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公开(公告)号：CN117973768B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410114910.6
申请日：2024-01-26
Applicant: 福州地铁集团有限公司 , 北京交通大学 , 广州地铁设计研究院股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/40
Abstract: 本发明提供一种城市轨道交通全日多时段列车开行方案编制方法，包括：获取线路数据、客流数据和列车开行基础数据；构建列车运行交路备选集；根据客流波动规律，将运营时间划分为运营子时段；根据列车运行交路备选集构建列车服务网络，基于最优出行策略构建客流分配模型，实现对各时段客流的快速分配；根据各时段列车运行交路，构建车底接续网络；考虑时段间车底有效周转接续关系、列车开行约束条件，建立全日多时段列车开行方案编制双层规划模型；基于灵敏度分析法设计适于双层规划模型的求解算法。本发明提供的方法有助于提高开行方案编制质量，降低后期列车运行图的铺画难度，避免既有单时段方案编制易造成的时段间协同性差、车底运用效率低、车底出入段困难等问题。
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公开(公告)号：CN118545116B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202410632749.1
申请日：2024-05-21
Applicant: 北京交通大学
IPC: B61L27/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/40 , B61L27/10
Abstract: 本发明提供了一种降低牵引能耗的列车运行图标尺配置方法和系统。该方法包括：设置客流OD数据，结合运营要求确定各站台的停站时间范围；基于发车间隔、车底运用数量和车底周转时间三者耦合关系，确定车底周转时间；设置线路物理条件、区间断面载客量和列车牵引特性曲线数据，计算出列车在各区间不同载客量、不同运行时间对应的牵引能耗；以列车周转牵引能耗最低与运营规定停站时间偏差最小为目标函数，构建列车运行图标尺优化模型，利用Gurobi求解器求解列车运行图标尺优化模型，得到优化后的列车停站标尺和区间运行标尺。本发明从城市轨道交通系统的运营角度出发，兼顾运输能力、节能双重目标优化设置列车运行图标尺。
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公开(公告)号：CN118545116A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410632749.1
申请日：2024-05-21
Applicant: 北京交通大学
IPC: B61L27/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/40 , B61L27/10
Abstract: 本发明提供了一种降低牵引能耗的列车运行图标尺配置方法和系统。该方法包括：设置客流OD数据，结合运营要求确定各站台的停站时间范围；基于发车间隔、车底运用数量和车底周转时间三者耦合关系，确定车底周转时间；设置线路物理条件、区间断面载客量和列车牵引特性曲线数据，计算出列车在各区间不同载客量、不同运行时间对应的牵引能耗；以列车周转牵引能耗最低与运营规定停站时间偏差最小为目标函数，构建列车运行图标尺优化模型，利用Gurobi求解器求解列车运行图标尺优化模型，得到优化后的列车停站标尺和区间运行标尺。本发明从城市轨道交通系统的运营角度出发，兼顾运输能力、节能双重目标优化设置列车运行图标尺。
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公开(公告)号：CN114154695B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202111399617.1
申请日：2021-11-19
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/40 , G06F18/23
Abstract: 本发明提供了一种基于迁移学习的城市轨道交通短时客流预测方法。该方法包括：基于城市轨道交通的各个车站的历史报表数据建立各个车站的客流特征评价指标体系；基于各个车站的客流特征评价指标体系采用聚类算法对所有车站进行聚类；对各个类别的聚类中心车站的全年进出站客流量进行时间序列分析，计算出聚类中心车站的客流指标，得到各个聚类中心车站的最优客流预测模型；将各个聚类中心车站的最优客流预测模型代入同类别的其余车站，通过迁移学习方法对最优客流预测模型进行调整，得到最优客流预测模型。本发明通过构建地铁客流特征评价指标体系，实现了对车站客流特征的有效刻画。能够考虑不同车站的客流特点，提高模型的预测精度和预测效率。
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公开(公告)号：CN114493201A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210031246.X
申请日：2022-01-12
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于城市轨道交通网络服务韧性测度方法以及具体的应用，本发明提出了两个计算基本量，分别是面向供给侧的车公里数和面向需求侧的人公里数。并基于这两个基本量分别提出对应的城市轨道交通网络韧性测度指标。计算原理简易、过程方便、结果有效。本发明提出的测度方法对城市轨道交通运营管理部门进行全网韧性水平评估具有重要的借鉴意义，构建的“运营事故识别‑恢复曲线聚类‑事故恢复预测”的应急处理框架，对轨道交通运营管理部门提前部署事故应急处置措施有很好的指导意义，共同保障了突发事故下城市轨道交通系统的正常运营，提前做好预防，降低网络服务损失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117973768A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410114910.6
