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公开(公告)号：CN119169697A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411178812.5
申请日：2024-08-26
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/0455
Abstract: 本申请公开了一种用户异常行为识别方法、装置、设备及存储介质。本申请通过对用户属性异构图和用户行为异构图进行编码，得到用户属性特征矩阵和用户行为特征矩阵，并通过注意力机制网络模型，分别为用户属性特征矩阵和用户行为特征矩阵中的特征生成权重，得到加权属性特征和加权行为特征，然后将加权属性特征和加权行为特征进行特征交互，确定不同特征之间的关联关系，进而筛选关联关系满足预设阈值条件的加权属性特征和加权行为特征，将筛选后的加权属性特征和加权行为特征输入异常行为识别模型，从而判断用户是否为异常行为。本申请能够获取细粒度的特征数据，基于细粒度的特征数据进行异常行为识别，从而提高了异常行为识别的准确率。
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公开(公告)号：CN118885792A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410912514.8
申请日：2024-07-09
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F11/34 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种关联操作日志数据确定方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取操作日志信息，所述操作日志信息包括操作日志数据、操作日志数据对应的操作间隔时间及操作指令；按照操作数量对操作日志数据进行划分得到多个序列；按照时序对齐序列的操作日志数据，并基于操作间隔时间计算对齐的序列之间的序列差异值；对操作指令进行特征提取处理，得到概率特征值；根据概率特征值超过设定阈值的操作指令，生成关联操作指令合集；基于序列差异值和关联指令集合中的操作指令对操作日志数据进行聚类，得到操作日志数据的关联结果。本申请实施例全面分析了操作日志的数据特征及数据特征之间的关联性，提高了数据分析结果的精准度。
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公开(公告)号：CN115393695A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202110553078.6
申请日：2021-05-20
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/98
Abstract: 本发明提供一种人脸图像质量评估方法、装置、电子设备及存储介质，人脸图像质量评估方法包括：基于目标人脸图像，得到人脸图像指标评估结果；其中，所述人脸图像指标评估结果包括：人脸遮挡指标评估结果、人脸状态指标评估结果以及人脸清晰指标评估结果中的至少一种；在所述人脸图像指标评估结果均符合期望结果的情况下，基于所述人脸图像指标评估结果，得到人脸图像质量评估结果。本发明提供的人脸图像质量评估方法可以解决现有技术中不能满足高质量的人脸质量评估要求的缺陷，实现高质量的人脸质量评估。
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公开(公告)号：CN115408703A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110587748.6
申请日：2021-05-27
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明提供一种格式化文件处理方法、装置及存储介质，通过预设加密需求信息与加密规则之间的对应关系，在获取格式化文件的加密需求信息时，加密需求信息反映了用户对格式化文件的个性化加密需求，例如指明加密内容，利用预设的加密需求信息对应的加密规则对格式化文件进行加密。这可以实现根据文件属性信息或具体的加密内容对格式化文件进行个性化加密，提升用户的加密操作体验。
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公开(公告)号：CN115394025A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202110552232.8
申请日：2021-05-20
Applicant: 中国移动通信集团有限公司 , 中移动信息技术有限公司
IPC: G08B13/196 , G06V40/10
Abstract: 本发明提供一种监控方法、装置、电子设备及存储介质，监控方法包括：在基于传感装置所采集的信息确定目标区域有人员的情况下，获取人员位置信息；基于所述人员位置信息，获取所述目标区域的图像信息；基于所述图像信息，得到所述目标区域的人员身份，以及人员行为轨迹分析结果；基于所述人员身份和所述人员行为轨迹分析结果，执行安防操作。本发明提供的监控方法，可以实现对人员的监测跟踪，得到行为轨迹，还可以节省计算资源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119046679A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411021068.8
申请日：2024-07-29
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/2433 , G06N3/0455
Abstract: 本申请提供了一种威胁检测模型的训练方法、装置、设备、介质及产品。方法包括在获取到多个用户的行为日志数据的情况下，对各用户的行为日志数据进行特征提取，得到相应用户对应的行为特征；按照预设的提示模板，对每个用户对应的行为特征进行异常标注，得到异常标注数据，异常标注数据包括异常样本和正常样本；对异常样本进行过采样，并对正常样本进行下采样，得到训练集，训练集中异常样本的数量与正常样本的数量的差值小于或等于预设阈值；根据训练集对大语言模型进行训练，得到威胁检测模型。根据本申请实施例，能够解决相关技术中对模型训练数据局限性较大，导致训练得到的威胁检测模型的可靠性差，检测结果准确率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN111353807A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201811584483.9
申请日：2018-12-24
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种确定信息的方法和设备，用以解决现有技术中存在的确定偏好信息不准确，分析效率低的问题。本发明实施例，首先根据生物体征信息和身份信息的对应关系，确定获取到的用户的生物体征信息对应的身份信息，再根据身份信息和偏好信息的对应关系确定用户的生物体征信息的身份信息对应的偏好信息，由于用户的生物体征信息是唯一的，从而根据用户的生物体征信息确定的偏好信息更加准确，进而能够提高分析效率。
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公开(公告)号：CN118626904A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410668741.0
申请日：2024-05-27
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/042
Abstract: 本申请公开了一种恶意行为识别方法、装置、设备及存储介质，涉及安全技术领域，该方法包括：获取用户的操作行为、操作内容以及内在属性；基于操作行为与操作内容对用户进行异构特征融合，获得用户的行为特征；基于内在属性与行为特征，识别用户的恶意行为。在本申请中，通过结合用户自身属性、操作行为和操作内容等数据的多源信息融合方法，多方位、深层次地对用户的行为进行分析，使得能够及时发现内部用户的不良意图，以提升恶意行为检测的准确率。
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公开(公告)号：CN118484802A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410565783.1
申请日：2024-05-08
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F21/56 , G06N3/0499 , G06N3/09 , G06F18/24 , G06F18/23213
Abstract: 本申请公开了一种异常行为检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取待测用户行为；通过异常行为检测模型，对所述待测用户行为进行检测，得到检测结果；其中，所述异常行为检测模型是基于良性行为样本和模型未学习过的恶意行为样本，对预训练的初始模型进行微调得到的。在本申请中，只需要通过新增的少量样本对预训练的初始模型进行微调，在处理大规模用户数据集时，避免了大规模重训带来的资源消耗。
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公开(公告)号：CN117009800A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202210449379.9
申请日：2022-04-26
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F16/28 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F40/30 , G06F40/279 , G06F17/18 , G06F18/24
Abstract: 本申请涉及大数据技术领域，提供一种共享数据的稽核方法及装置。所述方法包括：根据训练好的神经网络模型，获取稽核模型；基于稽核模型，对共享数据进行稽核处理；其中，训练好的神经网络模型是基于以下步骤训练获得：基于共享数据样本，建立第一混合神经网络模型；基于人工标注结果对第一混合神经网络模型中的语义标注进行训练，获取第二混合神经网络模型；基于关键词样本集对第二混合神经网络模型的网络权重进行更新，获取训练好的神经网络模型。本申请通过将神经网络模型与稽核技术进行结合，提高了共享数据的稽核效率，提高了处理的精度。
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