一种农作物长势预测方法及系统

    公开(公告)号:CN111582554A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010307610.1

    申请日:2020-04-17

    Abstract: 本发明提供一种农作物长势预测方法及系统,包括:获取当前年份对应的归一化植被指数和每一历史年份对应的归一化植被指数;对当前年份和每一历史年份对应的归一化植被指数进行拟合重构,获取当前NDVI拟合曲线和每一历史NDVI拟合曲线;利用DTW算法对当前NDVI拟合曲线和每一历史NDVI拟合曲线进行规整处理,获取当前NDVI长势曲线和每一历史NDVI长势曲线;计算当前NDVI长势曲线与每一历史NDVI长势曲线的最短距离,将距离最小的历史NDVI长势曲线对应的年份作为最佳NDVI长势匹配年份,对当前年份目标农作物的长势进行预测。根据得出的最佳匹配年份对目标农作物进行后期的长势预测,进而指导作物管理。

    冬小麦叶片氮素含量预估方法及装置

    公开(公告)号:CN109752487A

    公开(公告)日:2019-05-14

    申请号:CN201811446103.5

    申请日:2018-11-29

    Abstract: 本发明实施例提供一种冬小麦叶片氮素含量预估方法及装置,属于农作物种植技术领域。该方法包括:获取冬小麦冠层叶片中各叶片层氮素含量,基于各叶片层氮素含量,确定冬小麦的氮素垂直分布信息,并基于各叶片层氮素含量,构建冬小麦的最优层氮素模型;将氮素垂直分布信息与最优层氮素模型进行耦合,得到冬小麦的冠层叶片氮素含量预测模型,并基于冠层叶片氮素含量预测模型对冬小麦的冠层叶片氮素含量进行预测。由于遥感信息对冠层信息的探测具有一定的局限性,而结合冬小麦的垂直分布规律,可准确以及快速地对叶片氮素含量的监测。

    小麦生物量的遥感估算方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111783538A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010475902.6

    申请日:2020-05-29

    Abstract: 本发明实施例提供一种小麦生物量的遥感估算方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待估算区域的生育时期类别,并获取待估算区域的植被指数;将生育时期类别的编码和植被指数,输入预设的全生育时期生物量反演模型,输出待估算区域的生物量;其中,全生育时期生物量反演模型,是将小麦所有生育时期类别的编码和对应的植被指数作为自变量,将已知的生物量作为应变量,进行线性拟合得到。该方法能适用于各自生育时期,在使用过程中无需不同的时期构建不同的模型,避免了模型太多并且不方便程序化的问题,也无需考虑除遥感信息以外的高分辨率影像,能够大面积推广。该方法仅需考虑遥感植被指数和生育时期作为输入,具有高效性和便利性。

Patent Agency Ranking