-
公开(公告)号：CN118968402A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410974329.1
申请日：2024-07-19
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06Q10/087 , G06Q10/0631
Abstract: 一种安瓿瓶数量的统计方法、系统、电子设备及存储介质，涉及医疗器械领域。在该方法中，从多个角度采集检测区域中包含安瓿瓶的多个图像以构成图像集合，一个角度对应至少一个图像；对所述图像集合进行图像处理，并将处理后的图像集合输入预设安瓿瓶数量统计模型以得到第一安瓿瓶数量区间；获取所述检测区域重力传感器的重力数据，并根据所述重力数据得到第二安瓿瓶数量区间；根据所述第一安瓿瓶数量区间和所述第二安瓿瓶数量区间的交集确定所述检测区域的安瓿瓶数量。实施本申请提供的技术方案，提高了数量统计的准确性。
-
公开(公告)号：CN118968402B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202410974329.1
申请日：2024-07-19
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06Q10/087 , G06Q10/0631
Abstract: 一种安瓿瓶数量的统计方法、系统、电子设备及存储介质，涉及医疗器械领域。在该方法中，从多个角度采集检测区域中包含安瓿瓶的多个图像以构成图像集合，一个角度对应至少一个图像；对所述图像集合进行图像处理，并将处理后的图像集合输入预设安瓿瓶数量统计模型以得到第一安瓿瓶数量区间；获取所述检测区域重力传感器的重力数据，并根据所述重力数据得到第二安瓿瓶数量区间；根据所述第一安瓿瓶数量区间和所述第二安瓿瓶数量区间的交集确定所述检测区域的安瓿瓶数量。实施本申请提供的技术方案，提高了数量统计的准确性。
-
公开(公告)号：CN118153523A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410034897.3
申请日：2024-01-10
Applicant: 北京大学
IPC: G06F40/146 , G06F40/126 , G06F40/205 , G06N5/01 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供一种基于词元树动态生成的自回归模型并行解码方法，属于深度学习领域。本发明首先进行并行解码头的训练，使用并行解码块对于后续位置进行预测，使用动态词元树生成算法生成具有最高估测性能的词元树，最终通过自回归解码头对词元树中所有节点进行验证。采用本发明可以提升解码效率。
-
公开(公告)号：CN112894128B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202110148738.2
申请日：2021-02-02
Applicant: 北京大学
IPC: G02B27/09 , B23K26/06 , B23K26/082 , B23K26/50 , B23K26/70
Abstract: 本申请提供了一种耐高温Ⅱ型光波导加工方法、系统及耐高温Ⅱ型双线波导，涉及波导制备技术领域。能够解决如何快速地获得耐高温的Ⅱ型双线波导的问题。所述方法包括：得到高斯光束；利用空间光调制器对高斯光束进行焦场整形，得到沿激光传播方向上呈双焦点光强分布的三维光焦场；利用经过焦场整形后的激光束对待加工样品进行多次原位扫描，得到耐高温低损耗的Ⅱ型双线波导。
-
公开(公告)号：CN112894128A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110148738.2
申请日：2021-02-02
Applicant: 北京大学
IPC: B23K26/06 , B23K26/082 , B23K26/50 , B23K26/70 , G02B27/09
Abstract: 本申请提供了一种耐高温Ⅱ型光波导加工方法、系统及耐高温Ⅱ型双线波导，涉及波导制备技术领域。能够解决如何快速地获得耐高温的Ⅱ型双线波导的问题。所述方法包括：得到高斯光束；利用空间光调制器对高斯光束进行焦场整形，得到沿激光传播方向上呈双焦点光强分布的三维光焦场；利用经过焦场整形后的激光束对待加工样品进行多次原位扫描，得到耐高温低损耗的Ⅱ型双线波导。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119148204A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411283671.3
申请日：2024-09-13
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种基于自监督神经网络的叠前层间多次波压制方法，属于勘探地震信号处理技术领域，通过对叠前地震数据的层间多次波进行运动学预测，得到初始层间多次波；构建具有编码和解码结构的自监督神经网络模型；将得到的初始层间多次波作为所构建的自监督神经网络模型的先验信息，通过模型训练使得自监督神经网络学习到初始层间多次波到真实层间多次波的映射，以自适应地消除初始层间多次波与真实层间多次波之间的动力学差异，从而预测出真实层间多次波。本发明实现对叠前地震数据中层间多次波的智能压制，并有效保护一次波能量。
-
公开(公告)号：CN118863055A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410826116.4
申请日：2024-06-25
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开一种混合专家模型推理方法，属于深度学习(machine learning)领域。本发明通过自适应和基于敏感度的专家门控机制，动态调整不同输入和每一层所需激活的专家数量，具有基于敏感度分析的自适应专家选取、自适应专家预取与自适应专家缓存三个核心机制，可以优化混合专家模型推理性能。本发明在保持精度不下降的前提下，平均减少了25％的专家激活数量，显著提高了MoE推理的效率，特别适用于边缘设备等内存受限的环境，具有重要的应用价值和广泛的应用前景。
-
公开(公告)号：CN118171635A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410034895.4
申请日：2024-01-10
Applicant: 北京大学
IPC: G06F40/146 , G06F40/126 , G06F40/205 , G06N5/01 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供一种基于词元树早期剪枝的自回归模型并行解码方法，属于深度学习领域。本发明首先进行并行解码头的训练，使用并行解码块对于后续位置进行预测，然后使用早期剪枝算法对词元树中的不合理的分支进行修剪，最终通过自回归解码头对词元树中所有节点进行验证。采用本发明可以提升解码效率。
-
公开(公告)号：CN117952164A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410005986.5
申请日：2024-01-02
Applicant: 北京大学
IPC: G06N3/063
Abstract: 本发明提供一种卷积神经网络层级流水加速器生成方法和装置，通过对神经网络的权重进行重参数化，将所有定点数操作转化为整数操作，以方便数据在硬件上的实现和存储；构建3比特乘法器作为卷积神经网路的量化精度；构建拼接刷新的数据流机制作为数据访问策略，减少数据预取通路上的资源消耗；基于预设的约束条件以及神经网络中的结构尺寸和数据范围通过设计空间探索算法来获取最佳的设计点；最后将上述的数据访问策略、重参数化后的权重、最佳的设计点和3比特乘法器填入预设的硬件代码模板，构建实现方案，将实现方案转化为比特流文件；最后将比特流文件写入逻辑芯片，构建神经网络加速器，实现在加速器在硬件效率和模型准确率之间的良好权衡。
-
公开(公告)号：CN106609302B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201510702679.3
申请日：2015-10-26
Applicant: 北京大学人民医院
IPC: C12Q1/6883
Abstract: 本发明公开了一种辅助诊断线粒体糖尿病的试剂盒。本发明所提供的辅助诊断线粒体糖尿病的试剂盒包括产品甲和/或产品乙：产品甲包括用于检测待测者线粒体基因组基于G3337A SNP位点的基因型的物质，所述G3337A SNP位点为人线粒体基因组DNA中的序列表的序列1所示区段中自5’末端第151位核苷酸；产品乙包括用于检测待测者线粒体基因组基于T14674C SNP位点的基因型的物质，所述T14674C SNP位点为人线粒体基因组DNA中的序列表的序列2所示区段中自5’末端第151位核苷酸。实验证明，利用本发明所提供的辅助诊断线粒体糖尿病的试剂盒可以辅助诊断线粒体糖尿病，具有较高的准确率，对于线粒体糖尿病的诊断和治疗具有重大价值。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
13
records
(took 0.025 seconds)
