一种有效提高MPO表面复原精度的检测系统

    公开(公告)号:CN113554608A

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202110809632.2

    申请日:2021-07-16

    Abstract: 本发明的目的在于提供一种有效提高MPO表面复原精度的检测系统,本系统分为硬件系统和软件系统:硬件系统应用白光干涉原理,PZT控制仪驱动载有MPO光纤连接器的工作平台从左至右以固定的步距移动,满足白光干涉条件时发生干涉,工作平台移动的同时CCD相机拍摄干涉条纹图像,储存在硬盘中。软件系统使用MATLAB对移动硬盘的图像数据进行读取,利用GRNN神经网络方法对像素点类型进行判别,对于正常像素点:使用聚类算法找到发生白光干涉的数据峰值点,对聚类得到的数据点进行扩充,采用镜像法算法获取零光程差位置,获得正常像素点的实际高度值。对于杂质噪声点:以正常像素点的高度值替换噪声像素点的高度值,利用MATLAB软件绘图,获得复原图像。

    一种基于优化BP神经网络的MPO表面复原系统

    公开(公告)号:CN113409226A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110806645.4

    申请日:2021-07-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于优化BP神经网络的MPO表面复原系统,本系统分为硬件系统和软件系统:硬件系统应用白光干涉原理,PZT控制仪驱动载有MPO光纤连接器的工作平台从左至右以固定的步距移动,满足白光干涉条件时发生干涉,工作平台移动的同时CCD相机拍摄干涉条纹图像,储存在硬盘中。软件系统通过选取噪声数据和正确数据作为训练样本,利用特征提取函数对训练样本数据进行降维处理;采用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,提高BP神经网络对噪声像素点的判别精度;使用动态高斯加权均值滤波算法对噪声像素点对应的高度值进行处理;得到工厂环境下MPO光纤连接器的3D表面复原图像。

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