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公开(公告)号：CN110569543B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN201910713219.9
申请日：2019-08-02
Applicant: 中国船舶工业系统工程研究院
Abstract: 本发明涉及一种支持映射升维的复杂系统自适应方法及系统，该方法将复杂系统按照能力进行逐层分解，分解至元素级，形成复杂系统要素集合；将复杂系统要素集合逐层提取要素间的关联关系，分别建立同一层级要素间和不同层级要素间的关联网络，形成多主体要素多维关联网络；根据多主体要素多维关联网络，建立不同层级要素的多尺度模型；最后根据复杂系统多主体要素多维关联网络和多尺度模型，进行复杂系统自适应调度，形成所需的系统调度方案；本发明实现了包括航空保障系统、作战武器系统等在内的复杂系统自适应调度，解决复杂系统的适应性问题，并且大幅提升运算速度，提高调度效率，提高复杂系统多目标多约束条件下的调度优化能力。
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公开(公告)号：CN107944090B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201711048187.2
申请日：2017-10-31
Applicant: 中国船舶工业系统工程研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于关键部件失效模型的燃气轮机系统性能预测方法，对燃气轮机系统进行分层；利用层次分析法进行部件到系统的影响权重分析；得到关键部件的可靠度变化趋势；根据关键部件的可靠度分析结果，利用层次分析中得到的部件与系统之间的权重系数，计算出整个燃气轮机系统的可靠度变化趋势。本发明通过对燃气轮机系统分层，构造权重影响矩阵，奠定了从部件到系统进行性能预测的基础，利用全寿命周期数据开展关键部件性能退化趋势的预测，将各关键部件与系统进行关联量化处理，实现了通过关键部件的退化性能预测结果得到整个系统未来的性能变化趋势。
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公开(公告)号：CN108052707B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201711214624.3
申请日：2017-11-28
Applicant: 中国船舶工业系统工程研究院
Abstract: 本发明涉及船舶航行工况划分技术领域，尤其涉及一种基于聚类分析的船舶航行工况划分方法。包括如下步骤，数据的获取；去除奇异数据值；对处理后的数据进行聚类处理；优化聚类数；完成聚类分析，得到聚类结果。利用上述方法，能够解决现有技术在船舶行业领域对船舶航行工况的划分方面，绝大多数方法是采用的人为经验划分方法，容易产生错误和遗漏的状况，实现有效划分船舶航行工况，为主机燃油消耗建模提供参考。
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公开(公告)号：CN109670714B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201811573768.2
申请日：2018-12-21
Applicant: 中国船舶工业系统工程研究院
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及一种基于隶属度分析的船舶燃气轮机综合状态评估方法，属于船舶燃气轮机技术领域，解决了现有技术建模过程复杂、不易验证模型正确性、对船舶燃气轮机运行状态评估不准确且效率较低的问题。该方法包括如下步骤：选取与船舶燃气轮机运行状态有关联的部件，实时采集每一部件的实测数据；选取状态评估参数，根据上述实测数据获得对应部件的状态评估参数实测值；基于每一部件可能的评判状态和上述状态评估参数实测值，分析每一部件的状态评估参数在各评判状态下的隶属程度，建立模糊综合评判矩阵；根据上述模糊综合评判矩阵，以及每一部件对应的权重，获得综合评判结果，根据所述综合评判结果得到船舶燃气轮机当前运行状态。
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公开(公告)号：CN110569543A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910713219.9
申请日：2019-08-02
Applicant: 中国船舶工业系统工程研究院
Abstract: 本发明涉及一种支持映射升维的复杂系统自适应方法及系统，该方法将复杂系统按照能力进行逐层分解，分解至元素级，形成复杂系统要素集合；将复杂系统要素集合逐层提取要素间的关联关系，分别建立同一层级要素间和不同层级要素间的关联网络，形成多主体要素多维关联网络；根据多主体要素多维关联网络，建立不同层级要素的多尺度模型；最后根据复杂系统多主体要素多维关联网络和多尺度模型，进行复杂系统自适应调度，形成所需的系统调度方案；本发明实现了包括航空保障系统、作战武器系统等在内的复杂系统自适应调度，解决复杂系统的适应性问题，并且大幅提升运算速度，提高调度效率，提高复杂系统多目标多约束条件下的调度优化能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109711707A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811573769.7
