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公开(公告)号：CN113029971B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202110185232.9
申请日：2021-02-10
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明提供的作物冠层氮素监测方法及系统，包括：同步获取待监测区域的RGB图像和多光谱图像；根据RGB图像确定待监测区域的植被覆盖度；根据多光谱图像确定待监测区域的光谱植被指数；利用植被覆盖度和光谱植被指数计算覆盖度调节光谱指数，基于覆盖度调节光谱指数构建作物冠层氮素遥感监测模型，生成待监测区域像元尺度的作物冠层氮素含量空间分布图。本发明提供的作物冠层氮素监测方法及系统，充分利用了RGB影像的高空间分辨率的优势和多光谱影像的高光谱分辨率的优势，可有效消除土壤背景的抑制作用，显著改善作物氮素的遥感估测精度，实现了像元尺度的作物氮素遥感空间监测，可为田间精准变量施肥决策提供空间信息技术支持。
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公开(公告)号：CN113390795A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110489424.9
申请日：2021-04-29
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明提供一种基于冠层成像光谱的茶叶鲜叶质量无损监测方法及装置，该方法包括：获取目标区域的茶叶冠层多通道多光谱图像；进行预处理后，生成多光谱合成图像；通过特定植被指数去除土壤背景，用大律法提取待采鲜叶图谱；根据待采鲜叶图谱提取特征植被指数，将其输入预设的茶叶质量检测模型，得到目标区域的茶叶质量指标预测值；其中，茶叶鲜叶质量检测模型，根据茶叶质量指标值已知的多光谱合成图像提取特征植被指数后，进行拟合得到。该方法基于较易获得的冠层多光谱影像和预设的茶叶质量检测模型进行质量检测，降低数据采集装置成本，减少数据分析系统大量冗余及无效信息占用，简化分析过程，加快分析速率，利于推广应用，同时实现无损检测。
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公开(公告)号：CN113139717A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110351494.8
申请日：2021-03-31
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/02 , G06F30/20 , G06N7/00 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供一种作物苗情分级遥感监测方法及装置，该方法包括：获取二级区域的植被指数；根据二级区域的苗情分级统计数据，确定每种苗情等级的统计概率；根据二级区域植被指数的概率密度分布函数，确定苗情分级的植被指数阈值，以使得根据概率密度分布函数得到的苗情等级概率，与统计概率一致；以多个二级区域的纬度为自变量，植被指数阈值为应变量进行拟合，得到分级阈值模型；基于分级阈值模型和二级区域的纬度，确定每个二级区域的植被指数分级阈值；基于所有二级区域的植被指数分级阈值，确定一级区域的苗情分级。该方法可以提取不同地区、不同条件下的作物苗情状况，苗情分级结果具有较高的精度，普适性和稳定性较强，无需耗费大量人力物力。
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公开(公告)号：CN111783538A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010475902.6
申请日：2020-05-29
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明实施例提供一种小麦生物量的遥感估算方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待估算区域的生育时期类别，并获取待估算区域的植被指数；将生育时期类别的编码和植被指数，输入预设的全生育时期生物量反演模型，输出待估算区域的生物量；其中，全生育时期生物量反演模型，是将小麦所有生育时期类别的编码和对应的植被指数作为自变量，将已知的生物量作为应变量，进行线性拟合得到。该方法能适用于各自生育时期，在使用过程中无需不同的时期构建不同的模型，避免了模型太多并且不方便程序化的问题，也无需考虑除遥感信息以外的高分辨率影像，能够大面积推广。该方法仅需考虑遥感植被指数和生育时期作为输入，具有高效性和便利性。
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公开(公告)号：CN110426491A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910683953.5
申请日：2019-07-26
