模型的优化方法、告警事件的检测方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN113497793B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202010260563.X

    申请日:2020-04-03

    Abstract: 本发明实施例公开了一种模型的优化方法、告警事件的检测方法、装置和设备。该方法包括:从设备运行数据中提取第一特征信息;根据第一事件和设备运行数据中包括的第一特征信息,确定初始模型;根据第二事件中包括的第二特征信息和设备运行数据中包括的第三特征信息,调整初始模型的参数,得到优化后的模型。本发明实施例通过对用户的入侵检测系统、入侵防御系统或防火墙等安全设备的日志进行收集,将情报作为规则,辅助安全设备对威胁进行研判,实现了及时有效对网络攻击进行识别。

    威胁检测模型的训练方法、装置、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN119046679A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411021068.8

    申请日:2024-07-29

    Abstract: 本申请提供了一种威胁检测模型的训练方法、装置、设备、介质及产品。方法包括在获取到多个用户的行为日志数据的情况下,对各用户的行为日志数据进行特征提取,得到相应用户对应的行为特征;按照预设的提示模板,对每个用户对应的行为特征进行异常标注,得到异常标注数据,异常标注数据包括异常样本和正常样本;对异常样本进行过采样,并对正常样本进行下采样,得到训练集,训练集中异常样本的数量与正常样本的数量的差值小于或等于预设阈值;根据训练集对大语言模型进行训练,得到威胁检测模型。根据本申请实施例,能够解决相关技术中对模型训练数据局限性较大,导致训练得到的威胁检测模型的可靠性差,检测结果准确率低的技术问题。

    模型的优化方法、告警事件的检测方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN113497793A

    公开(公告)日:2021-10-12

    申请号:CN202010260563.X

    申请日:2020-04-03

    Abstract: 本发明实施例公开了一种模型的优化方法、告警事件的检测方法、装置和设备。该方法包括:从设备运行数据中提取第一特征信息;根据第一事件和设备运行数据中包括的第一特征信息,确定初始模型;根据第二事件中包括的第二特征信息和设备运行数据中包括的第三特征信息,调整初始模型的参数,得到优化后的模型。本发明实施例通过对用户的入侵检测系统、入侵防御系统或防火墙等安全设备的日志进行收集,将情报作为规则,辅助安全设备对威胁进行研判,实现了及时有效对网络攻击进行识别。

    用户异常行为识别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119169697A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411178812.5

    申请日:2024-08-26

    Abstract: 本申请公开了一种用户异常行为识别方法、装置、设备及存储介质。本申请通过对用户属性异构图和用户行为异构图进行编码,得到用户属性特征矩阵和用户行为特征矩阵,并通过注意力机制网络模型,分别为用户属性特征矩阵和用户行为特征矩阵中的特征生成权重,得到加权属性特征和加权行为特征,然后将加权属性特征和加权行为特征进行特征交互,确定不同特征之间的关联关系,进而筛选关联关系满足预设阈值条件的加权属性特征和加权行为特征,将筛选后的加权属性特征和加权行为特征输入异常行为识别模型,从而判断用户是否为异常行为。本申请能够获取细粒度的特征数据,基于细粒度的特征数据进行异常行为识别,从而提高了异常行为识别的准确率。

    告警识别模型的训练方法、告警识别的方法以及装置

    公开(公告)号:CN113497729A

    公开(公告)日:2021-10-12

    申请号:CN202010260565.9

    申请日:2020-04-03

    Abstract: 本发明公开了一种告警识别模型的训练方法、告警识别的方法以及装置。具体包括:获取多个告警数据样本;分别对每个告警数据样本进行预处理,得到每个所述告警数据样本对应的训练样本,每个训练样本包括多个样本告警信息和每个样本告警信息的告警类别;根据多个样本告警信息,构建样本告警信息标签特征矩阵和多个样本告警信息之间关联关系对应的邻接矩阵;将样本告警信息的标签特征矩阵、邻接矩阵作为告警识别模型的输入,以告警类别作为告警识别模型的输出,对待训练的告警识别模型进行迭代训练,得到目标告警识别模型。根据本发明实施例,能够可以提高对告警信息识别的准确率,以减少运营维护人员的工作的难度和工作量。

    网络安全态势预测方法及系统
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115706669A

    公开(公告)日:2023-02-17

    申请号:CN202110892857.9

    申请日:2021-08-04

    Abstract: 本发明提供一种网络安全态势预测方法及系统,所述方法包括:采集网络数据;对所述网络数据进行预处理,得到预处理后的网络数据;对所述预处理后的网络数据进行事件处理,得到目标事件序列,基于滑动窗口对所述目标事件序列进行异常检测处理,得到异常检测结果,基于所述异常检测结果预测网络安全态势。本发明能够实现网络数据的统一管理,有效形成了全面的网络安全防御体系,实现网络安全预测功能,以及统一的网络安全管理,能够成为网络安全态势信息融合和智能评估的平台支持,为网络安全管理提供实时、可靠的管理决策依据。

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