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公开(公告)号:CN114742551B
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202210327365.X
申请日:2022-03-30
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q20/14 , G06Q30/0283
Abstract: 本发明实施例提供了一种元服务计费数据处理方法和装置,其中,该方法包括:通过获取经过标准化处理的多个元服务包,其中,所述元服务包为服务提供商提供的服务包经过拆分后的最小单元;根据需求信息对所述元服务包进行重新组合,得到综合化服务包;根据所述需求信息对所述综合化服务包进行配置,得到符合用户需求的目标服务包;根据所述目标服务包中元服务包的数量和每个所述元服务包的等级计算服务费用参数,得到计算结果。通过本发明,解决了服务费用的计算结果不够准确的问题,达到提高服务费用的计算结果的准确度的效果。
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公开(公告)号:CN114819945A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210326326.8
申请日:2022-03-30
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种用户需求数据处理方法和装置,其中,该方法包括:获取目标对象的需求数据;对需求数据进行标准化处理,得到需求标准化数据;对需求标准化数据进行数据标定,得到标定数据;对标定数据进行聚类计算,得到聚类计算结果。通过本发明,解决了服务费用的计算方法不够准确的问题,达到提高服务费用的计算方法的准确性的效果。
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公开(公告)号:CN119963082A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510023557.5
申请日:2025-01-07
Applicant: 北京交通大学 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种复杂艰险地区工程物资应急调配方法,属于工程物资应急调配领域,该方法包括采集复杂艰险地区的外部环境数据,根据外部环境数据,计算外部环境影响下供应商到需求点的工程物资运输时间;根据工程物资运输时间,基于预警情景计算工程物资需求预警量;根据工程物资需求预警量,构建工程物资运输时空服务网络,并根据工程物资运输时空服务网络,构建工程物资应急调配优化模型,求解工程物资应急调配优化模型,得到工程物资应急调配方案。本发明解决了现有技术未考虑在复杂艰险地区外部环境影响下供应商运输受影响后的物资难以调配的问题。
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公开(公告)号:CN116993203A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310779630.2
申请日:2023-06-28
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q10/083
Abstract: 本发明涉及工程物资运输技术领域,具体涉及基于风险预测的复杂艰险地区工程物资运输时间测算方法;该方法主要包括运输时间和沿线运输风险数据提取、基于风险预测的运输时间测算、工程物资车辆运输时间修正、任意节点间工程物资运输时间结果测算等步骤;本发明在积累大量运输时间数据的基础上,分析了外部气象条件对于运输时间的影响,并用机器学习方法对这种影响进行了定量评价与预测,可以实现设定的时间范围内任意OD间运输时间的预测;通过与实际货车运行时间对比分析与处理,可进一步修正误差的影响,使最终预测结果保证较高的精度。
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公开(公告)号:CN114742551A
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202210327365.X
申请日:2022-03-30
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种元服务计费数据处理方法和装置,其中,该方法包括:通过获取经过标准化处理的多个元服务包,其中,所述元服务包为服务提供商提供的服务包经过拆分后的最小单元;根据需求信息对所述元服务包进行重新组合,得到综合化服务包;根据所述需求信息对所述综合化服务包进行配置,得到符合用户需求的目标服务包;根据所述目标服务包中元服务包的数量和每个所述元服务包的等级计算服务费用参数,得到计算结果。通过本发明,解决了服务费用的计算结果不够准确的问题,达到提高服务费用的计算结果的准确度的效果。
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公开(公告)号:CN114819945B
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202210326326.8
申请日:2022-03-30
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q20/14 , G06F18/2337 , G06F18/2431 , G06F18/22 , G06N3/0464
Abstract: 本发明实施例提供了一种用户需求数据处理方法和装置,其中,该方法包括:获取目标对象的需求数据;对需求数据进行标准化处理,得到需求标准化数据;对需求标准化数据进行数据标定,得到标定数据;对标定数据进行聚类计算,得到聚类计算结果。通过本发明,解决了服务费用的计算方法不够准确的问题,达到提高服务费用的计算方法的准确性的效果。
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