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公开(公告)号：CN115412852B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202110587388.X
申请日：2021-05-27
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种移动终端的运动轨迹确定方法及系统，其中，方法包括：基于移动终端记录的轨迹信息，确定缺失区域的前位置点和后位置点；其中，缺失区域为轨迹信息缺失的区域；前位置点为在缺失区域前与缺失区域最接近的非缺失点；后位置点为在缺失区域后与缺失区域最接近的非缺失点；确定前位置点和后位置点之间的距离不小于预设距离阈值；若确定前位置点和后位置点时间差不大于第一预设时间阈值，则根据插值法确定缺失区域运动轨迹，否则，基于移动终端记录的历史轨迹信息，确定缺失区域运动轨迹；根据移动终端记录的轨迹信息和缺失区域运动轨迹，确定移动终端的运动轨迹。能够提高生成的运动轨迹的准确性。
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公开(公告)号：CN117290789A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202310882742.0
申请日：2023-07-18
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种冷热数据识别方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取大数据集群中的数据表以及数据表信息；对数据表信息进行特征提取，得到特征数据，特征数据包括数据访问频次、数据生成时间和数据分区时间；根据特征数据对树算法模型进行训练，得到目标树模型，树算法模型基于XGBoost算法构建，训练过程中的损失函数采用加权的二元交叉熵函数，训练过程中的目标函数基于包括正则项的代价函数建立；利用目标树模型对数据表中的数据进行属性识别，得到数据识别结果。本发明解决了识别冷热数据的方法存在识别精准度较差的问题，实现了基于机器学习的冷热数据自动识别，提升了冷热数据识别的精准度和效率。
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公开(公告)号：CN111862040B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202010698614.7
申请日：2020-07-20
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施方式涉及图片处理技术领域，公开了一种人像图片质量评价方法、装置、设备及存储介质。本发明中，通过基于能够实现同时对人脸区域检测和人脸关键点检测的MTCNN检测算法，从而能够快速从待评价人像图片中确定人脸大小检测和人脸角度检测所需的人脸区域框，进而大大提高了处理速度；通过采用局部对比度归一化方法对得到的人脸区域框中的人脸图像进行局部归一化处理，从而可以将人脸图像中所有相同灰度的区域均丢弃掉，只突出边缘，并保留待评价人像图片的自然场景特征，使得目标深度卷积神经网络模型能够根据局部归一化处理后的人脸图像更加快速、准确的识别出待评价人像图片的清晰度值和曝光值。
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公开(公告)号：CN116149869A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202111402651.X
申请日：2021-11-19
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F9/54 , G06F16/906 , G06F16/951
Abstract: 本申请提供DPI信息调度方法、装置、电子设备、及程序产品，涉及深度数据包检测技术领域。所述方法包括：通过分布式聚类模型对若干DPI信息进行分布式聚类，得到不同执行优先级的DPI信息队列；按照执行优先级消费DPI信息队列中的DPI信息，并得到消费DPI信息时的消费信息；根据消费信息，调整分布式聚类模型对若干DPI信息的分布式聚类结果。本申请实施例提供的DPI信息调度方法可以对DPI信息进行分布式聚类，然后再按照执行优先级消费不同执行优先级的DPI信息队列中的DPI信息，避免在消费DPI信息时被服务请求响应速度慢的DPI信息影响了整体的信息处理效率。
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公开(公告)号：CN116017273A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211569876.9
申请日：2022-12-08
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种小区覆盖场景的确定方法和装置。其中，该方法包括：获取基站对应的第一经纬度信息，以及多个第二经纬度信息及其对应的地理场景类型标识；根据基站的扇区确定基站对应的多个小区；获取目标小区对应的第三经纬度信息，其中，目标小区为多个小区中的任意一个；基于目标小区对应的第三经纬度信息和多个第二经纬度信息，通过K最近邻分类算法确定与目标小区距离最近的K个地理场景类型标识，K为正整数；确定目标小区覆盖的地理场景为K个地理场景类型标识中所占权重最大的地理场景类型标识对应的地理场景。根据本申请实施例的小区覆盖场景的确定方法，能够提高确定小区覆盖场景的效率、准确性和时效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115481633A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202110661524.5