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种果树垂直结构的分层光学测量方法及装置，首先分别计算果树在不同水平分层、针对太阳光不同入射方向、且在同一水平分层上直线等距离排布的不同位置的光量子通量密度，与环境光量子通量密度之比，从而分别获取在任意光量子位置处的入射光透过率；然后将入射光透过率和叶倾角分布消光系数输入至光分布模型，输出果树在任意光量子位置处的叶面积指数；最后利用空间插值方法，基于叶面积指数，获取不同水平分层的叶面积分布结果，由此得到了果树垂直结构的叶面积分布结果，本发明能基于果树垂直结构的叶面积分布结果，对果树结构进行光分布和光利用率优化评估，从而为果树修剪或果树树形优化等方面提供科学的数据支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106950573B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201710100788.7
申请日：2017-02-23
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种基于无人机激光雷达的玉米涝渍灾害评估方法及系统，该方法通过根据预先获取的玉米种植区域的LIDAR点云数据，得到所述玉米种植区域的玉米点云数据与地面点回波点云数据；根据所述玉米点云数据与地面点回波点云数据，得到所述玉米种植区域的冠层高度信息；对所述玉米种植区域的冠层高度信息进行涝渍灾害等级划分，得到所述玉米种植区域的涝渍灾害评估结果。该系统包括点云数据获取模块、冠层高度信息计算模块及涝渍灾害评估模块。本发明的技术方案能够客观且快速地监测玉米涝渍灾害发生范围和受灾程度，为玉米涝渍灾情评估和灾后补救提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN108414454A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810073034.1
申请日：2018-01-25
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明实施例提供一种植物三维结构及光谱信息的同步测量系统及测量方法。其中，所述系统包括：采集装置和处理中心；采集装置用于同步采集植物的高光谱图像、全色图像和双目RGB图像，并发送至处理中心；处理中心用于接收高光谱图像、全色图像和双目RGB图像，并对高光谱图像、全色图像和双目RGB图像进行处理进而获得植物的三维结构及光谱信息。本发明实施例提供的植物三维结构及光谱信息的同步测量系统及测量方法，可实现实时植物三维立体结构及对应光谱信息测量，所测即所得；为进行植物生长动态监测冠层结构变化和生理生态变化提供了高效的传感器工具，能够满足精准信息获取、精确建模及精准决策的需求，可以极大推动农业生产决策信息化。
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公开(公告)号：CN105897920A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610366170.0
申请日：2016-05-27
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及一种农作物监测分析系统和方法，包括：依次连接的光谱探测器、移动终端和数据分析平台；光谱探测器用于采集待测农作物的光谱数据；移动终端用于采集待测农作物的图像信息，并将待测农作物的光谱数据与图像信息发送至数据分析平台；数据分析平台用于根据待测农作物的图像信息和光谱数据，生成农作物监测结果，并将监测结果反馈至移动终端。本发明实施例提供的农作物监测分析系统和方法，移动终端的用户可以及时得知农作物的监测结果，对农作物的生长状态有一个清晰的认识，对肥水药进行合理的控制，提高农作物的产量。
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公开(公告)号：CN108876903B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201810508702.9
申请日：2018-05-24
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于玉米雄穗三维表型的玉米品种区分方法及系统，其中方法包括：在目标玉米雄穗四周标注多个特征点，采集目标玉米雄穗在多个视角下的图像；根据多个视角下的图像构建目标玉米雄穗的三维模型；基于三维模型获取目标玉米雄穗的三维表型参数，三维表型参数包括外包络体积、分支垂直投影总面积、平面聚集度、空间聚集度、主轴变化系数、冠高比、头茎比和重心；根据三维表型参数对目标玉米雄穗的玉米品种进行区分。该方法及系统从三维角度科学地定义了玉米雄穗三维表型参数，并利用不同玉米品种三维表型参数的差异准确地实现了玉米品种的区分，有利于加速玉米育种进程，有效提升了育种效率和水平。
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公开(公告)号：CN111553200A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010268657.1
申请日：2020-04-07
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明实施例提供一种图像检测识别方法及装置，将无人机航拍图像数据输入区域卷积神经网络Faster-RCNN的网络模型，得到所述Faster-RCNN的网络模型输出的目标物体的准确位置；其中，所述Faster-RCNN的网络模型根据探测分类概率和探测边框回归对分类概率和边框回归进行训练得到。通过基于图像识别技术结合无人机平台采集的图像数据，应用深度学习中的目标检测算法和训练特定深度的学习模型，实现目标物体的精确定位和识别，同时减少了复杂的图像预处理过程，检测效率高，检测精度高，实用性强，具有较好的适应性及可靠性，能够快速检测识别目标物体。
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