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公开(公告)号：CN110135273B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201910318564.2
申请日：2019-04-19
Applicant: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
Inventor： 张珹 , 张学武 , 聂晶鑫 , 田升平 , 李飞 , 靖稳峰 , 乔琛 , 王玉环 , 郑刚 , 金光 , 张晓栋 , 赵玮 , 吴亚飞 , 李晋 , 刘刚 , 宫衍圣 , 隋延民
Abstract: 本发明涉及接触网视频图像云端智能监测与故障识别方法，通过（1）模型训练、（2）视频图像采集与传输、（3）视频图像数据分布式存储、（4）智能监测与故障识别任务调度、（5）接触网状态检修流程化操作五个步骤实现。本发明通过采集高铁线路接触网正常状态图像和部件异常图像，建立正常状态标准图像库和部件异常图像库，然后基于深度学习技术构造基于正常状态标准图像库构建接触网状态比对算法和接触网部件故障识别算法，为接触网非接触网式监测提供了可行方法。
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公开(公告)号：CN110135273A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910318564.2
申请日：2019-04-19
Applicant: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
Inventor： 张珹 , 张学武 , 聂晶鑫 , 田升平 , 李飞 , 靖稳峰 , 乔琛 , 王玉环 , 郑刚 , 金光 , 张晓栋 , 赵玮 , 吴亚飞 , 李晋 , 刘刚 , 宫衍圣 , 隋延民
Abstract: 本发明涉及接触网视频图像云端智能监测与故障识别方法，通过（1）模型训练、（2）视频图像采集与传输、（3）视频图像数据分布式存储、（4）智能监测与故障识别任务调度、（5）接触网状态检修流程化操作五个步骤实现。本发明通过采集高铁线路接触网正常状态图像和部件异常图像，建立正常状态标准图像库和部件异常图像库，然后基于深度学习技术构造基于正常状态标准图像库构建接触网状态比对算法和接触网部件故障识别算法，为接触网非接触网式监测提供了可行方法。
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