号卡用户的类别识别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117425146A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311338884.7

    申请日:2023-10-16

    Abstract: 本发明涉及通讯业务技术领域,尤其涉及一种号卡用户的类别识别方法、装置、设备及存储介质,本发明通过根据号卡用户的原始数据集构建与关联用户之间的用户关系图,再计算用户关系图中的用户节点的节点度判断各用户节点的重要性,再将重要性作为号卡用户的特征聚合基础,得到号卡用户的目标特征向量,减少训练样本给模型精准度带来的影响,进而对目标特征向量和用户类别标签进行模型训练,得到可以用于进行号卡用户的类别识别的模型,最后将目标号卡用户的原始数据输入至训练好的用户类别识别模型,确定目标号卡用户的用户类别,避免了现有技术中无法精准识别号卡用户的身份类别识别的技术问题,提高了号卡用户的身份类别识别效率。

    用户离网的预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN115936144A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211573504.3

    申请日:2022-12-08

    Abstract: 本申请实施例提供了一种用户离网的预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质,预测方法包括:获取目标用户的用户数据;基于预设的统一化特征工程策略对于目标用户的用户数据进行处理,提取出目标特征;将目标特征输入训练好的至少一个初级预测模型,得到第一预测结果;将至少一个初级预测模型输出的第一预测结果输入训练好的次级预测模型,次级预测模型基于目标融合算法对于至少一个初级预测模型输出的第一预测结果进行融合,得到第二预测结果;将第二预测结果中的各个类别的预测结果按照置信度进行排序,输出排序后的第二预测结果。根据本申请实施例,能够基于统一化特征工程策略对用户数据进行自动处理,并通过融合模型精准预测目标用户。

    带反诈监测系统图形用户界面的显示屏幕面板

    公开(公告)号:CN307997064S

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202230817249.7

    申请日:2022-12-06

    Abstract: 1.本外观设计产品的名称:带反诈监测系统图形用户界面的显示屏幕面板。
    2.本外观设计产品的用途:用于显示图形用户界面。
    3.本外观设计产品的设计要点:在于显示屏幕面板中的图形用户界面。
    4.最能表明设计要点的图片或照片:设计1主视图。
    5.惯常设计,省略设计1‑6左视图、右视图、后视图、仰视图、俯视图。
    6.指定设计1为基本设计。
    7.图形用户界面的用途:该图形用户界面为一种大数据反诈监测系统的可视化呈现方法的界面,用于大数据反诈监测。
    设计1主视图为用于反诈监测系统的界面,进一步点击左边“总数”按钮,显示设计1界面变化状态图。
    设计2主视图为用于反诈监测系统的界面,点击“产品推荐”显示设计2界面变化状态图。
    设计3主视图为用于反诈监测系统的界面,点击“冒充熟人”显示设计3界面变化状态图。
    设计4主视图为用于反诈监测系统的界面,点击“虚假理财”显示设计4界面变化状态图。
    设计5主视图为用于反诈监测系统的界面;进一步点击左边“涉诈用户”按钮,显示设计5界面变化状态图。
    设计6主视图为用于反诈监测系统的界面;进一步点击左边“受害用户”按钮,显示设计6界面变化状态图。
    各设计界面中的“X”号代表文字和/或数字。
    8.带反诈监测系统的显示屏幕面板图形用户界面用于手机、电脑、平板电脑、车载电脑、投影屏、电视或智能手表的显示屏。

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