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公开(公告)号：CN110680326B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN201910961649.2
申请日：2019-10-11
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的尘肺病鉴别及分级判定方法，包括：获取并收集经过检索和筛选的尘肺病患者的数字胸片及其资料信息；获取并收集年龄、性别与上述尘肺病患者相匹配的正常人的数字胸片；为进行深度卷积神经网络的训练准备相应的数据样本；通过训练获得尘肺病判定及分级模型；输入待判定及分级的数字胸片至该尘肺病判定及分级模型中，输出判定是否尘肺病的概率；生成并输出类激活热力图；根据统计得到的小阴影形态与对应的标准数字胸片进行比对、打分，得到相对密度数值；根据相对密度数值输出尘肺病分期的判定结果。采用本发明，对于尘肺病的判定和分级不但直观且给出合理的判定理由，效果提升显著且更加安全可靠。
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公开(公告)号：CN117315378B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311606795.6
申请日：2023-11-29
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京天明创新数据科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/32 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了尘肺病的分级判定方法及相关设备，应用于数据处理领域。本申请获取训练样本集和原始DR胸片样本图像，对训练样本集进行预处理，生成标注后的训练样本，将标注后的训练样本输入至初始稳定扩散模型进行训练，生成目标稳定扩散模型，对原始DR胸片样本图像进行归一化处理，生成第一DR胸片样本图像，基于目标稳定扩散模型对第一DR胸片样本图像进行处理，生成第二DR胸片样本图像，获取第二DR胸片样本图像与标注后的训练样本的顶点变化数据；基于顶点变化数据对第二DR胸片样本图像进行肺野分割处理，生成目标DR胸片影像，将目标DR胸片影像加入训练样本集，基于预设分类模型对目标DR胸片影像进行分类处理，生成分类结果。
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公开(公告)号：CN117315378A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311606795.6
申请日：2023-11-29
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京天明创新数据科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/32 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了尘肺病的分级判定方法及相关设备，应用于数据处理领域。本申请获取训练样本集和原始DR胸片样本图像，对训练样本集进行预处理，生成标注后的训练样本，将标注后的训练样本输入至初始稳定扩散模型进行训练，生成目标稳定扩散模型，对原始DR胸片样本图像进行归一化处理，生成第一DR胸片样本图像，基于目标稳定扩散模型对第一DR胸片样本图像进行处理，生成第二DR胸片样本图像，获取第二DR胸片样本图像与标注后的训练样本的顶点变化数据；基于顶点变化数据对第二DR胸片样本图像进行肺野分割处理，生成目标DR胸片影像，将目标DR胸片影像加入训练样本集，基于预设分类模型对目标DR胸片影像进行分类处理，生成分类结果。
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公开(公告)号：CN110680326A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910961649.2
申请日：2019-10-11
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的尘肺病鉴别及分级判定方法，包括：获取并收集经过检索和筛选的尘肺病患者的数字胸片及其资料信息；获取并收集年龄、性别与上述尘肺病患者相匹配的正常人的数字胸片；为进行深度卷积神经网络的训练准备相应的数据样本；通过训练获得尘肺病判定及分级模型；输入待判定及分级的数字胸片至该尘肺病判定及分级模型中，输出判定是否尘肺病的概率；生成并输出密度估计热力图；根据统计得到的小阴影形态与对应的标准数字胸片进行比对、打分，得到相对密度数值；根据相对密度数值输出尘肺病分期的判定结果。采用本发明，对于尘肺病的判定和分级不但直观且给出合理的判定理由，效果提升显著且更加安全可靠。
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公开(公告)号：CN120006002A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510490352.8
申请日：2025-04-18
Applicant: 北京大学人民医院
IPC: C12Q1/6886 , C12Q1/6841 , C12N15/11
