一种睡眠纺锤波分级识别方法及系统

    公开(公告)号:CN115844424B

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202211266947.8

    申请日:2022-10-17

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了一种睡眠纺锤波分级识别方法及系统。本方法步骤包括:1)对脑电波信号进行标注,标注出所述脑电信号中各纺锤波的起始点和持续时间;然后提取出n个包含纺锤波信号的脑电信号分段和n个不包含纺锤波信号的脑电信号片段;2)对所提取的2n个脑电信号片段进行连续小波变换,得到每一所述脑电信号片段对应的一维电信号;将转换后的每一所述一维电信号转换为二维时频图;3)利用所述二维时频图训练睡眠纺锤波分级识别神经网络;4)将待识别的脑电波信号进行分段并对其连续小波变换后输入到训练后的睡眠纺锤波分级识别神经网络,识别出每一分段是否包含纺锤波信号。本发明解决了现有睡眠纺锤波分级识别存在的鲁棒性差以及效率低问题。

    一种睡眠纺锤波分级识别方法及系统

    公开(公告)号:CN115844424A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211266947.8

    申请日:2022-10-17

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了一种睡眠纺锤波分级识别方法及系统。本方法步骤包括:1)对脑电波信号进行标注,标注出所述脑电信号中各纺锤波的起始点和持续时间;然后提取出n个包含纺锤波信号的脑电信号分段和n个不包含纺锤波信号的脑电信号片段;2)对所提取的2n个脑电信号片段进行连续小波变换,得到每一所述脑电信号片段对应的一维电信号;将转换后的每一所述一维电信号转换为二维时频图;3)利用所述二维时频图训练睡眠纺锤波分级识别神经网络;4)将待识别的脑电波信号进行分段并对其连续小波变换后输入到训练后的睡眠纺锤波分级识别神经网络,识别出每一分段是否包含纺锤波信号。本发明解决了现有睡眠纺锤波分级识别存在的鲁棒性差以及效率低问题。

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