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公开(公告)号:CN118839261A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410851852.5
申请日:2024-06-28
Applicant: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的轨道交通设备故障实时检测方法及系统,基于搜集到的关于城轨场段装备故障分析的丰富语料数据,进行实体及其属性、实体关系的抽取,构建城轨场段装备知识图谱;将实时故障现象集合输入至预先建立的基于知识图谱的城轨场段装备故障诊断推理策略模型,输出故障原因诊断及故障处理方案结果。本发明可实现基于知识图谱的城轨场段装备故障推断和检测提示,能够提高轨道交通设备故障检测的效率和准确性。
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公开(公告)号:CN118607379A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410787770.9
申请日:2024-06-18
Applicant: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于GAN网络的数字孪生模型自优化方法及系统,将采集的物理实体实时运行数据输入至数字孪生模型进行实时仿真预测分析获取仿真结果;同时将采集的物理实体实时运行数据输入所述GAN网络模型,所述生成器网络根据输入的物理实体实时运行数据预测物理实体的运行状态并生成预测结果;将所述仿真结果和所述预测结果输入至判别器网络,所述判别器网络基于所述仿真结果与所述预测结果之间的偏差,对抗生成所述数字孪生模型中物理属性模型的修正参数以实现数字孪生模型的自优化。本发明可实现数字孪生模型的实时更新和实时进化,GAN网络能够生成高质量数据,并具有更高的训练效率和模型性能。
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