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公开(公告)号：CN115661571A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211293804.6
申请日：2022-10-21
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/75
Abstract: 本发明提出了一种基于ks检验和WMW检验的新式白光干涉计算方法。新式的白光干涉方法使用理想过程中的二阶高斯函数仿真模型来替代传统白光干涉中的拟合过程寻找像素点干涉曲线的最高点，不再花费时间来拟合包络线，可大幅度减少工厂作业中白光干涉检测光纤连接器的时间。使用WMW秩和检验和ks检验从不同角度来判别出未知分布的噪声点，可减少人工识别的错误和成本，并提高判别的准确度，将噪声点的干涉曲线给神经网络进行训练，再使用训练完成的神经网络重新对干涉曲线进行识别。
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公开(公告)号：CN114241281A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111319203.3
申请日：2021-11-09
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于基于滚动采样提取包络线算法。该算法通过对数据点的分割，依据分割的数据点顺次连线所呈现出不同的情况进行分类处理，搜索出白光干涉数据的局部峰值点，最后通过函数拟合出包络线，包络线的最大值位置即为白光干涉的零光程差位置，相比于重心法和三次样条插值法复原图像的精度得到了提升。
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公开(公告)号：CN112927227A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110388979.4
申请日：2021-04-12
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于VGG16网络的曲线包络拟合法，该算法使用带有标签的经CCD采集建立的数据集合样本训练神经网络，并将神经网络算法运用到采集数据集来验证正确率并推算光纤表面的微观形态特征；通过tenserflow框架创建读取数据集，记录该组图像在某一像素点(a,b)的灰度值变化序列为X(a,b)(t)，采用三次埃尔米特插值方法将序列X(a,b)(t)补充为大小为224*224的一维序列X2(a,b)(t)，然后将序列X2(a,b)(t)转换为二维图像矩阵X2(a,b)(m,n)；通过特殊设计的卷积神经网络处理输出预测的该像素点实际高度，并与样本标签比对使误差在设定阈值范围内；神经网络的运用使得该算法具有较好的自学习、自组织能力及容错性和优良的非线性逼近能力，可以提高包络算法的准确性及容错性，具有一定的参考意义。
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公开(公告)号：CN119043609A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411196612.2
申请日：2024-08-29
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01M5/00
Abstract: 本申请公开了一种桥梁挠度测量方法、系统及设备，涉及桥梁监测技术领域，该方法包括：在桥梁的梁体的垂直方向上以预设距离设置第一参考点和第二参考点；获取两个参考点同时存在的图像，根据两个参考点的像素位置确定两个参考点之间的垂直方向上的像素距离；根据两个参考点之间的垂直方向上的预设距离和像素距离计算标定系数；取两个参考点中的任意一个作为桥梁的挠度测量位置点，分别获取桥梁形变前和形变后的挠度测量位置点的图像，得到桥梁的挠度的垂直方向上的像素距离，结合标定系数计算得到桥梁的挠度。本申请可以根据标定系数快速计算得到桥梁的挠度，简化了桥梁的挠度的测量过程，提高了测量效率和测量精度。
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公开(公告)号：CN106839986B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN201710190137.1
申请日：2017-03-24
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 为实现载带尺寸和缺陷的自动检测功能，设计基于机器视觉和机器学习的双工位载带检测系统。按检测精度和检测载带规格要求，对该检测系统进行了硬件设计与选型，设计了适合载带检测的图像处理算法，并编写系统检测软件。检测方式是通过把标准合格载带样本图像作为训练集。从这些标准合格载带样本图像中获取检测区域图像的特征量信息作为在线检测时的比较标准。如果被测图像上某个特征量不在允许误差范围内则停机并发出警报，利用支持向量机方法识别出缺陷图像存在何种缺陷。该系统检测效率高，检测精度好，减少了人工操作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115953304A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211096868.7
申请日：2023-03-07