申请日：2024-01-26
Applicant: 福州地铁集团有限公司 , 北京交通大学 , 广州地铁设计研究院股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/40
Abstract: 本发明提供一种城市轨道交通全日多时段列车开行方案编制方法，包括：获取线路数据、客流数据和列车开行基础数据；构建列车运行交路备选集；根据客流波动规律，将运营时间划分为运营子时段；根据列车运行交路备选集构建列车服务网络，基于最优出行策略构建客流分配模型，实现对各时段客流的快速分配；根据各时段列车运行交路，构建车底接续网络；考虑时段间车底有效周转接续关系、列车开行约束条件，建立全日多时段列车开行方案编制双层规划模型；基于灵敏度分析法设计适于双层规划模型的求解算法。本发明提供的方法有助于提高开行方案编制质量，降低后期列车运行图的铺画难度，避免既有单时段方案编制易造成的时段间协同性差、车底运用效率低、车底出入段困难等问题。
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公开(公告)号：CN114154695A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111399617.1
申请日：2021-11-19
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于迁移学习的城市轨道交通短时客流预测方法。该方法包括：基于城市轨道交通的各个车站的历史报表数据建立各个车站的客流特征评价指标体系；基于各个车站的客流特征评价指标体系采用聚类算法对所有车站进行聚类；对各个类别的聚类中心车站的全年进出站客流量进行时间序列分析，计算出聚类中心车站的客流指标，得到各个聚类中心车站的最优客流预测模型；将各个聚类中心车站的最优客流预测模型代入同类别的其余车站，通过迁移学习方法对最优客流预测模型进行调整，得到最优客流预测模型。本发明通过构建地铁客流特征评价指标体系，实现了对车站客流特征的有效刻画。能够考虑不同车站的客流特点，提高模型的预测精度和预测效率。
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公开(公告)号：CN117131605A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311234723.3
申请日：2023-09-22
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/30 , G06F111/04 , G06F119/12
Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通高平峰多标尺节能运行图编制方法。该方法包括：基于列车运行过程受力分析，结合列车运行工况，构建列车牵引能耗计算模型；将列车运行基本参数输入到列车牵引能耗计算模型中，计算得到各区间不同运行等级对应的牵引能耗；以节能指标为优化目标构建平峰时段标尺优化模型并求解；根据优化后的平峰标尺和已知的高峰标尺分别铺画平峰时段和高峰时段的运行线，得到初始的高平峰多标尺全日运行图；以到发时刻均衡指标为优化目标，构建并求解过渡时段标尺优化模型，得到优化后的全日高平峰多标尺节能运行图。本发明考虑客流分布特征，提出“高峰保运力，平峰降能耗”思想，从全日视角降低系统牵引能耗，实现牵引能耗的降低。
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公开(公告)号：CN114493201B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210031246.X
申请日：2022-01-12
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/40 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于城市轨道交通网络服务韧性测度方法以及具体的应用，本发明提出了两个计算基本量，分别是面向供给侧的车公里数和面向需求侧的人公里数。并基于这两个基本量分别提出对应的城市轨道交通网络韧性测度指标。计算原理简易、过程方便、结果有效。本发明提出的测度方法对城市轨道交通运营管理部门进行全网韧性水平评估具有重要的借鉴意义，构建的“运营事故识别‑恢复曲线聚类‑事故恢复预测”的应急处理框架，对轨道交通运营管理部门提前部署事故应急处置措施有很好的指导意义，共同保障了突发事故下城市轨道交通系统的正常运营，提前做好预防，降低网络服务损失。
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公开(公告)号：CN117910667A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311851532.1
申请日：2023-12-29
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 北京交通大学 , 中铁信弘远(北京)软件科技有限责任公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/26 , G06Q10/0631 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及轨道交通技术领域，具体提供了一种区域多模式轨道交通网络客流分布预测方法、介质、计算机设备，其中的区域多模式轨道交通网络客流分布预测方法包括如下步骤：根据预先构建的区域多模式轨道交通网络的层级特征，改进K短路径搜索算法；基于预先生成的“区域+市区”的客流OD矩阵并根据改进后的K短路径搜索算法，构建任意OD间可行路径集；将任意OD间可行路径集融入出行路径概率选择模型，实现对区域多模式轨道交通网络的客流分配。通过这样的构成，能够谋求更为科学地提供针对区域轨道交通网络的客流需求的一体化分析，从而能够满足不同区域、不同功能、不同速度的乘客的多样化出行需求。
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