申请日：2018-12-21
Applicant: 中国船舶工业系统工程研究院
Abstract: 本发明涉及一种船舶动力装置综合状态评估方法，属于船舶动力装置技术领域，解决了现有技术建模过程复杂、不易验证模型正确性、对船舶动力装置运行状态评估不准确且效率较低的问题。该方法包括如下步骤：确定与船舶动力装置运行状态有关联的所有因素，以及每一因素对应的权重；确定每一因素可能的评判状态，分析每一因素在各评判状态下的隶属程度，建立模糊综合评判矩阵；根据上述模糊综合评判矩阵，以及每一因素对应的权重，获得综合评判结果，根据所述综合评判结果对船舶动力装置运行状态进行综合评价。该方法结合船舶动力装置的实际运行状态可对多因素模型进行验证，因此能够对船舶动力装置的运行状态给出准确评估，提升全船任务执行能力。
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公开(公告)号：CN106368816B
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201610959364.1
申请日：2016-10-27
Applicant: 中国船舶工业系统工程研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于基线偏差的船舶低速柴油机在线异常检测方法，包括以下步骤：从船舶低速柴油机监控系统的参数历史记录中获取无故障数据，选择稳定工况数据构造记忆矩阵形式的健康基线，作为低速柴油机监控系统的健康状态基准；从船舶低速柴油机监控系统获取实时监测数据，对稳定工况下的实时监测数据进行基线偏差计算，输出基于基线偏差的在线异常检测结果。
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公开(公告)号：CN105737922B
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201610051864.5
申请日：2016-01-26
Applicant: 中国船舶工业系统工程研究院
IPC: G01F9/02
Abstract: 本发明涉及一种数据驱动的船舶低速柴油机燃油消耗率预警方法及装置，其中方法包括：选定用于评估的测量值，得到在航平稳运行过程中对应时刻的与转速相关的燃油消耗率ge，以及对应时刻内的转速测量值s；根据在航平稳运行过程中的转速测量值s与燃油消耗率测量值ge，建立s与ge的二维测量关联关系；并通过训练s与ge的二维测量关联关系获得“转速‑燃油消耗率”评估模型最终得到“转速‑燃油消耗率”评估模型ge(s)；根据所述“转速‑燃油消耗率”评估模型ge(s)，找到在航平稳运行过程中燃油消耗率最小值ge(s*，)＝min ge(s)以及对应的转速s*；同时，给出各典型转速工况下的燃油消耗率若实际在航的低速柴油机燃油消耗率与对应转速的评估模型ge(s)偏差超过预定值，则发出预警。
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公开(公告)号：CN105550494B
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201510876304.9
申请日：2015-12-03
Applicant: 中国船舶工业系统工程研究院
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种面向船舶冗余设备的使用辅助决策支持方法及系统，其中方法包括：各终端对船舶柴油机系统和机电平台系统的使用和维修保证情况进行监控和数据收集，并上报给服务器；所述服务器对接收到的数据进行分析，得到面向船舶冗余设备的使用辅助决策。本发明能够结合船舶冗余设备的特性以及现代化的信息处理方式，给出一种面向船舶冗余设备的使用辅助决策支持方法，并能够提供设备余度降级和功能重构辅助决策、设备合理使用期辅助决策、设备更新辅助决策等使用辅助决策支持，增加了与实际需求的匹配度，提高了准确率。
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公开(公告)号：CN106368816A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610959364.1
申请日：2016-10-27
Applicant: 中国船舶工业系统工程研究院
IPC: F02B77/08
CPC classification number: F02B77/08
Abstract: 本发明涉及一种基于基线偏差的船舶低速柴油机在线异常检测方法，包括以下步骤：从船舶低速柴油机监控系统的参数历史记录中获取无故障数据，选择稳定工况数据构造记忆矩阵形式的健康基线，作为低速柴油机监控系统的健康状态基准；从船舶低速柴油机监控系统获取实时监测数据，对稳定工况下的实时监测数据进行基线偏差计算，输出基于基线偏差的在线异常检测结果。
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