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06T5/00 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络的白光干涉端面复原欠采样解决方法，包括步骤：收集白光干涉欠采样数据，使用算法判断收集的欠采样数据中的异常数据，并对异常数据进行削减，使用WGAN网络对处理过的数据进行插值处理，最终使用拟合等多种方法，找到曲线最高点，对最高点进行处理，最终可得到该像素点相对高度，最后对结果进行评分。与往常方法相比，使用WGAN网络对欠采样的干涉曲线进行预处理的方式，既能保证拟合后的相对高度在一定范围内的稳定，使得复原出来的高度矩阵在应该局部平整的地方相对平滑，也能减少滤波过程中的重复性工作。
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公开(公告)号：CN114842263A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210535278.3
申请日：2022-05-10
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及基于知识进化深度学习模型的激光与芯片对准系统。本发明的创新点在于将Inception‑ResNetV2网络结构针对激光与芯片的校准检测要求，根据输入目标样本的特征和属性等信息，进行关于网络层次，网络结构深度和网络训练参数的优化，并采用知识进化训练方法得到的网络模型将目标样本分为五个类别，包括激光偏上，激光偏下，激光偏左，激光偏右和对准完成情况。将深度神经网络的分类结果与硬件平台结合完成高精度对准操作，并且针对采用深度神经网络的芯片校准结果利用图像处理与模板匹配技术，对分类结果做精度验证得到误差，并设计软件操作系统将对准与误差结果返回。
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公开(公告)号：CN113554608A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110809632.2
申请日：2021-07-16
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明的目的在于提供一种有效提高MPO表面复原精度的检测系统，本系统分为硬件系统和软件系统：硬件系统应用白光干涉原理，PZT控制仪驱动载有MPO光纤连接器的工作平台从左至右以固定的步距移动，满足白光干涉条件时发生干涉，工作平台移动的同时CCD相机拍摄干涉条纹图像，储存在硬盘中。软件系统使用MATLAB对移动硬盘的图像数据进行读取，利用GRNN神经网络方法对像素点类型进行判别，对于正常像素点：使用聚类算法找到发生白光干涉的数据峰值点，对聚类得到的数据点进行扩充，采用镜像法算法获取零光程差位置，获得正常像素点的实际高度值。对于杂质噪声点：以正常像素点的高度值替换噪声像素点的高度值，利用MATLAB软件绘图，获得复原图像。
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公开(公告)号：CN112927227B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202110388979.4
申请日：2021-04-12
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06T7/00 , G06T17/00 , G06V10/774 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于VGG16网络的曲线包络拟合法，该算法使用带有标签的经CCD采集建立的数据集合样本训练神经网络，并将神经网络算法运用到采集数据集来验证正确率并推算光纤表面的微观形态特征；通过tenserflow框架创建读取数据集，记录该组图像在某一像素点(a,b)的灰度值变化序列为X(a,b)(t)，采用三次埃尔米特插值方法将序列X(a,b)(t)补充为大小为224*224的一维序列X2(a,b)(t)，然后将序列X2(a,b)(t)转换为二维图像矩阵X2(a,b)(m,n)；通过特殊设计的卷积神经网络处理输出预测的该像素点实际高度，并与样本标签比对使误差在设定阈值范围内；神经网络的运用使得该算法具有较好的自学习、自组织能力及容错性和优良的非线性逼近能力，可以提高包络算法的准确性及容错性，具有一定的参考意义。
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公开(公告)号：CN115636232A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211296900.6
申请日：2022-10-21
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明提出了一种基于光纤连接器端面检测仪的机械臂自动插入方法。该自动插入系统设置于光纤连接器端面检测仪的上方，自动插入系统包括：图像采集装置，识别定位系统，机械臂以及机械夹；图像采集装置用于获取光纤连接器的图像；识别定位系统利用基于YOLOv5算法的目标对象识别神经网络识别定位图像中的光纤连接器；机械臂用于带动机械夹移动至坐标位置夹取光纤连接器，并移动至检测仪的上料区域插入光纤连接器。通过本发明中的技术方案，实现了利用目标对象识别神经网络引导机械臂夹取光纤连接器进行检测仪自动插入操作，提高了光纤连接器端面检测仪的通用性和效率。
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