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公开(公告)号:CN107130171B
公开(公告)日:2018-12-25
申请号:CN201710384168.0
申请日:2017-05-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种中低碳高强高韧耐蚀贝氏体钢,按质量百分比,其组成包含:C:0.10‑0.40%,Mn:1.50‑3.00%,Si:0.50‑1.50%,Cr:0.50‑1.50%,Mo:0.35‑1.20%,Ni:0.50‑1.20%,Cu:0.25‑0.60%,S:≤0.010%,P:≤0.020%,其余为Fe及不可避免的杂质元素,显微组织主要为贝氏体/马氏体复相组织,其中,Ni/Cu>1.8。本发明还公开了由该钢制备得到的中低碳高强高韧耐蚀贝氏体钢轨以及其制备方法,得到的钢轨兼具高的强度、韧性以及优异的耐腐蚀性。
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公开(公告)号:CN107326302B
公开(公告)日:2018-10-19
申请号:CN201710384177.X
申请日:2017-05-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开一种耐蚀贝氏体钢,其组成包含:C:0.15‑0.45wt%,Mn:1.80‑3.00wt%,Cr:0.50‑1.20wt%,Mo:0.35‑0.7wt%,Ni:0.50‑0.80wt%,Si:0.50‑1.50wt%,W:0.3‑0.8wt%,Ca:≤0.020wt%,Ce:≤0.030wt%,S:≤0.010wt%,P:≤0.015wt%,其余为Fe及不可避免的杂质元素,显微组织主要为贝氏体/马氏体复相组织;其中,W+Mo≥0.9wt%,Ca/S≥1.5。本发明还公开了有该耐蚀贝氏体钢制备得到的钢轨及其制备方法,该钢轨综合性能优良,具有高的韧性、塑性和耐大气腐蚀能力。
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公开(公告)号:CN107326302A
公开(公告)日:2017-11-07
申请号:CN201710384177.X
申请日:2017-05-26
Applicant: 北京交通大学
CPC classification number: C22C38/58 , C21D8/005 , C21D9/04 , C22C33/04 , C22C38/002 , C22C38/005 , C22C38/02 , C22C38/44
Abstract: 本发明公开一种耐蚀贝氏体钢,其组成包含:C:0.15-0.45wt%,Mn:1.80-3.00wt%,Cr:0.50-1.20wt%,Mo:0.35-0.7wt%,Ni:0.50-0.80wt%,Si:0.50-1.50wt%,W:0.3-0.8wt%,Ca:≤0.020wt%,Ce:≤0.030wt%,S:≤0.010wt%,P:≤0.015wt%,其余为Fe及不可避免的杂质元素,显微组织主要为贝氏体/马氏体复相组织;其中,W+Mo≥0.9wt%,Ca/S≥1.5。本发明还公开了有该耐蚀贝氏体钢制备得到的钢轨及其制备方法,该钢轨综合性能优良,具有高的韧性、塑性和耐大气腐蚀能力。
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公开(公告)号:CN114943308B
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202210779520.1
申请日:2022-07-04
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/098 , G16H50/70
Abstract: 本发明提供了一种基于联邦学习的数据分类方法及装置。方法包括:获取集中管理的患者数据集并建立卷积神经网络模型,根据数据集对卷积神经网络模型进行预训练;将训练的卷积神经网络模型发送至客户端,以使客户端对卷积神经网络模型进行端侧训练,得到各个客户端各自对应的局部模型;接收各个客户端上传的各自对应的局部模型,基于集中数据集计算各个局部模型的准确率,根据准确率计算出各个客户端各自对应的局部模型的贡献度;根据各个客户端各自对应的局部模型的贡献度,计算出联邦聚合时的聚合权值,根据聚合权值对各个局部模型进行联邦聚合,直至各个局部模型收敛得到全局模型。本发明能够提高数据分类的准确率同时降低漏报率。
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公开(公告)号:CN114943308A
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202210779520.1
申请日:2022-07-04
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于联邦学习的数据分类方法及装置。方法包括:获取集中管理的患者数据集并建立卷积神经网络模型,根据数据集对卷积神经网络模型进行预训练;将训练的卷积神经网络模型发送至客户端,以使客户端对卷积神经网络模型进行端侧训练,得到各个客户端各自对应的局部模型;接收各个客户端上传的各自对应的局部模型,基于集中数据集计算各个局部模型的准确率,根据准确率计算出各个客户端各自对应的局部模型的贡献度;根据各个客户端各自对应的局部模型的贡献度,计算出联邦聚合时的聚合权值,根据聚合权值对各个局部模型进行联邦聚合,直至各个局部模型收敛得到全局模型。本发明能够提高数据分类的准确率同时降低漏报率。
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公开(公告)号:CN108754304A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810371998.4
申请日:2018-04-24
Applicant: 北京交通大学
IPC: C22C38/02 , C22C38/04 , C22C38/34 , C22C38/42 , C22C38/44 , C22C38/46 , C22C38/58 , C21D8/00 , C21D9/34 , C22C33/04
