一种基于机器视觉的香蕉成熟度评判建模方法和评判方法

    公开(公告)号:CN109978822B

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN201910116876.5

    申请日:2019-02-15

    Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的香蕉成熟度评判建模方法和评判方法,包括以下步骤:定位香蕉彩色图像上的感兴趣区域ROIs;提取ROIs的颜色统计量特征,根据颜色统计量特征采用机器学习方法建立基于色泽特征的香蕉成熟度判别模型;提取ROIs的局部梯度方向分布特征,根据局部梯度方向分布特征采用机器学习方法建立基于局部形状特征的香蕉成熟度判别模型;提取ROIs的局部纹理特征,根据局部纹理特征采用机器学习方法建立基于纹理特征的香蕉成熟度判别模型;对三个基于不同特征的香蕉成熟度判别模型分配权重,形成香蕉成熟度评判决策模型。本发明可以实现香蕉成熟度无损、准确的评判,使得香蕉成熟度等级评判操作更便捷、更客观、更准确,并具有较高的推广价值。

    一种基于无人机定位拍摄的果园监控系统和方法

    公开(公告)号:CN109598767A

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201811400383.6

    申请日:2018-11-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于无人机定位拍摄的果园监控系统和方法,其中系统包括人机、果实标记模块、果实监控模块,无人机设有摄像模块、定位模块;摄像模块用于在无人机飞行时拍摄包含果园内参照物和果实的图像;定位模块用于获取在摄像模块拍摄图像时的无人机位置;果实标记模块用于从定位模块获取无人机位置,并确定摄像模块拍摄的图像上的果实位置,将无人机位置和图像上的果实位置作为果实的标记;果实监控模块用于根据图像上参照物与果实之间的颜色比值获取果实的颜色和/或根据图像上参照物与果实之间的大小比例获取果实的大小。本发明可以便捷地标记果园中的果实并监控果实的颜色大小,使得监控人员可以及时地对异常的果实或植株进行处理。

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