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公开(公告)号:CN117824808A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311828915.7
申请日:2023-12-27
Applicant: 北京万集科技股份有限公司 , 云南省公路路政管理总队(云南省综合交通发展中心) , 云南省计量测试技术研究院
Abstract: 本申请公开了一种检测设备的状态检测方法和装置、存储介质及电子设备,上述方法包括:获取经过检测设备的同一车型的车辆的在目标时间段内的车辆重量数据;根据获取的车辆重量数据,确定分别位于第一重量区间和位于第二重量区间的车辆重量数据;对位于第一重量区间的车辆重量数据和位于第二重量区间的车辆重量数据,分别进行数据处理,得到第一重量区间对应的第一特征值和第二重量区间对应的第二特征值;根据当前的第一特征值相对历史的第一特征值的偏离量,和当前的第二特征值相对历史的第二特征值的偏离量,判断检测设备是否处于正常工作状态。通过本申请,解决了相关技术中的检测设备的状态检测方法存在设备状态检测的实时性差的技术问题。
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公开(公告)号:CN118376308A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410146702.4
申请日:2024-02-01
Applicant: 北京万集科技股份有限公司 , 云南省计量测试技术研究院
IPC: G01G23/01
Abstract: 本申请公开了一种检测设备的状态检测方法和装置、存储介质及电子设备,上述方法包括:获取经过检测设备的同一车型的车辆的在目标时间段内的车辆重量数据;根据获取的车辆重量数据,确定分别位于第一重量区间和位于第二重量区间的车辆重量数据;对位于第一重量区间的车辆重量数据和位于第二重量区间的车辆重量数据,分别进行数据处理,得到第一重量区间对应的第一特征值和第二重量区间对应的第二特征值;根据当前的第一特征值相对历史的第一特征值的偏离量,和当前的第二特征值相对历史的第二特征值的偏离量,判断检测设备是否处于正常工作状态。通过本申请,解决了相关技术中的检测设备的状态检测方法存在设备状态检测的实时性差的技术问题。
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公开(公告)号:CN117911504A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311755093.4
申请日:2023-12-19
Applicant: 北京万集科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种车厢检测系统和方法,系统包括:沿车辆行驶方向依次设置的图像获取设备、激光雷达、X光检测设备和数据处理设备;激光雷达,用于实时扫描得到绿通车的点云并发给数据处理设备保存;图像获取设备,用于实时获取绿通车的图像信息并发给数据处理设备;数据处理设备,与图像获取设备、激光雷达和X光检测设备连接,用于根据图像信息对绿通车的车厢进行跟踪,并在确定车厢到达视频触发线、已保存的历史帧中的点云具有穿透特征、且当前帧的点云不具有穿透特征时,生成并发送第一触发信号给X光检测设备,绿通车的点云包含一组车辆帧中的点云,一组车辆帧包含历史帧和当前帧;X光检测设备,用于根据第一触发信号对绿通车进行X光检测。
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公开(公告)号:CN117367292A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202210764571.7
申请日:2022-06-30
Applicant: 北京万集科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种车辆信息检测方法、车辆检测系统和电子装置,其中,上述方法包括:根据纵向扫描部件与第一时刻对应的纵向扫描数据,确定车辆的第一长度,其中,第一时刻为车辆的首轴经过纵向扫描部件所在的支撑结构下方的时刻,第一长度为车辆的头部至首轴的长度;根据纵向扫描部件与第二时刻对应的纵向扫描数据,确定目标距离,其中,第二时刻为首轴触发称重传感器的时刻,目标距离为车辆的尾部与纵向扫描部件之间的水平距离;根据目标距离和称重传感器与纵向扫描部件之间的预设距离,确定第二长度,其中,第二长度为车辆的尾端至首轴的长度;将第一长度和第二长度的长度和,确定为车辆的车辆长度。
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公开(公告)号:CN116416592A
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202111670323.8
申请日:2021-12-30
Applicant: 北京万集科技股份有限公司
IPC: G06V20/58 , G06V10/74 , G06V10/762 , G01G19/02
Abstract: 本申请公开了一种车辆信息的识别方法和装置、存储介质及电子装置,其中,该方法包括:获取待出车辆的待出车触发序列,其中,所述待出车触发序列为称重传感器阵列被所述待出车辆依次触发的序列;在多个样本车辆中查找触发序列与所述待出车触发序列匹配的样本车辆,其中,所述多个样本车辆中的每个样本车辆的触发序列为所述称重传感器阵列被所述每个样本车辆依次触发的序列;在查找到与所述待出车辆匹配的目标样本车辆的情况下,将所述目标样本车辆的车辆信息确定为所述待出车辆的车辆信息。通过本申请,解决了相关技术中的车辆信息的识别方法存在计算资源消耗大的问题。