Abstract: 本发明涉及生物技术领域，具体的，本发明涉及一种用于检测染色体外MYCL基因扩增的探针组合及应用。该探针组合由BAC克隆片段RP11‑318B17、RP11‑204L3、RP11‑378I20和RP11‑469B24组成。该探针组合用于检测染色体外MYCL基因扩增具有100%的杂交效率。不但方便、快速、可靠，而且成功率高，可用于制备用于检测染色体外MYCL基因扩增的试剂盒。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118986505A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411240931.9
申请日：2024-09-05
Applicant: 北京大学人民医院
Abstract: 本发明公开了一种组织定温凝固器，包括：壳体，其内安装有组织凝固组件、温度传感组件和阻抗检测电极；组织凝固组件设置在壳体前端，包括第一端、第二端和加热电路，第一端被用作组织接触部，第二端被用作温度测量部，加热电路设置在组织凝固组件内部用于为组织接触部提供热能；温度传感组件与温度测量部紧密接触，用于实时测量组织接触部在工作状态下的实时温度；阻抗检测电极被设置成在工作状态下与被测组织接触，用于实时检测被测组织的电阻抗值。本发明可以在不依赖医生手术经验的情况下，精确输出凝固组织所需要的最佳温度，同时精准控制凝固组织所需的最佳时长，从而确保待凝固组织能够被有效凝固，而又不会过度加热导致组织过损伤或结痂。
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公开(公告)号：CN106279745B
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201610584431.6
申请日：2016-07-22
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种基于晶体光致相变的智能复合材料及其制备方法。以聚合物薄膜为柔性基底，其表面经摩擦处理得微沟槽结构，将可发生光致相变的小分子光响应晶体材料涂覆在基底表面，并通过退火获得可以将光能转换为机械能的光驱动复合薄膜。该复合薄膜经过裁剪，可以在特定波长光照下产生特定的变形，如弯曲、卷曲、螺旋、行走等，且过程可逆。本发明制备方法简单，材料易得，形变量大，响应速度快，可控功能化，适用范围广，可用于柔性环境如人造机械系统的肌肉、关节，也可用于微机械系统领域。
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公开(公告)号：CN119169012B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411669482.X
申请日：2024-11-21
Applicant: 北京大学人民医院
IPC: G06T7/00 , G06T5/50 , G06V10/762
Abstract: 本发明提供了一种多重免疫组织荧光染色图像的分析方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取原始生物样本数据；对原始生物样本数据进行切片处理，生成若干初始生物切片信息；对初始生物切片信息进行处理，生成荧光染色切片图像；对荧光染色切片图像进行处理，生成对齐后的荧光染色切片图像；对对齐后的荧光染色切片图像进行融合处理，生成目标荧光染色图像；对目标荧光染色图像进行处理，生成初始区域信息；对初始区域信息进行处理，生成多个不同荧光通道的图像，其中，多个不同荧光通道的图像为单荧光通道图像；对多个不同荧光通道的图像进行处理，生成细胞聚类信息。
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公开(公告)号：CN104473638B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410834477.X
申请日：2014-12-26
Applicant: 北京大学
IPC: A61B5/05
Abstract: 本发明公开了一种基于压电阻抗法乳腺弹性成像探测阵列结构及检测方法。本发明的探测阵列结构采用多个压电单元结构设置在支撑架的内表面，形成类似于乳房表面的形状，并可戴于待测的人体乳房；基于压电阻抗法，通过测量压电单元结构的导纳和相位等压电参数的共振频率，并依据建立的相应的压电等效电路模型，得到了压电单元结构的共振频率与待测样品的弹性信息之间的解析关系。本发明的检测方法特异性强，能给出定量化的检测结果，更加适合于癌变组织位于浅表层的乳腺癌，解决了超声弹性成像难以完成的浅表层组织的探测难题；单可靠，既可协助医务人员进行身体检查，也可以适用家庭中日常的身体自查，有助于乳腺相关疾病的早发现与早治疗。
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公开(公告)号：CN106279745A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610584431.6
申请日：2016-07-22
Applicant: 北京大学
CPC classification number: C08J7/065 , C08J5/18 , C08J2323/06 , C08J2379/08 , C08L2203/16 , C08L2207/066
Abstract: 本发明公布了一种基于晶体光致相变的智能复合材料及其制备方法。以聚合物薄膜为柔性基底，其表面经摩擦处理得微沟槽结构，将可发生光致相变的小分子光响应晶体材料涂覆在基底表面，并通过退火获得可以将光能转换为机械能的光驱动复合薄膜。该复合薄膜经过裁剪，可以在特定波长光照下产生特定的变形，如弯曲、卷曲、螺旋、行走等，且过程可逆。本发明制备方法简单，材料易得，形变量大，响应速度快，可控功能化，适用范围广，可用于柔性环境如人造机械系统的肌肉、关节，也可用于微机械系统领域。
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