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公开(公告)号：CN102637364B
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201210012259.9
申请日：2012-01-16
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本申请提供了一种避免交叉路口死锁的自适应信号方法和装置，涉及智能交通领域。本申请的方法包括：获取交叉路口车辆数和与当前通行方向的驶出路段的车速；当所述交叉路口车辆数大于阈值且所述驶出路段的车速小于阈值时，将交叉路口信号相位切入临时信号相位；所述临时信号相位包括禁止当前通行方向的车辆驶入交叉路口并禁止与当前通行方向产生冲突的车流方向通行。本申请通过对交叉路口内车辆数的判断和通行信号相应的驶出路段的车速判断是否进入该临时信号相位，在该临时信号相位内禁止与当前通行方向产生冲突的车流方向通行，避免车辆在交叉路口内累积，杜绝交叉路口死锁的发生，提高交叉路口通行效率，缓解城市交通拥堵，降低交通事故发生率。
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公开(公告)号：CN113806683A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110907030.0
申请日：2021-08-09
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及一种大型体育赛事服务人员需求测算与组织调度方法，首先进行问题调研，得到调研数据；然后明确所有服务工作任务的类别，并据此将所需服务人员分为专业服务人员和非专业服务人员，再后将赛事包含的服务工作任务根据工作性质和人员要求拆分为若干工作模块，并构建服务人员需求测算与组织调度的数学优化模型；之后设计改进的禁忌搜索算法；最后对调研数据进行预处理，基于调研数据完成数学优化模型的校验和算法的参数设计，并运用改进的禁忌搜索算法对数学优化模型进行求解，进而得到整个赛事对于服务人员的需求与调度方案，服务人员的需求与调度方案具体为：单日各类服务人员的需求量、每位服务人员的调度方案及各类服务人员的总需求量。
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公开(公告)号：CN113689696B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110925208.4
申请日：2021-08-12
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于车道管理的多模式交通协同疏散方法，包括：根据灾害特点确定疏散需求，并根据不同车辆的自由流速度将疏散道路网络离散为多层多尺寸元胞网络；基于离散后的多层多尺寸元胞网络，以整个需求疏散的系统的清空时间最短为目标函数，以多模式车队规模约束、多模式交通网络加载约束、车道分配和车道逆流约束作为约束条件构建多模式交通协同疏散模型；采用禁忌搜索算法对所述多模式交通协同疏散模型求解；根据求解结果进行多模式交通协同疏散组织。本方法实现了疏散需求、车队规模和疏散网络能力的最佳耦合，确保了疏散方案生成的效率，避免了疏散过程中的交通拥堵现象，以减少二次伤害。
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公开(公告)号：CN109636005A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811368952.3
申请日：2018-11-16
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于微观仿真的城市路网疏散策略优化方法，包括：建立N*N的曼哈顿网络，任何两个相邻的交叉口之间通过两车道连接；建立车辆在曼哈顿网络中的行驶规则，建立交叉口车辆的流向方式，建立交叉口车辆无任何冲突的所有AB式流向组合方式；保证每个相位信号灯控制的都是交叉口2条入口道的流量，且排除无法成功疏散的流向组合方式；建立全平面车辆疏散及四象限车辆疏散相应的AB式流向组合方式；建立每个相位的绿灯时长；编译程序，记录全平面及四象限每种流向组合方式能否成功疏散；如果疏散成功，记录相应的车辆疏散时间。应用本发明可以针对曼哈顿网络，完全依靠信号灯进行路径管控式的车辆疏散，满足道路交通安全保障的需求。
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公开(公告)号：CN119007146A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411029642.4
申请日：2024-07-30
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种道路网络关键路段识别方法，包括：获取失效场景下的路段训练样本；将路段训练样本对应的原始路网转换为对偶网络，从对偶网络中提取获得邻接矩阵和节点特征向量；将路段训练样本、邻接矩阵和节点特征向量输入至基于图注意力网络的路网关键路段识别模型进行训练，以获得训练好的路网关键路段识别模型；利用训练好的路网关键路段识别模型对失效场景下的待识别路段数据进行识别，获得关键路段。本发明能够逐步捕捉并理解路网的全局信息和失效路段与剩余网络性能的复杂关系，从而在提升识别准确性的同时，高效识别关键路段以迅速做出修复决策，确保在减少计算时间的同时，获得较好的路网修复效果，满足对实时决策的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113689696A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110925208.4