申请日：2021-06-15
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/295 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种实体链接方法和系统、电子设备及可读存储介质，其中方法包括：确定指称与上下文实体的表示；确定候选实体的实体向量，所述候选实体的实体向量是根据所述候选实体的实体词语使用词向量的平均方法进行初始表示得到；将所述实体类型特征向量、实体距离特征向量、实体关系特征向量以及所述候选实体的实体向量输入到实体消歧模型，得到所述指称与候选实体之间的相似度。本发明通过对存在复杂交互关系的实体进行建模，将实体映射为低维向量，携带更多的语义信息，提高模型准确率，可以充分利用实体所在文本的上下文语境及文本的背景信息，对非结构化文本中的实体及进行消歧，服务于后续图谱扩充及图谱合并等工作。
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公开(公告)号：CN116955385A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210347798.1
申请日：2022-04-01
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/2452 , G06F16/2453 , G06N20/00 , G06Q30/018
Abstract: 本发明提供一种AI实时预测方法及装置，所述方法包括：基于与AI关联的SQL语句，获取物理计划；基于所述物理计划和实时AI元数据，获取配置好的AI引擎；利用所述配置好的AI引擎对待预测数据进行预测，获取预测结果；所述待预测数据的数据量是根据数据积压情况动态调整的。本发明通过基于SQL语句，无缝集成AI框架，支持使用不同建模环境训练的AI模型，避免环境差异导致AI模型无法执行，无需使用Java、Python等编程语言进行代码开发，即可实现数据流的预处理和AI模型实时预测，提高了实时AI预测方案的易用性。
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公开(公告)号：CN116955309A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210937600.5
申请日：2022-08-05
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/21
Abstract: 本申请涉及数据迁移技术领域，提供一种数据迁移方法和装置。所述方法包括：读取源数据库中的待迁移数据；将所述待迁移数据转换成中间数据；获取目标数据库的目标数据格式；将所述中间数据的格式转换成所述目标数据格式；确定迁移阈值，根据所述迁移阈值将所述目标数据格式的所述中间数据迁移至所述目标数据库。本申请实施例提供的数据迁移方法，无需预先进行代码的人工配置，也不需要考虑数据库类型，从而摆脱了海量数据的人工迁移，实现数据迁移的自动化，有效提升了数据迁移效率以及准确率。
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公开(公告)号：CN116701551A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202210483604.0
申请日：2022-05-05
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/9537 , H04W4/029 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种异常预测方法、装置、设备及存储介质。其中，所述方法包括：获取第一时空区域的第一用户轨迹数据和第二时空区域的第二用户轨迹数据；第一时空区域是以目标区域为空间轴、历史时间范围为时间轴，构建的包含M个时空网格的时空区域；第二时空区域是以目标区域为空间轴、当前时间范围为时间轴，构建的包含M个时空网格的时空区域；利用第一时空区域的第一用户轨迹数据，确定第一时空区域中各个时空网格的第一人群聚集量；并利用第二时空区域的第二用户轨迹数据，确定转移到第三时空区域中各个时空网格的第二人群聚集量；利用第一人群聚集量和第二人群聚集量，对第三时空区域中各个时空网格的人群聚集异常进行预测。
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公开(公告)号：CN115730207A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202110990644.X
申请日：2021-08-26
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/24 , G06F21/62
Abstract: 本发明提供一种多方数据协同决策方法和装置、电子设备及可读存储介质，其中所述方法包括：基于第一从地运营商的第一从地公共数据集和均值初始化权重，训练出第一决策器，并基于第一决策器的学习误差率表现，更新得到第一决策器的第一权重系数；依次基于第二至第H从地运营商的第二至第H从地公共数据集、以及第二至第H从地运营商分别对应前置的第一至第H‑1从地运营商的加权权重，训练出第二至第H决策器，并基于第二至第H决策器的学习误差率表现，得到第二至第H决策器的第二至第H权重系数；对第一至第H决策器及其对应的第一至H权重系数进行整合，得到多方数据协同决策器。本发明保障了数据的安全性，提高了利用率，结果更加准确可靠。
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