公开(公告)号：CN113390795A

公开(公告)日：2021-09-14

申请号：CN202110489424.9

申请日：2021-04-29

Applicant: 北京农业信息技术研究中心

Inventor： 孟炀 ,  李振海 ,  杨贵军 ,  徐泽 ,  丁兆堂 ,  杨海滨 ,  王聪聪 ,  李伟国

IPC: G01N21/25

Abstract: 本发明提供一种基于冠层成像光谱的茶叶鲜叶质量无损监测方法及装置，该方法包括：获取目标区域的茶叶冠层多通道多光谱图像；进行预处理后，生成多光谱合成图像；通过特定植被指数去除土壤背景，用大律法提取待采鲜叶图谱；根据待采鲜叶图谱提取特征植被指数，将其输入预设的茶叶质量检测模型，得到目标区域的茶叶质量指标预测值；其中，茶叶鲜叶质量检测模型，根据茶叶质量指标值已知的多光谱合成图像提取特征植被指数后，进行拟合得到。该方法基于较易获得的冠层多光谱影像和预设的茶叶质量检测模型进行质量检测，降低数据采集装置成本，减少数据分析系统大量冗余及无效信息占用，简化分析过程，加快分析速率，利于推广应用，同时实现无损检测。

公开(公告)号：CN113390795B

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202110489424.9

申请日：2021-04-29

Applicant: 北京农业信息技术研究中心

Inventor： 孟炀 ,  李振海 ,  杨贵军 ,  徐泽 ,  丁兆堂 ,  杨海滨 ,  王聪聪 ,  李伟国

IPC: G01N21/25

Abstract: 本发明提供一种基于冠层成像光谱的茶叶鲜叶质量无损监测方法及装置，该方法包括：获取目标区域的茶叶冠层多通道多光谱图像；进行预处理后，生成多光谱合成图像；通过特定植被指数去除土壤背景，用大律法提取待采鲜叶图谱；根据待采鲜叶图谱提取特征植被指数，将其输入预设的茶叶质量检测模型，得到目标区域的茶叶质量指标预测值；其中，茶叶鲜叶质量检测模型，根据茶叶质量指标值已知的多光谱合成图像提取特征植被指数后，进行拟合得到。该方法基于较易获得的冠层多光谱影像和预设的茶叶质量检测模型进行质量检测，降低数据采集装置成本，减少数据分析系统大量冗余及无效信息占用，简化分析过程，加快分析速率，利于推广应用，同时实现无损检测。