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公开(公告)号:CN115270492A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210944869.6
申请日:2022-08-08
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06F17/12 , G06F119/14
Abstract: 本申请提出一种飞机机翼地面载荷标定方法、标定网络、装置及计算机设备,其中,方法包括构建关于多个载荷分量的多元二次回归模型,多元二次回归模型包括二次项回归系数和一次项回归系数;接收载荷实验中获得的多个载荷分量值和应变值,建立多个载荷分量与传感器应变的系数矩阵;将多元二次回归方程转换为多元线性方程;采用LASSO回归方法计算多元线性方程,获得二次项回归系数和一次项回归系数。本申请实施例,通过构建多元二次回归方程,再计算获得多元二次回归方程的二次项回归系数和一次项回归系数;使得可以通过多元二次回归模型更精确地预测飞机机翼受到的载荷。
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公开(公告)号:CN116011244A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202310099084.8
申请日:2023-01-13
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06F119/14
Abstract: 本申请提出一种载荷识别方法、装置、电子设备及存储介质。其中,方法包括:获取动态载荷的第一响应函数,第一响应函数包括核函数矩阵;对核函数矩阵进行奇异值分解,获得核函数矩阵的奇异值矩阵;判断核函数矩阵的不适定性;在核函数矩阵为不适定的情况下,获取分段策略,基于分段策略将奇异值矩阵分为多段;针对每段奇异值矩阵,选择匹配的第一滤波因子进行校正,获得多段正则化表示;确定多段正则化表示之和为动态载荷的正则化表示。本申请实施例通过对奇异值矩阵进行分段处理,对各段不同大小奇异值分开处理,可以提高载荷识别的准确性。
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