CPC classification number: C22C38/44 , C21D8/005 , C21D9/34 , C22C33/04 , C22C38/02 , C22C38/04 , C22C38/34 , C22C38/42 , C22C38/46 , C22C38/58
Abstract: 本发明公开一种耐腐蚀贝氏体钢、包含其的车轮及制造方法,涉及贝氏体钢技术领域。本发明提供的耐腐蚀贝氏体钢按质量百分比,其组成包含:C:0.1~0.5%,Mn:1.0~3.0%,Si:0.6~1.8%,Cr:0.7~2.5%,Mo:0.2~0.6%,V:≤0.2%,Ni:0.2~1.2%,Cu:0.15~0.8%,P:≤0.015%,S:≤0.01%,Ca:≤0.03%,且Ca/S≥1.5,其余为Fe及不可避免的杂质元素,具有高强度、高韧性优良的耐腐蚀性能。通过本发明提供的车轮制造方法制造出的车轮,通过成分和工艺的配合改进,在大幅度提高车轮强度和保障高强韧性的同时,显著提升了车轮的耐腐蚀水平。
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公开(公告)号:CN107130171A
公开(公告)日:2017-09-05
申请号:CN201710384168.0
申请日:2017-05-26
Applicant: 北京交通大学
CPC classification number: C22C38/02 , C21D1/18 , C21D8/005 , C21D9/04 , C21D2211/002 , C21D2211/008 , C22C38/04 , C22C38/42 , C22C38/44 , C22C38/58
Abstract: 本发明公开了一种中低碳高强高韧耐蚀贝氏体钢,按质量百分比,其组成包含:C:0.10‑0.40%,Mn:1.50‑3.00%,Si:0.50‑1.50%,Cr:0.50‑1.50%,Mo:0.35‑1.20%,Ni:0.50‑1.20%,Cu:0.25‑0.60%,S:≤0.010%,P:≤0.020%,其余为Fe及不可避免的杂质元素,显微组织主要为贝氏体/马氏体复相组织,其中,Ni/Cu>1.8。本发明还公开了由该钢制备得到的中低碳高强高韧耐蚀贝氏体钢轨以及其制备方法,得到的钢轨兼具高的强度、韧性以及优异的耐腐蚀性。
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公开(公告)号:CN106967928A
公开(公告)日:2017-07-21
申请号:CN201710174954.8
申请日:2017-03-22
Applicant: 北京交通大学
CPC classification number: C22C38/38 , C21D8/08 , C21D2211/002 , C21D2211/005 , C21D2211/008 , C22C38/02 , C22C38/06 , C22C38/34
Abstract: 本发明公开一种650MPa级高强度抗震钢筋用钢,包括如下质量百分比的组分:C:0.10~0.4wt%;Mn:1.5~3.0wt%;Si:0.00~2.0wt%;Cr:0.20~1.0wt%;Al:0.20~1.6wt%;P:0.001~0.15wt%;S:0.001~0.015wt%;其余为Fe及不可避免的杂质元素。本发明还公开一种650MPa级高强度抗震钢筋用钢的制备方法。与现有抗震钢筋相比,采用本发明的制备方法生产的抗震钢筋,可增加钢结构的强度、降低排筋密度,提高建筑物的抗震性能,增加抗震的安全裕量,其显微组织为铁素体+贝氏体+马氏体复相组织,或者贝氏体+马氏体复相组织,并含有一定量的残余奥氏体。本发明的抗震钢筋屈服强度Rp0.2≥650MPa,强屈比≥1.45,最大力下的延伸率≥14.5%,强塑积≥25000MPa.%。
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公开(公告)号:CN112220921A
公开(公告)日:2021-01-15
申请号:CN202010863764.9
申请日:2020-08-25
Applicant: 北京交通大学 , 北京智飞绿竹生物制药有限公司
IPC: A61K39/295 , A61K39/155 , A61P31/14
Abstract: 本发明提供了一种针对呼吸道合胞病毒感染的组合疫苗。包括:第一组合物,其包含免疫有效剂量的人26型复制缺陷型腺病毒载体和药学上可以接受的载体,人26型复制缺陷型腺病毒载体包含编码呼吸道合胞病毒的抗原蛋白的核苷酸;第二组合物,包含免疫有效剂量的猩猩63型复制缺陷型腺病毒载体和药学上可以接受的载体,猩猩63型复制缺陷型腺病毒载体包含编码呼吸道合胞病毒的抗原蛋白的核苷酸。第一组合物为初免组合物,第二组合物为加强组合物;或者,第一组合物为加强组合物,第二组合物为初免组合物。本发明的组合疫苗用于诱导针对呼吸道合胞病毒感染的保护性免疫,提供针对呼吸道合胞病毒感染的保护性免疫的组合物、疫苗和方法。
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公开(公告)号:CN118196880A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202311544995.3
申请日:2023-11-20
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于姿态识别框架的学生体测评价系统及方法,涉及体测评价技术领域。该基于姿态识别框架的学生体测评价系统,包括以下模块:客户端,用于项目的选择、体测视频的提交、返回结果和结果的查看;服务器,用于接收客户端发出的体测视频,并对体测视频进行分析处理,判断运动类型并提取骨骼关键点数据;通过运动类型和骨骼关键点数据进行动作测评;将测评结果输出至客户端进行展示,并将测评结果保存至数据库;以及数据库,用于存储提交至客户端的体测视频。解决了教师资源、器械资源与学生数量的不均衡导致的体测效率低下、器械资源需要长期维护导致的成本增加以及体测工作产出的大量测试数据的安全性无法保障的问题。
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