
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信令数据的人员流量预测方法、装置、设备及介质，方法包括：获取历史同时期的长时序信令数据以及地理信息数据；根据长时序信令数据以及地理信息数据划分多个时段，建立不同时段的流量预测模型并求解，得到无特殊事件影响的初始流量预测结果；当有特殊事件影响时，计算起始地衰减系数和目的地衰减系数，并根据所述系数校正初始流量预测结果，得到特殊事件影响下的第一流量预测结果；随数据更新，动态调整起始地衰减系数和目的地衰减系数，并根据所述系数调整第一流量预测结果，得到特殊事件影响下的第二流量预测结果。该方法能够利用样本量大、覆盖范围广的手机信令数据预测重大节假日期间外来务工人员流动的数量与时空特征。
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公开(公告)号：CN113065724A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110613488.5
申请日：2021-06-02
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信令数据的人员流量预测方法、装置、设备及介质，方法包括：获取历史同时期的长时序信令数据以及地理信息数据；根据长时序信令数据以及地理信息数据划分多个时段，建立不同时段的流量预测模型并求解，得到无特殊事件影响的初始流量预测结果；当有特殊事件影响时，计算起始地衰减系数和目的地衰减系数，并根据所述系数校正初始流量预测结果，得到特殊事件影响下的第一流量预测结果；随数据更新，动态调整起始地衰减系数和目的地衰减系数，并根据所述系数调整第一流量预测结果，得到特殊事件影响下的第二流量预测结果。该方法能够利用样本量大、覆盖范围广的手机信令数据预测重大节假日期间外来务工人员流动的数量与时空特征。
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公开(公告)号：CN112990613B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110543669.5
申请日：2021-05-19
Applicant: 北京大学
IPC: G06Q10/04 , G06F30/20 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本公开涉及一种人口流动模拟预测方法、装置、设备及介质，其中，所述方法包括：对往年人流数据进行特征提取得到流量数据；对所述流量数据进行流量二元分解得到节假日流量以及日常性流量；根据二元分解后的所述节假日流量和所述日常性流量分别进行模型构建得到初步预测模型；对模型构建后的所述初步预测模型进行叠加得到初步预测结果；对所述初步预测结果结合实时人流数据进行再次预测得到实时预测结果。本公开的基于长序列手机信令大数据预测人口流动的方法相对于现有技术能够取得较好的预测效果。
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