公开(公告)号：CN115844424B

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202211266947.8

申请日：2022-10-17

Applicant: 北京大学

Inventor： 夏邵君 ,  邹启红 ,  孔祥星 ,  胡沁之

IPC: A61B5/372 ,  A61B5/00 ,  G06F18/24 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种睡眠纺锤波分级识别方法及系统。本方法步骤包括：1)对脑电波信号进行标注，标注出所述脑电信号中各纺锤波的起始点和持续时间；然后提取出n个包含纺锤波信号的脑电信号分段和n个不包含纺锤波信号的脑电信号片段；2)对所提取的2n个脑电信号片段进行连续小波变换，得到每一所述脑电信号片段对应的一维电信号；将转换后的每一所述一维电信号转换为二维时频图；3)利用所述二维时频图训练睡眠纺锤波分级识别神经网络；4)将待识别的脑电波信号进行分段并对其连续小波变换后输入到训练后的睡眠纺锤波分级识别神经网络，识别出每一分段是否包含纺锤波信号。本发明解决了现有睡眠纺锤波分级识别存在的鲁棒性差以及效率低问题。

公开(公告)号：CN116978995A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202311010635.5

申请日：2023-08-11

Applicant: 北京大学

Inventor： 陈志忠 ,  聂靖昕 ,  邹启红 ,  胡沁之 ,  潘祚坚 ,  邓楚涵 ,  张浩东 ,  董勃言 ,  王大奇 ,  李俞辰 ,  陈伟华 ,  焦飞 ,  康香宁 ,  沈波

IPC: H01L33/08 ,  H01L33/32 ,  H01L33/30 ,  H01L33/00

Abstract: 本发明提供了一种改善认知和睡眠的四通道LED混合白光光源的制备方法，属于发光二极管照明技术领域。本发明采用四通道LED照明技术，优化各通道LED的峰值波长和光谱半宽，制备低色温、高照度、高显色性的照明白光LED光源，具有更高的照度和更好的显色性，实现了同时改善夜晚认知表现和光照后睡眠质量的效果。

公开(公告)号：CN114373549B

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202210279919.3

申请日：2022-03-22

Applicant: 北京大学

Inventor： 陈功 ,  王东敏 ,  康宁 ,  张承蒙 ,  苏浩 ,  李玥 ,  李红娟 ,  郭璐 ,  邹启红

IPC: G16H50/30 ,  G16H20/30 ,  G16H50/70 ,  G06V40/20

Abstract: 本发明提供一种面向老年人的自适应运动处方健康干预方法及系统，包括：根据用户的基本运动健康信息，对用户进行运动风险评估，得到用户的运动风险评估结果；基于所述运动风险评估结果，确定适用于用户的试验运动处方；获取用户在执行所述试验运动处方过程中的运动监测视频信息，并对所述运动监测视频信息进行分析，确定用户的体能信息；在预设运动处方数据库中，确定与用户的体能信息相匹配的第一目标运动处方。本发明的方法可以高效精准地为老年用户提供个性化的运动处方，满足老年用户异质性的运动健康需求，提高运动处方的适用性，用户体验佳。

公开(公告)号：CN114373549A

公开(公告)日：2022-04-19

申请号：CN202210279919.3

申请日：2022-03-22

Applicant: 北京大学

Inventor： 陈功 ,  王东敏 ,  康宁 ,  张承蒙 ,  苏浩 ,  李玥 ,  李红娟 ,  郭璐 ,  邹启红

IPC: G16H50/30 ,  G16H20/30 ,  G16H50/70 ,  G06V40/20

Abstract: 本发明提供一种面向老年人的自适应运动处方健康干预方法及系统，包括：根据用户的基本运动健康信息，对用户进行运动风险评估，得到用户的运动风险评估结果；基于所述运动风险评估结果，确定适用于用户的试验运动处方；获取用户在执行所述试验运动处方过程中的运动监测视频信息，并对所述运动监测视频信息进行分析，确定用户的体能信息；在预设运动处方数据库中，确定与用户的体能信息相匹配的第一目标运动处方。本发明的方法可以高效精准地为老年用户提供个性化的运动处方，满足老年用户异质性的运动健康需求，提高运动处方的适用性，用户体验佳。

公开(公告)号：CN115844424A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211266947.8

申请日：2022-10-17

Applicant: 北京大学

Inventor： 夏邵君 ,  邹启红 ,  孔祥星 ,  胡沁之

IPC: A61B5/372 ,  A61B5/00 ,  G06F18/24 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种睡眠纺锤波分级识别方法及系统。本方法步骤包括：1)对脑电波信号进行标注，标注出所述脑电信号中各纺锤波的起始点和持续时间；然后提取出n个包含纺锤波信号的脑电信号分段和n个不包含纺锤波信号的脑电信号片段；2)对所提取的2n个脑电信号片段进行连续小波变换，得到每一所述脑电信号片段对应的一维电信号；将转换后的每一所述一维电信号转换为二维时频图；3)利用所述二维时频图训练睡眠纺锤波分级识别神经网络；4)将待识别的脑电波信号进行分段并对其连续小波变换后输入到训练后的睡眠纺锤波分级识别神经网络，识别出每一分段是否包含纺锤波信号。本发明解决了现有睡眠纺锤波分级识别存在的鲁棒性差以及效率低问题。