铁路集装箱空箱调配能力参数动态标定方法及系统

    公开(公告)号:CN117575187A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311302241.7

    申请日:2023-10-10

    Abstract: 本发明提供一种铁路集装箱空箱调配能力参数动态标定方法及系统,属于铁路集装箱运输技术领域,获取集装箱运用管理信息系统中各办理站的历史空箱数据,进行经典时间序列季节性分解,识别季节性周期长度,综合考虑趋势、季节项、误差项、节假日项,使用Prophet预测模型对办理站在计划周期受相关能力限制的能够外排的空箱数量上限进行预测,标定返空能力,对办理站在计划周期受相关能力限制的能够调入的空箱数量上限进行预测,标定接箱能力;根据历史每周期在站空箱数据进行Prophet预测,标定办理站堆存能力。本发明可指导制定更为科学合理的铁路集装箱空箱调配方案,提高了准确性和灵活性,减轻调度人员的工作负荷,优化铁路集装箱运输的效率和效益。

    一种铁路电力负荷冲击暂态过程的检测与分离方法

    公开(公告)号:CN106526280A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201610726205.7

    申请日:2016-08-25

    CPC classification number: G01R19/0092

    Abstract: 本发明公开了一种铁路电力负荷冲击暂态过程的检测和分离方法,所述铁路电力负荷冲击暂态过程包括:暂态开始检测和暂态结束检测,所述暂态开始检测的方法为:当一个周期的电流强度对比上一周期电流强度发生突变,即发生了暂态过程;所述暂态结束检测的方法为:当所述暂态过程开始后,连续几个周期的电流强度不再发生变化,所述电流强度形成下一个稳态时,即暂态过程结束;所述铁路电力负荷冲击暂态过程的分离方法包括:将所述的铁路电力负荷冲击暂态过程检测方法输出的暂态波形的各个周期,分别减去与暂态过程相邻的最近一个稳态周期的稳态电流波形,以排除背景波形的干扰,相减后的差值,即为纯粹的暂态波形。

    一种复杂艰险地区工程物资应急调配方法

    公开(公告)号:CN119963082A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510023557.5

    申请日:2025-01-07

    Abstract: 本发明公开了一种复杂艰险地区工程物资应急调配方法,属于工程物资应急调配领域,该方法包括采集复杂艰险地区的外部环境数据,根据外部环境数据,计算外部环境影响下供应商到需求点的工程物资运输时间;根据工程物资运输时间,基于预警情景计算工程物资需求预警量;根据工程物资需求预警量,构建工程物资运输时空服务网络,并根据工程物资运输时空服务网络,构建工程物资应急调配优化模型,求解工程物资应急调配优化模型,得到工程物资应急调配方案。本发明解决了现有技术未考虑在复杂艰险地区外部环境影响下供应商运输受影响后的物资难以调配的问题。

    基于时空网络的铁路动车所调车作业和检修流程调度方法

    公开(公告)号:CN117391660A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202310854327.4

    申请日:2023-07-12

    Abstract: 本发明涉及基于时空网络的铁路动车所调车作业和检修流程调度方法,实现动车所调车计划和检修流程调度的计算机辅助编制,包括以下步骤:S1、通过物理节点时间维度拓展方法构建动车所基础设施资源物理网络并复制;S2、通过时空网络构建方法构建动车组时空网络模型来模拟动车组移动和维护过程;S3、通过不兼容时空网络弧分析方法分析股道和道岔对应的不兼容时空网络弧的集合;S4、构建动车组在动车所的调车作业和检修流程调度的联合多商品网络流模型。该模型基于数学知识,所得解的质量能够被衡量,测算结果可有效支撑不同布置形式和规模的动车所计划生成和优化,节省检修成本,提升高速铁路检修能力。

    基于风险预测的复杂艰险地区工程物资运输时间测算方法

    公开(公告)号:CN116993203A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310779630.2

    申请日:2023-06-28

    Abstract: 本发明涉及工程物资运输技术领域,具体涉及基于风险预测的复杂艰险地区工程物资运输时间测算方法;该方法主要包括运输时间和沿线运输风险数据提取、基于风险预测的运输时间测算、工程物资车辆运输时间修正、任意节点间工程物资运输时间结果测算等步骤;本发明在积累大量运输时间数据的基础上,分析了外部气象条件对于运输时间的影响,并用机器学习方法对这种影响进行了定量评价与预测,可以实现设定的时间范围内任意OD间运输时间的预测;通过与实际货车运行时间对比分析与处理,可进一步修正误差的影响,使最终预测结果保证较高的精度。

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