申请日：2021-08-12
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于车道管理的多模式交通协同疏散方法，包括：根据灾害特点确定疏散需求，并根据不同车辆的自由流速度将疏散道路网络离散为多层多尺寸元胞网络；基于离散后的多层多尺寸元胞网络，以整个需求疏散的系统的清空时间最短为目标函数，以多模式车队规模约束、多模式交通网络加载约束、车道分配和车道逆流约束作为约束条件构建多模式交通协同疏散模型；采用禁忌搜索算法对所述多模式交通协同疏散模型求解；根据求解结果进行多模式交通协同疏散组织。本方法实现了疏散需求、车队规模和疏散网络能力的最佳耦合，确保了疏散方案生成的效率，避免了疏散过程中的交通拥堵现象，以减少二次伤害。
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公开(公告)号：CN111292533B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202010086610.3
申请日：2020-02-11
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于多源数据的高速公路任意时段任意断面流量估计方法，包括：S1、获取目标道路的多源数据；S2、对多源数据进行匹配；S3、基于数据匹配结果，对车辆路径信息进行分类并计算车辆行驶时间；S4、对车辆行驶时间中的异常数据进行处理并计算车辆平均行驶速度；S5、基于车辆平均行驶速度计算路段平均行驶速度和平均行驶时间，获取不同车辆类型的各路段平均行驶时间的时空矩阵；S6、根据车辆类型，选取相应的时空矩阵，对车辆行驶时间动态分配，计算车辆在路段上相应的行驶时间；S7、根据车辆行驶时间动态分配结果估计任意时段任意断面的流量。本发明对多源数据进行有效融合匹配，获得完整的交通信息，提高估计精度。
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公开(公告)号：CN111292533A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010086610.3
申请日：2020-02-11
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于多源数据的高速公路任意时段任意断面流量估计方法，包括：S1、获取目标道路的多源数据；S2、对多源数据进行匹配；S3、基于数据匹配结果，对车辆路径信息进行分类并计算车辆行驶时间；S4、对车辆行驶时间中的异常数据进行处理并计算车辆平均行驶速度；S5、基于车辆平均行驶速度计算路段平均行驶速度和平均行驶时间，获取不同车辆类型的各路段平均行驶时间的时空矩阵；S6、根据车辆类型，选取相应的时空矩阵，对车辆行驶时间动态分配，计算车辆在路段上相应的行驶时间；S7、根据车辆行驶时间动态分配结果估计任意时段任意断面的流量。本发明对多源数据进行有效融合匹配，获得完整的交通信息，提高估计精度。
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公开(公告)号：CN104851306B
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201510264580.X
申请日：2015-05-22
Applicant: 北京交通大学
IPC: G08G1/08
Abstract: 本发明公开了一种城市道路信号指示灯辅助系统，该系统包括设置在距离交叉路口停车线附近的预信号灯和设置在所述停车线和预信号灯之间的车辆传感器；该系统还包括基于车辆传感器采集得到的车速信息调整主信号灯的绿灯时间的延时单元。通过设置预信号灯以及主信号的绿灯延长来为黄灯时间内到达交叉口的车辆提供是否能够通过交叉口可靠的辅助决策，从而达到降低车辆追尾事故危险状况概率保证交叉口安全的目的。
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公开(公告)号：CN113806683B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202110907030.0
申请日：2021-08-09
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F17/11 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种大型体育赛事服务人员需求测算与组织调度方法，首先进行问题调研，得到调研数据；然后明确所有服务工作任务的类别，并据此将所需服务人员分为专业服务人员和非专业服务人员，再后将赛事包含的服务工作任务根据工作性质和人员要求拆分为若干工作模块，并构建服务人员需求测算与组织调度的数学优化模型；之后设计改进的禁忌搜索算法；最后对调研数据进行预处理，基于调研数据完成数学优化模型的校验和算法的参数设计，并运用改进的禁忌搜索算法对数学优化模型进行求解，进而得到整个赛事对于服务人员的需求与调度方案，服务人员的需求与调度方案具体为：单日各类服务人员的需求量、每位服务人员的调度方案及各类服务人员的总需求量。
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