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公开(公告)号:CN104251837B
公开(公告)日:2016-08-31
申请号:CN201410554985.2
申请日:2014-10-17
Applicant: 北京农业智能装备技术研究中心
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开一种水果内部品质近红外透射光谱在线检测系统及方法,所述系统包括:输送单元、光源套件组、光谱采集单元、光电开关、机架以及计算机;输送单元包括传送皮带和托盘,用于输送水果,托盘等间距设置在所述传送皮带上,用于放置水果;光源套件包括光源、透镜,光源的中心与透镜的中心在同一法线上;光源套件组对称布置在输送单元的两侧并固定在机架上,用于提供光照;光谱采集单元包括光纤光谱仪、光纤探头;光纤探头的第一端与光纤光谱仪连接,第二端安装于传送皮带下方,第二端与光源套件组构成的平面与传送皮带所在直线垂直;光纤光谱仪与计算机连接,光谱采集单元置于封闭的暗箱内。本发明可实现水果内部品质多指标同步在线检测。
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公开(公告)号:CN102982403B
公开(公告)日:2015-10-28
申请号:CN201210428140.X
申请日:2012-10-31
Applicant: 北京农业智能装备技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种基于RFID的果品光谱测试信息管理系统,该系统包括:RFID电子标签,用于标识和存储果品样品采购基本信息;果品信息采集与传输装置,用于采集RFID电子标签中的采购基本信息,并分别发送到实验数据采集与传输装置和云端服务器;实验数据采集与传输装置,用于接收果品信息采集与传输模块发送的信息,采集实验测试的数据,并发送至云端服务器;云端服务器用于接收果品信息采集与传输模块和实验数据采集与传输装置发送的信息,存储果品样品的基本信息和全部测试信息,并将其共享给客户端。该系统提高了果品光谱测试样品的识别率和管理效率,实现果品样品从超市采购到实验测试再到海量数据的云存储与共享的全程高效跟踪管理。
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公开(公告)号:CN104463850A
公开(公告)日:2015-03-25
申请号:CN201410657782.6
申请日:2014-11-18
Applicant: 北京农业智能装备技术研究中心
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0014 , G06T2207/10048 , G06T2207/30004 , G06T2207/30188
Abstract: 本发明公开了一种利用近红外编码点阵结构光检测苹果果梗/花萼的方法,所述方法包括生成近红外编码点阵结构光,分别投影后利用苹果图像和参考图像的对照,确定苹果图像中的果梗/花萼区域。本方法将对整张苹果图像的分析,转换为通过对图像中若干离散结构光光斑的分析来识别果梗/花萼的位置,从而大大降低计算时间,满足实际生产中高速在线检测的要求。
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公开(公告)号:CN103048277A
公开(公告)日:2013-04-17
申请号:CN201210545938.2
申请日:2012-12-14
Applicant: 北京农业智能装备技术研究中心
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明提供了一种近红外光谱无损检测水果内部品质的系统,包括:采集器和微型计算机;所述采集器包括采集探头(3)和贯穿设置于所述采集器内部的光纤探头(6);所述采集探头(3)上设有弹性遮光垫(11)和校正轮(1);所述校正轮(1)连接步进电机(2),所述步进电机(2)与所述微型计算机(22)连接。本发明通过在采集探头的光路内设计可自动切换的白板、黑板和通孔,自动采集全反射参考光谱、暗光谱和样品光谱,进行光谱的自动标定,减少探测器噪声的影响;并通过在采集探头的前部设有弹性遮光垫,阻挡环境光对近红外光谱造成的干扰,同时通过弹性遮光垫和测量对象接触时产生的力触发自动采集开关,实现光谱的自动采集。
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公开(公告)号:CN102982403A
公开(公告)日:2013-03-20
申请号:CN201210428140.X
申请日:2012-10-31
Applicant: 北京农业智能装备技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种基于RFID的果品光谱测试信息管理系统,该系统包括:RFID电子标签,用于标识和存储果品样品采购基本信息;果品信息采集与传输装置,用于采集RFID电子标签中的采购基本信息,并分别发送到实验数据采集与传输装置和云端服务器;实验数据采集与传输装置,用于接收果品信息采集与传输模块发送的信息,采集实验测试的数据,并发送至云端服务器;云端服务器用于接收果品信息采集与传输模块和实验数据采集与传输装置发送的信息,存储果品样品的基本信息和全部测试信息,并将其共享给客户端。该系统提高了果品光谱测试样品的识别率和管理效率,实现果品样品从超市采购到实验测试再到海量数据的云存储与共享的全程高效跟踪管理。
