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公开(公告)号：CN113029971B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202110185232.9
申请日：2021-02-10
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明提供的作物冠层氮素监测方法及系统，包括：同步获取待监测区域的RGB图像和多光谱图像；根据RGB图像确定待监测区域的植被覆盖度；根据多光谱图像确定待监测区域的光谱植被指数；利用植被覆盖度和光谱植被指数计算覆盖度调节光谱指数，基于覆盖度调节光谱指数构建作物冠层氮素遥感监测模型，生成待监测区域像元尺度的作物冠层氮素含量空间分布图。本发明提供的作物冠层氮素监测方法及系统，充分利用了RGB影像的高空间分辨率的优势和多光谱影像的高光谱分辨率的优势，可有效消除土壤背景的抑制作用，显著改善作物氮素的遥感估测精度，实现了像元尺度的作物氮素遥感空间监测，可为田间精准变量施肥决策提供空间信息技术支持。
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公开(公告)号：CN111783538A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010475902.6
申请日：2020-05-29
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明实施例提供一种小麦生物量的遥感估算方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待估算区域的生育时期类别，并获取待估算区域的植被指数；将生育时期类别的编码和植被指数，输入预设的全生育时期生物量反演模型，输出待估算区域的生物量；其中，全生育时期生物量反演模型，是将小麦所有生育时期类别的编码和对应的植被指数作为自变量，将已知的生物量作为应变量，进行线性拟合得到。该方法能适用于各自生育时期，在使用过程中无需不同的时期构建不同的模型，避免了模型太多并且不方便程序化的问题，也无需考虑除遥感信息以外的高分辨率影像，能够大面积推广。该方法仅需考虑遥感植被指数和生育时期作为输入，具有高效性和便利性。
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公开(公告)号：CN110426491A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910683953.5
申请日：2019-07-26
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种果树垂直结构的分层光学测量方法及装置，首先分别计算果树在不同水平分层、针对太阳光不同入射方向、且在同一水平分层上直线等距离排布的不同位置的光量子通量密度，与环境光量子通量密度之比，从而分别获取在任意光量子位置处的入射光透过率；然后将入射光透过率和叶倾角分布消光系数输入至光分布模型，输出果树在任意光量子位置处的叶面积指数；最后利用空间插值方法，基于叶面积指数，获取不同水平分层的叶面积分布结果，由此得到了果树垂直结构的叶面积分布结果，本发明能基于果树垂直结构的叶面积分布结果，对果树结构进行光分布和光利用率优化评估，从而为果树修剪或果树树形优化等方面提供科学的数据支撑。
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公开(公告)号：CN106950573B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201710100788.7
申请日：2017-02-23
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种基于无人机激光雷达的玉米涝渍灾害评估方法及系统，该方法通过根据预先获取的玉米种植区域的LIDAR点云数据，得到所述玉米种植区域的玉米点云数据与地面点回波点云数据；根据所述玉米点云数据与地面点回波点云数据，得到所述玉米种植区域的冠层高度信息；对所述玉米种植区域的冠层高度信息进行涝渍灾害等级划分，得到所述玉米种植区域的涝渍灾害评估结果。该系统包括点云数据获取模块、冠层高度信息计算模块及涝渍灾害评估模块。本发明的技术方案能够客观且快速地监测玉米涝渍灾害发生范围和受灾程度，为玉米涝渍灾情评估和灾后补救提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN108414454A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810073034.1
申请日：2018-01-25
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明实施例提供一种植物三维结构及光谱信息的同步测量系统及测量方法。其中，所述系统包括：采集装置和处理中心；采集装置用于同步采集植物的高光谱图像、全色图像和双目RGB图像，并发送至处理中心；处理中心用于接收高光谱图像、全色图像和双目RGB图像，并对高光谱图像、全色图像和双目RGB图像进行处理进而获得植物的三维结构及光谱信息。本发明实施例提供的植物三维结构及光谱信息的同步测量系统及测量方法，可实现实时植物三维立体结构及对应光谱信息测量，所测即所得；为进行植物生长动态监测冠层结构变化和生理生态变化提供了高效的传感器工具，能够满足精准信息获取、精确建模及精准决策的需求，可以极大推动农业生产决策信息化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105897920A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610366170.0
