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公开(公告)号：CN105844582B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201510019073.X
申请日：2015-01-15
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06T3/00
Abstract: 本发明公开了一种3D图像数据的注册方法和装置，所述方法包括：将源3D图像数据基于关键点与目标3D图像数据进行刚性对齐，得到第一变换数据；将第一变换数据基于关键点与目标3D图像数据进行非刚性对齐，得到第二变换数据；迭代计算第二变换数据到目标3D图像数据的变换矩阵；根据迭代计算出的变换矩阵完成源3D图像数据到目标3D图像数据的3D注册。由于将基于关键点的刚性对齐和非刚性对齐方法结合运用，可得到一个较好的初始变换，基于该初始变换进行迭代计算求解出变换矩阵，可将源3D图像数据更为贴切、平滑、吻合度更高地对应到目标3D图像数据，从而提高了注册精度，使得注册结果更为平滑，与目标数据更为吻合。
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公开(公告)号：CN105844582A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201510019073.X
申请日：2015-01-15
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06T3/00
Abstract: 本发明公开了一种3D图像数据的注册方法和装置，所述方法包括：将源3D图像数据基于关键点与目标3D图像数据进行刚性对齐，得到第一变换数据；将第一变换数据基于关键点与目标3D图像数据进行非刚性对齐，得到第二变换数据；迭代计算第二变换数据到目标3D图像数据的变换矩阵；根据迭代计算出的变换矩阵完成源3D图像数据到目标3D图像数据的3D注册。由于将基于关键点的刚性对齐和非刚性对齐方法结合运用，可得到一个较好的初始变换，基于该初始变换进行迭代计算求解出变换矩阵，可将源3D图像数据更为贴切、平滑、吻合度更高地对应到目标3D图像数据，从而提高了注册精度，使得注册结果更为平滑，与目标数据更为吻合。
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公开(公告)号：CN105844204A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201510017736.4
申请日：2015-01-14
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请公开了人体行为识别方法和装置。所述人体行为识别方法的一具体实施方式包括：提取视频图像的运动轨迹特征；通过多种编码方式对所述运动轨迹特征进行编码；对编码后的运动轨迹特征进行识别，确定人体行为类别。该实施方式利用经多种方式编码的运动轨迹特征来识别人体行为，提高了人体行为的识别精度。
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公开(公告)号：CN104463825A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201310421889.6
申请日：2013-09-16
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0014 , G06T2207/30004 , G06T2207/30056 , G06T2207/30101
Abstract: 公开了一种用于在三维体积图像中检测对象的方法和设备，所述设备包括：切片采样单元，被配置为对三维体积图像进行采样以获得多个二维图像；检测单元，被配置为从切片采样单元采样获得的多个二维图像中的每个二维图像检测二维感兴趣区域；组合单元，被配置为使用检测单元检测出的二维感兴趣区域来组合三维感兴趣区域；分割单元，被配置为对三维感兴趣区域进行三维分割，以提取目标对象。
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公开(公告)号：CN103778600A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201210411592.7
申请日：2012-10-25
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 一种用于乳腺影像的图像处理系统包括：影像采集器，用于获取二维乳腺超声波影像；肿瘤检测器，用于从获取的二维乳腺超声波影像检测M个包含乳腺肿瘤的兴趣区域，并且为每个兴趣区域打分作为其检测分数，其中，M＞0；多参数分割器，用于分别使用K个肿瘤分割算法从所述M个兴趣区域中的每个分割出K个候选肿瘤轮廓，并且为每个候选肿瘤轮廓记录检测分数，其中，K＞0；特征打分器，用于根据预定的至少一个特征对每个候选肿瘤轮廓进行评价打分；融合器，用于根据所述M×K个候选肿瘤轮廓的检测分数和特征分数，从所述M×K个候选肿瘤轮廓当中选择最终分割出的肿瘤轮廓。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105844204B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201510017736.4
申请日：2015-01-14
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请公开了人体行为识别方法和装置。所述人体行为识别方法的一具体实施方式包括：提取视频图像的运动轨迹特征；通过多种编码方式对所述运动轨迹特征进行编码；对编码后的运动轨迹特征进行识别，确定人体行为类别。该实施方式利用经多种方式编码的运动轨迹特征来识别人体行为，提高了人体行为的识别精度。
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公开(公告)号：CN103839248B
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201210477833.8
申请日：2012-11-22
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种图像分割方法和装置，所述图像分割方法包括：(a)从图像中检测感兴趣目标的初始轮廓；(b)根据对比度特性对初始轮廓上的点进行分类；(c)为不同种类的点构造不同的能量函数模型，基于构造的能量函数模型计算用于图像分割的曲线的演进函数，并根据演进函数在图像中移动水平集曲线；(d)确定移动后的水平集曲线是否已经收敛，如果确定水平集曲线已经收敛，则将移动后的水平集曲线输出为图像分割的结果，如果确定移动后的水平集曲线没有收敛，则以移动后的水平集曲线的作为初始轮廓，再次执行步骤(b)和步骤(c)，直到得到收敛的水平集曲线为止。
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公开(公告)号：CN105844276A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201510021503.1
申请日：2015-01-15
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06K9/32
Abstract: 本发明公开了一种人脸姿态校正方法和装置，所述方法包括：获取待校正的二维人脸图像；检测所述待校正的二维人脸图像的二维关键点，并确定三维人脸模型上与所述检测的二维关键点对应的三维关键点；根据所述确定的三维关键点，使用迭代计算的方式更新三维关键点；根据所述更新的三维关键点，确定姿态矫正后的二维人脸图像。本发明的技术方案中，在人脸姿态调整过程中，逐步调整三维人脸模型上的三维关键点，并更新三维人脸模型的几何参数，进而根据最终更新得到的三维人脸模型的几何参数进行人脸姿态校正，从而缩小校正后的二维人脸图像与实际人脸正面图像的差距，有利于提升人脸认证/识别性能。
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公开(公告)号：CN104732509A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201310701429.9
申请日：2013-12-18
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 公开一种自适应图像分割方法和设备。所述自适应图像分割方法包括以下步骤：从输入图像提取感兴趣区域（ROI）；提取ROI的一种或者更多种特征，并基于提取的特征对ROI进行分类；针对不同类型的ROI产生不同的初始前景分布；基于产生的初始前景分布对ROI进行分割，以获得目标对象区域。
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公开(公告)号：CN104732509B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201310701429.9
申请日：2013-12-18
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 公开一种自适应图像分割方法和设备。所述自适应图像分割方法包括以下步骤：从输入图像提取感兴趣区域（ROI）；提取ROI的一种或者更多种特征，并基于提取的特征对ROI进行分类；针对不同类型的ROI产生不同的初始前景分布；基于产生的初始前景分布对ROI进行分割，以获得目标对象区域。
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