-
公开(公告)号：CN108154444A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201810043412.1
申请日：2018-01-17
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明的实施例公开了用于运载班次分类的方法、装置及计算机可读介质。该方法包括：通过预测模型使用影响目标时间段内多个运载班次的延误因素来确定该多个运载班次中的每个运载班次针对多个延误类型的延误可能性数据，该多个延误类型基于延误时间段进行划分，该预测模型基于与历史运载班次相对应的历史运载班次信息和历史延误因素而生成；基于该延误可能性数据，对该多个运载班次进行分类。本发明充分考虑到不同运载班次特点，有效地对运载班次有所区分，而且不需要人工干预且时间效率较高。
-
公开(公告)号：CN108154444B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201810043412.1
申请日：2018-01-17
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明的实施例公开了用于运载班次分类的方法、装置及计算机可读介质。该方法包括：通过预测模型使用影响目标时间段内多个运载班次的延误因素来确定该多个运载班次中的每个运载班次针对多个延误类型的延误可能性数据，该多个延误类型基于延误时间段进行划分，该预测模型基于与历史运载班次相对应的历史运载班次信息和历史延误因素而生成；基于该延误可能性数据，对该多个运载班次进行分类。本发明充分考虑到不同运载班次特点，有效地对运载班次有所区分，而且不需要人工干预且时间效率较高。
-
公开(公告)号：CN108537328A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810329668.9
申请日：2018-04-13
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明提供了一种用于可视化构建神经网络的方法。该方法包括：基于神经网络的类型，确定神经网络中的层节点的参数类型；设置层节点的参数值；基于层节点的参数值生成相应的第一配置文件；基于第一配置文件确定层节点之间的计算顺序；以及基于层节点的参数类型和参数值、用于训练神经网络的参数值以及选定的神经网络的计算框架，构建神经网络。采用本发明的用于可视化构建神经网络的方法使得用户无需编写任何代码，只需要拖拽可视化的相应的层节点并做相应的参数设置即可完成神经网络的构建。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.027 seconds)
