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公开(公告)号：CN118797156A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410835961.8
申请日：2024-06-26
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/36 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供一种组件推荐方法、系统、设备及介质，涉及数据处理技术领域，该方法包括：根据目标子公司的企业信息，在目标企业的策略实现度知识图谱中，获取目标子公司对应的待推荐组件；根据目标子公司的企业信息和待推荐组件的描述信息，在领域知识库中查找目标领域知识信息；根据目标领域知识信息，生成推荐原因提示信息；将推荐原因提示信息输入至大语言模型，得到待推荐组件的推荐原因描述信息，根据推荐原因描述信息执行待推荐组件的推荐操作；策略实现度知识图谱是在大语言模型的基础上，基于目标企业的策略规划信息、目标企业内所配置的各组件的描述文本和领域知识库构建的。本发明实现高效精准地推理出具有可解释性的组件推荐信息。
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公开(公告)号：CN117391755A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202210752985.8
申请日：2022-06-29
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06F17/18 , G06N3/088 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种通信服务业用户需求预测方法和装置，该方法包括：获取历史用户留言，依据历史用户留言构建用户客群角色描绘表；针对每个用户，从该用户的历史用户留言中提取关键字，依据关键字和用户客群角色描绘表确定该用户对应的用户客群；针对每个用户客群，提取该用户客群中各个用户的特征字段，根据特征字段进行训练学习得到对应的线性回归模型；将多个用户客群的线性回归模型输入多值选择模型进行训练得到用户需求预测模型；依据用户需求预测模型进行用户需求预测。本发明通过对历史用户留言进行大数据分析划分用户客群，按照各个用户客群建立用户需求预测模型，实现对用户需求的精准预测，提高用户需求预测的时效性和准确性。
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公开(公告)号：CN117196356A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202210581684.3
申请日：2022-05-26
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06F18/241 , G06F18/211 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种信息处理方法、装置及设备，其中，所述信息处理方法包括：获取客户数据；对所述客户数据进行特征分析处理，得到特征分析处理结果；将所述特征分析处理结果，输入第一预测模型进行客户为铁粉的概率的预测，得到第一预测结果；根据所述第一预测结果，得到输入第二预测模型的输入样本数据，并将所述输入样本数据输入第二预测模型进行客户是否为脱粉的预测处理，得到第二预测结果；根据所述第一预测结果和所述第二预测结果，计算得到客户忠诚度的预测结果。通过上述方式，本发明实现了对客户忠诚度的精准预测。
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公开(公告)号：CN116934386A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202211357031.3
申请日：2022-11-01
Applicant: 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0203 , G06Q30/0282 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种用户体验指数度量方法、装置、设备及存储介质，该方法包括步骤：获取一服务的用户体验数据；若所述用户体验数据存在缺失，则基于预设数据预测模型，补全所述用户体验数据；输入补全后的用户体验数据至量化度量模型，得到用户体验指数；基于所述用户体验指数，制定所述服务的相关响应方案。即本申请通过在用户体验数据存在缺失时，基于预设数据预测模型对用户体验数据进行补全，从而得到全量用户的用户体验数据，由此得到的用户体验指数能够准确反应用户对服务的评价，进而提高制定对服务的相关响应方案的准确性。
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