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公开(公告)号:CN118797156A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410835961.8
申请日:2024-06-26
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/36 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供一种组件推荐方法、系统、设备及介质,涉及数据处理技术领域,该方法包括:根据目标子公司的企业信息,在目标企业的策略实现度知识图谱中,获取目标子公司对应的待推荐组件;根据目标子公司的企业信息和待推荐组件的描述信息,在领域知识库中查找目标领域知识信息;根据目标领域知识信息,生成推荐原因提示信息;将推荐原因提示信息输入至大语言模型,得到待推荐组件的推荐原因描述信息,根据推荐原因描述信息执行待推荐组件的推荐操作;策略实现度知识图谱是在大语言模型的基础上,基于目标企业的策略规划信息、目标企业内所配置的各组件的描述文本和领域知识库构建的。本发明实现高效精准地推理出具有可解释性的组件推荐信息。
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公开(公告)号:CN117196356A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202210581684.3
申请日:2022-05-26
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06F18/241 , G06F18/211 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种信息处理方法、装置及设备,其中,所述信息处理方法包括:获取客户数据;对所述客户数据进行特征分析处理,得到特征分析处理结果;将所述特征分析处理结果,输入第一预测模型进行客户为铁粉的概率的预测,得到第一预测结果;根据所述第一预测结果,得到输入第二预测模型的输入样本数据,并将所述输入样本数据输入第二预测模型进行客户是否为脱粉的预测处理,得到第二预测结果;根据所述第一预测结果和所述第二预测结果,计算得到客户忠诚度的预测结果。通过上述方式,本发明实现了对客户忠诚度的精准预测。
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