申请日：2016-05-27
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及一种农作物监测分析系统和方法，包括：依次连接的光谱探测器、移动终端和数据分析平台；光谱探测器用于采集待测农作物的光谱数据；移动终端用于采集待测农作物的图像信息，并将待测农作物的光谱数据与图像信息发送至数据分析平台；数据分析平台用于根据待测农作物的图像信息和光谱数据，生成农作物监测结果，并将监测结果反馈至移动终端。本发明实施例提供的农作物监测分析系统和方法，移动终端的用户可以及时得知农作物的监测结果，对农作物的生长状态有一个清晰的认识，对肥水药进行合理的控制，提高农作物的产量。
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公开(公告)号：CN111582035B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202010266245.4
申请日：2020-04-07
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明实施例提供一种果树树龄识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据物候特征库获取历年关键生育期中分辨率卫星影像，并构建关键生育期中分辨率归一化植被指数(NDVI)时序影像，物候特征库是根据地物矢量训练集数据和多时相高分辨率NDVI时序影像构建；根据果园区域矢量对关键生育期中分辨率NDVI时序影像进行裁剪，获得历年果园区域矢量；根据物候特征库采用非监督分类方法对历年果园区域矢量提取得到历年果园区域二值化影像；并进行逆时序逐像元累加算法得到的果园树龄。本发明实施例避免了利用单年度影像树龄分类中无法考虑历史时期中自然灾害以及果树生长特征的短板，提高了树龄监测的精度和效率。
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公开(公告)号：CN111582554A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010307610.1
申请日：2020-04-17
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种农作物长势预测方法及系统，包括：获取当前年份对应的归一化植被指数和每一历史年份对应的归一化植被指数；对当前年份和每一历史年份对应的归一化植被指数进行拟合重构，获取当前NDVI拟合曲线和每一历史NDVI拟合曲线；利用DTW算法对当前NDVI拟合曲线和每一历史NDVI拟合曲线进行规整处理，获取当前NDVI长势曲线和每一历史NDVI长势曲线；计算当前NDVI长势曲线与每一历史NDVI长势曲线的最短距离，将距离最小的历史NDVI长势曲线对应的年份作为最佳NDVI长势匹配年份，对当前年份目标农作物的长势进行预测。根据得出的最佳匹配年份对目标农作物进行后期的长势预测，进而指导作物管理。
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公开(公告)号：CN110866540A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201910958849.2
申请日：2019-10-10
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种田间幼苗期草类识别方法及装置，将采集的田间幼苗期草类图像输入至田间幼苗期草类识别模型，输出田间幼苗期草类图像对应的田间幼苗期草类种类，其中，田间幼苗期草类识别模型是将经过初始训练的InceptionV3模型迁移至田间幼苗期草类样本图像集上进行训练后获得的。本发明使InceptionV3模型经过初始训练后直接迁移至田间幼苗期草类样本图像集上进行训练，由于InceptionV3模型经过初始训练后已经具备了一定的图像识别能力，因此再迁移到田间幼苗期草类样本图像集上进行训练能提高训练效率，由此可提高田间幼苗期草类识别模型的训练效率和识别准确率。
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公开(公告)号：CN109584172A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811337780.3
申请日：2018-11-12
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明实施例提供一种基于迭代模糊超限学习机的背光补偿方法及装置，所述方法包括：将获取到的待补偿背光图像的第一背光度和第二背光度，输入至训练好的迭代模糊超限学习机，输出第三背光度；基于所述第三背光度对所述待补偿背光图像进行补偿。本发明实施例提供的基于迭代模糊超限学习机的背光补偿方法及装置，通过使用迭代模糊超限学习机对待补偿背光图像的两个背光度指标进行回归，得到待补偿背光图像的最终背光度，基于最终背光度对待补偿背光图像进行补偿，从而提高了背光图像的亮度，提高了补偿的运算速度，扩大了背光补偿的应用范围。
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