公开(公告)号：CN119007146A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411029642.4

申请日：2024-07-30

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 赵婷婷 ,  姚逸韬 ,  贾斌 ,  李新刚

IPC: G06V20/56 ,  G06V10/774 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/042 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种道路网络关键路段识别方法，包括：获取失效场景下的路段训练样本；将路段训练样本对应的原始路网转换为对偶网络，从对偶网络中提取获得邻接矩阵和节点特征向量；将路段训练样本、邻接矩阵和节点特征向量输入至基于图注意力网络的路网关键路段识别模型进行训练，以获得训练好的路网关键路段识别模型；利用训练好的路网关键路段识别模型对失效场景下的待识别路段数据进行识别，获得关键路段。本发明能够逐步捕捉并理解路网的全局信息和失效路段与剩余网络性能的复杂关系，从而在提升识别准确性的同时，高效识别关键路段以迅速做出修复决策，确保在减少计算时间的同时，获得较好的路网修复效果，满足对实时决策的需求。