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公开(公告)号:CN118939945A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411212060.X
申请日:2024-08-30
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 北京交通大学 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所 , 北京铁科英迈技术有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种铁路轨道结构多源数据分析方法及装置,可用于铁路基础设施检测领域,该方法包括:获取待分析多源检测数据,通过数据异常清洗模型对待分析多源检测数据进行异常清洗,通过轨道结构分析模型对异常清洗后的待分析多源检测数据进行分析,得到铁路轨道结构多源数据分析结果;本发明通过引入神经网络模型和交互模型,能够自主学习多源数据特征,实现高效、智能化轨道结构服役状态检测,可以提高地层产状观测结果的精确性,减少地层产状观测的工作量。
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公开(公告)号:CN116124031A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202310071010.3
申请日:2023-02-07
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种非接触式轮轨动态姿态参数在线视觉测量方法及系统,属于三维点云视觉测量技术领域,针对获取的轮轨外侧结构光照射断面区域图像序列,基于立体视觉测量原理,根据标定参数重建轮轨断面廓形点云序列;基于重建的轮轨断面廓形点云序列,分区拟合平面,结合多帧信息计算并分解特定平面法向量的角度,得到角度参数;基于重建的轮轨断面廓形点云序列,结合帧间及几何约束拟合车轮圆,确定轮轨区域关键点和钢轨参考平面,计算轮轨位移参数。本发明能够以无接触的方式简单、准确、安全地对车轮在列车运行过程中出现的横移量、沉浮量、摇头角和侧滚角进行测量;为轮轨运动姿态的非接触式测量提供了快速、准确、可靠的理论技术支持。
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