公开(公告)号：CN112927227B

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202110388979.4

申请日：2021-04-12

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 马宁 ,  杨凯 ,  许学彬 ,  陈博桓 ,  周豪 ,  沈洋 ,  倪军

IPC: G06T7/00 ,  G06T17/00 ,  G06V10/774 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于VGG16网络的曲线包络拟合法，该算法使用带有标签的经CCD采集建立的数据集合样本训练神经网络，并将神经网络算法运用到采集数据集来验证正确率并推算光纤表面的微观形态特征；通过tenserflow框架创建读取数据集，记录该组图像在某一像素点(a,b)的灰度值变化序列为X(a,b)(t)，采用三次埃尔米特插值方法将序列X(a,b)(t)补充为大小为224*224的一维序列X2(a,b)(t)，然后将序列X2(a,b)(t)转换为二维图像矩阵X2(a,b)(m,n)；通过特殊设计的卷积神经网络处理输出预测的该像素点实际高度，并与样本标签比对使误差在设定阈值范围内；神经网络的运用使得该算法具有较好的自学习、自组织能力及容错性和优良的非线性逼近能力，可以提高包络算法的准确性及容错性，具有一定的参考意义。

公开(公告)号：CN112539711A

公开(公告)日：2021-03-23

申请号：CN202011498844.5

申请日：2020-12-17

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 沈洋 ,  周豪 ,  许学彬 ,  倪军 ,  郭子琦 ,  赵楠楠 ,  杨凯

IPC: G01B11/24 ,  G01B11/30 ,  G06T5/00 ,  G06T5/20 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明提供一种基于改进均值滤波法的MPO光纤连接器检测系统，通过应用白光干涉原理设计基于Michelson型干涉仪的测量系统，使用CCD相机拍摄干涉条纹图像，储存在移动硬盘中。用MATLAB对图像数据进行处理，利用三次样条插值方法精准定位像素点高度位置，“四向法”均值滤波去除噪声点，采用MATLAB软件进行绘图，获得光纤连接器表面的3D复原图像。本发明经调整可适用于灰尘、悬浮物含量较高的车间进行MPO光纤连接器的检测，因此具有广阔的应用前景。

公开(公告)号：CN113409226A

公开(公告)日：2021-09-17

申请号：CN202110806645.4

申请日：2021-07-16

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 陈博桓 ,  许学彬 ,  赵楠楠 ,  杨中奥 ,  周豪 ,  郭子琦 ,  倪军 ,  沈洋

IPC: G06T5/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于优化BP神经网络的MPO表面复原系统，本系统分为硬件系统和软件系统：硬件系统应用白光干涉原理，PZT控制仪驱动载有MPO光纤连接器的工作平台从左至右以固定的步距移动，满足白光干涉条件时发生干涉，工作平台移动的同时CCD相机拍摄干涉条纹图像，储存在硬盘中。软件系统通过选取噪声数据和正确数据作为训练样本，利用特征提取函数对训练样本数据进行降维处理；采用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值，提高BP神经网络对噪声像素点的判别精度；使用动态高斯加权均值滤波算法对噪声像素点对应的高度值进行处理；得到工厂环境下MPO光纤连接器的3D表面复原图像。

公开(公告)号：CN114241281A

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202111319203.3

申请日：2021-11-09

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 许学彬 ,  陈博桓 ,  杨中奥 ,  周豪 ,  沈洋 ,  倪军

IPC: G06V10/88 ,  G06K9/00 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种基于基于滚动采样提取包络线算法。该算法通过对数据点的分割，依据分割的数据点顺次连线所呈现出不同的情况进行分类处理，搜索出白光干涉数据的局部峰值点，最后通过函数拟合出包络线，包络线的最大值位置即为白光干涉的零光程差位置，相比于重心法和三次样条插值法复原图像的精度得到了提升。

公开(公告)号：CN112927227A

公开(公告)日：2021-06-08

申请号：CN202110388979.4

申请日：2021-04-12

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 马宁 ,  杨凯 ,  许学彬 ,  陈博桓 ,  周豪 ,  沈洋 ,  倪军

IPC: G06T7/00 ,  G06T17/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于VGG16网络的曲线包络拟合法，该算法使用带有标签的经CCD采集建立的数据集合样本训练神经网络，并将神经网络算法运用到采集数据集来验证正确率并推算光纤表面的微观形态特征；通过tenserflow框架创建读取数据集，记录该组图像在某一像素点(a,b)的灰度值变化序列为X(a,b)(t)，采用三次埃尔米特插值方法将序列X(a,b)(t)补充为大小为224*224的一维序列X2(a,b)(t)，然后将序列X2(a,b)(t)转换为二维图像矩阵X2(a,b)(m,n)；通过特殊设计的卷积神经网络处理输出预测的该像素点实际高度，并与样本标签比对使误差在设定阈值范围内；神经网络的运用使得该算法具有较好的自学习、自组织能力及容错性和优良的非线性逼近能力，可以提高包络算法的准确性及容错性，具有一定的参考意义。

公开(公告)号：CN113554608A

公开(公告)日：2021-10-26

申请号：CN202110809632.2

申请日：2021-07-16

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 陈博桓 ,  赵楠楠 ,  许学彬 ,  周豪 ,  杨中奥 ,  郭子琦 ,  倪军 ,  沈洋

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明的目的在于提供一种有效提高MPO表面复原精度的检测系统，本系统分为硬件系统和软件系统：硬件系统应用白光干涉原理，PZT控制仪驱动载有MPO光纤连接器的工作平台从左至右以固定的步距移动，满足白光干涉条件时发生干涉，工作平台移动的同时CCD相机拍摄干涉条纹图像，储存在硬盘中。软件系统使用MATLAB对移动硬盘的图像数据进行读取，利用GRNN神经网络方法对像素点类型进行判别，对于正常像素点：使用聚类算法找到发生白光干涉的数据峰值点，对聚类得到的数据点进行扩充，采用镜像法算法获取零光程差位置，获得正常像素点的实际高度值。对于杂质噪声点：以正常像素点的高度值替换噪声像素点的高度值，利用MATLAB软件绘图，获得复原图像。