公开(公告)号：CN119148204A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411283671.3

申请日：2024-09-13

Applicant: 北京大学

Inventor： 胡天跃 ,  刘小舟 ,  段文胜 ,  雷刚林 ,  郑多明 ,  孙海军 ,  李勇军 ,  李徯徯 ,  刘依谋 ,  曾同生 ,  李萌 ,  曾庆才 ,  李艳东

IPC: G01V1/28 ,  G01V1/30 ,  G01V1/36 ,  G06N3/04 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公布了一种基于自监督神经网络的叠前层间多次波压制方法，属于勘探地震信号处理技术领域，通过对叠前地震数据的层间多次波进行运动学预测，得到初始层间多次波；构建具有编码和解码结构的自监督神经网络模型；将得到的初始层间多次波作为所构建的自监督神经网络模型的先验信息，通过模型训练使得自监督神经网络学习到初始层间多次波到真实层间多次波的映射，以自适应地消除初始层间多次波与真实层间多次波之间的动力学差异，从而预测出真实层间多次波。本发明实现对叠前地震数据中层间多次波的智能压制，并有效保护一次波能量。