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公开(公告)号:CN102788806A
公开(公告)日:2012-11-21
申请号:CN201210251322.4
申请日:2012-07-19
Applicant: 北京农业智能装备技术研究中心
IPC: G01N21/95
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于类球形亮度变换的水果表面缺陷检测方法。本发明基于水果R分量图像,对表面亮度不均进行变换,使水果表面缺陷分割简化为单阈值法检测,克服了传统基于RGB图像缺陷检测算法的复杂性,同时避免了对算法的频繁训练,实现了对缺陷的精确检测。本发明的检测方法不受到水果大小和形状的影响,较好地避免了亮度对结果造成的影响。由于该方法实现了单阈值对水果表面缺陷的一次性成功分割,因此在在线水果缺陷检测中具有较大的应用潜力。
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公开(公告)号:CN105158275B
公开(公告)日:2018-03-09
申请号:CN201510580510.5
申请日:2015-09-11
Applicant: 北京农业智能装备技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种利用近红外编码点阵结构光检测苹果果梗/花萼的方法,所述方法包括生成近红外编码点阵结构光,分别投影后利用苹果图像和参考图像的对照,确定苹果图像中的果梗/花萼区域。本方法将对整张苹果图像的分析,转换为通过对图像中若干离散结构光光斑的分析来识别果梗/花萼的位置,从而大大降低计算时间,满足实际生产中高速在线检测的要求。
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公开(公告)号:CN105158275A
公开(公告)日:2015-12-16
申请号:CN201510580510.5
申请日:2015-09-11
Applicant: 北京农业智能装备技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种利用近红外编码点阵结构光检测苹果果梗/花萼的方法,所述方法包括生成近红外编码点阵结构光,分别投影后利用苹果图像和参考图像的对照,确定苹果图像中的果梗/花萼区域。本方法将对整张苹果图像的分析,转换为通过对图像中若干离散结构光光斑的分析来识别果梗/花萼的位置,从而大大降低计算时间,满足实际生产中高速在线检测的要求。
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公开(公告)号:CN103048277B
公开(公告)日:2015-08-12
申请号:CN201210545938.2
申请日:2012-12-14
Applicant: 北京农业智能装备技术研究中心
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明提供了一种近红外光谱无损检测水果内部品质的系统,包括:采集器和微型计算机;所述采集器包括采集探头(3)和贯穿设置于所述采集器内部的光纤探头(6);所述采集探头(3)上设有弹性遮光垫(11)和校正轮(1);所述校正轮(1)连接步进电机(2),所述步进电机(2)与所述微型计算机(22)连接。本发明通过在采集探头的光路内设计可自动切换的白板、黑板和通孔,自动采集全反射参考光谱、暗光谱和样品光谱,进行光谱的自动标定,减少探测器噪声的影响;并通过在采集探头的前部设有弹性遮光垫,阻挡环境光对近红外光谱造成的干扰,同时通过弹性遮光垫和测量对象接触时产生的力触发自动采集开关,实现光谱的自动采集。
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公开(公告)号:CN102788806B
公开(公告)日:2014-09-03
申请号:CN201210251322.4
申请日:2012-07-19
Applicant: 北京农业智能装备技术研究中心
IPC: G01N21/95
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于类球形亮度变换的水果表面缺陷检测方法。本发明基于水果R分量图像,对表面亮度不均进行变换,使水果表面缺陷分割简化为单阈值法检测,克服了传统基于RGB图像缺陷检测算法的复杂性,同时避免了对算法的频繁训练,实现了对缺陷的精确检测。本发明的检测方法不受到水果大小和形状的影响,较好地避免了亮度对结果造成的影响。由于该方法实现了单阈值对水果表面缺陷的一次性成功分割,因此在在线水果缺陷检测中具有较大的应用潜力。
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