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公开(公告)号:CN116412886A
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202111663194.X
申请日:2021-12-30
Applicant: 北京万集科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种车道的出车方法和装置。上述方法包括:获取与目标车辆对应的称重触发序列,其中,在目标车辆所在的目标车道上依次布设有多排称重传感器,称重触发序列用于表示目标车辆触发多排称重传感器中的各排称重传感器的次序;根据称重触发序列中各排称重传感器出现的次序,识别目标车辆运行轨迹的方向;当识别出目标车辆运行轨迹的方向时,将目标车辆运行轨迹的方向,确定为目标车辆的行车方向;在检测到线圈传感器熄灭、且根据目标车辆的行车方向确定出线圈传感器为目标车辆的下称线圈的情况下,执行目标车辆的出车操作。通过本申请,解决了相关技术中存在由于无法保证线圈的可靠性导致出车准确性差的技术问题。
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公开(公告)号:CN116363622A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202111633359.9
申请日:2021-12-28
Applicant: 北京万集科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种车辆检测方法及其相关设备,涉及通信技术领域,该车辆检测方法应用于包括位置检测装置和拍摄装置的车辆检测系统;并在包含多个车道的检测区域中沿道路宽度方向划分出多个识别区域,识别区域的数量大于车道的数量;该车辆检测方法包括:当车辆进入检测区域后,通过位置检测装置实时获取车辆位置信息;根据车辆的位置信息,确定出车辆当前所处的识别区域,并作为目标识别区域;向拍摄装置发送抓拍信号,以使拍摄装置对目标识别区域内的车辆进行抓拍。本申请利用识别区域的精细化划分,使得行驶车道内的车辆与抓拍设备抓拍的车辆一致,从而实现提升车辆识别率的目的。
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公开(公告)号:CN116222397A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202211711775.0
申请日:2022-12-29
Applicant: 北京万集科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种车辆信息检测方法和系统、存储介质和电子装置,其中,上述方法包括:通过横向扫描部件对目标车辆进行横向扫描,确定目标车辆的车辆尾部经过横向扫描部件的扫描面的目标时刻;根据多线扫描部件扫描到的目标车辆的多帧点云数据,确定目标车辆的第一车头距离和车辆速度,其中,多线扫描部件在目标车辆的行车方向上位于横向扫描部件的前侧,第一车头距离为目标车辆的车头在第一时刻与横向扫描部件之间的水平距离;根据车辆速度以及目标时刻与第一时刻的时间差,确定目标车辆的目标移动距离,其中,目标移动距离为目标车辆按照车辆速度由第一时刻至目标时刻所移动的距离;根据第一车头距离和目标移动距离,确定目标车辆的车辆长度。
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公开(公告)号:CN112146735A
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN202010790820.0
申请日:2020-08-07
Applicant: 北京万集科技股份有限公司
Abstract: 本发明可选实施例提供了一种车辆的检测方法和装置、系统、存储介质及电子装置,该方法包括:确定与目标车辆的目标车辆信息对应的目标称重信息,其中,所述目标称重信息是目标称重单元识别到的所述目标车辆的称重信息,所述目标称重单元位于所述目标车辆当前所在的行车道上,所述目标车辆信息用于标识所述目标车辆;根据所述目标车辆信息和所述目标称重信息确定目标车道;根据所述目标车道生成提示信息,其中,所述提示信息用于指示所述目标车辆行驶至所述目标车道上。通过本发明,解决了相关技术中车辆出口检测时导致的车辆拥堵的技术问题,减少了车辆进行出口检测所需的等候时间,提高了车辆的通行效率。
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公开(公告)号:CN111829633A
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN201910299917.9
申请日:2019-04-15
Applicant: 北京万集科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种重传感器模组、汽车衡系统和称重传感器模组的加工制造方法,其中,称重传感器模组包括:窄条称重传感器,窄条称重传感器包括窄条本体、连接模块和抓附模块,连接模块设置在窄条本体的上表面,抓附模块设置在窄条本体的下表面;涂覆层,涂覆层设置在窄条本体上并覆盖连接模块。本发明解决了现有技术中的称重传感器模组受其结构所限,涂覆层与窄条传感器的结合不够牢固,而导致称重传感器模组的结构不稳固,影响其正常使用;且现有的称重传感器模组埋于地下,窄条传感器的抓地力不强,易出现称重传感器模组安装不稳定的问题,影响了称重传感器模组的正常使用,造成称重传感器模组对车辆的动态称重精度较差的问题。
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