估计对象的姿态和模型的方法及装置

    公开(公告)号:CN116129461A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202111341686.7

    申请日:2021-11-12

    Abstract: 提供一种估计对象的姿态和模型的方法及装置。该估计对象的姿态和模型的方法包括:获取输入图像的全局特征、对象在模板模型中的位置编码,其中,位置编码包括对象的关节点的位置信息和模型顶点的位置信息;基于输入图像的全局特征、对象在模板模型中的位置编码,确定对象的局部区域特征;基于对象的局部区域特征确定对象的关节点在输入图像中的位置信息和模型顶点在输入图像中的位置信息,从而提高估计出的对象的姿态和模型的准确性。同时,可以使用人工智能模型来执行上述由电子设备执行的估计对象的姿态和模型的方法。

    即时定位与建图方法及装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114565668A

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202011357045.6

    申请日:2020-11-27

    Abstract: 提供一种即时定位与建图方法及装置。即时定位与建图方法包括:获取通过相机输入的当前帧图像;对当前帧图像进行场景识别,获得当前帧图像在全局地图中的相似度最大的关键帧图像;根据所述关键帧图像确定当前帧图像的相机位姿。即时定位与建图方法包括:获取通过相机输入的当前帧图像;确定与当前帧图像具有相似度的关键帧图像;获取当前帧图像和所述关键帧图像之间的特征点匹配关系;基于当前帧图像和所述关键帧图像之间的特征点匹配关系计算当前帧图像的相机位姿。根据本公开的示例性实施例的即时定位与建图方法及装置,既可以通过传统的方法计算相机位姿;又能够通过深度学习模型进行回环检测和重定位来确定相机位姿。

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