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公开(公告)号：CN116483196A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310263879.8
申请日：2023-03-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种视线估计装置和视线估计方法，该装置包括：基板包括主体部和安装部，图像采集机构包括双目相机、液体透镜和滤光片，双目相机安装于基板的第一面的主体部上，双目相机的镜头穿过主体部上的通孔向远离基板的方向延伸；红外光源机构包括两个光源组，光源组包括亮瞳光源和暗瞳光源，亮瞳光源安装于主体部上，暗瞳光源安装于安装部上；散热机构包括两个散热组；控制驱动机构中，控制器分别与光源驱动模块和数据处理模块电连接，数据处理模块分别与光源驱动模块和透镜驱动模块电连接，光源驱动模块与红外光源机构电连接，透镜驱动模块与液体透镜电连接。该装置能够实现远距离大范围的视线估计。
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公开(公告)号：CN116151237A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211737783.2
申请日：2022-12-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F40/279 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06F16/35
Abstract: 本发明提供一种基于关键句子的Bert情感分析方法及装置，其中方法包括：对新闻数据的标题数据进行数据增广处理，得到多个同义数据；从新闻数据的内容数据中，获取与同义数据的关键句子数据；将得到的多个关键句子数据进行拼接，并将拼接后的句子数据输入Bert模型，确定新闻数据的情感倾向类型。本发明提供的基于关键句子的Bert情感分析方法及装置，通过对新闻数据的标题数据进行数据增广处理，得到标题数据的多个同义数据。从新闻数据的内容数据中提取与同义数据相关度高的句子作为Bert模型的输入，实现了从内容数据中获取更多能反映新闻主题数据，对新闻数据的情感倾向进行预测，提升了针对新闻数据的情感倾向预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116088985A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211736341.6
申请日：2022-12-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F9/451 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能与完形心理学的用户界面生成方法及系统，该方法包括：获取多张第一样本图片；对各张第一样本图片进行图像分割处理，得到多张第二样本图片，第二样本图片中划分有主页面显示区域和辅助页面显示区域；对各张第二样本图片中的图形组件进行特征提取，得到各个图形组件对应的特征向量；根据特征向量，对各张第二样本图片中的图形组件进行聚类处理，获取各个图形组件对应的界面图形类别，并根据界面图形类别，确定候选图形组件；构建预设用户页面框架，并根据候选图形组件，对预设用户页面框架进行填充，生成对应的目标用户界面。本发明使得生成的目标用户界面更符合用户需求，提高了用户界面的开发效率以及用户体验度。
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公开(公告)号：CN116486436A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310484674.2
申请日：2023-04-28
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种步态分类方法、装置及电子设备，包括：获取待分类的步态剪影序列；将上述步态剪影序列中的每张剪影图进行处理，得到数据；将上述步态剪影序列以及上述分条数据输入预设的3D卷积神经网络中，输出上述步态剪影序列的步态序列特征；上述步态序列特征携带有对应上述步态剪影序列的时序信息；根据上述步态序列特征以及上述步态序列特征对应的上述时序信息，确定上述步态剪影序列的步态分类结果。该方法通过对携带有时序信息的步态剪影特征进行分类，增加了步态分类的准确性。
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公开(公告)号：CN117935342A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311823657.3
申请日：2023-12-27
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种活体虹膜检测方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取待检测虹膜的多个角度的偏振图像；基于所述待检测虹膜的多个角度的偏振图像，获得所述待检测虹膜的偏振度图像；基于所述待检测虹膜的偏振度图像中的光强度值信息和光强度分布信息，确定所述待检测虹膜为真实虹膜或伪造虹膜，可以有效提高活体虹膜的检测准确率和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116594172A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310371134.3
申请日：2023-04-07
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于双目液体透镜的视线估计方法、设备和存储介质，该方法包括：确定第一距离和第二距离是否在目标双目相机当前的景深范围内；若不在，则基于联合调整模型，调整双目液体透镜的电流使第一距离和第二距离在目标双目相机调整后的景深范围内，并根据调整后的所述电流调整目标双目相机的内参，重新进行视线估计。本发明通过建立的联合调整模型，实现根据目标点到双目光心的距离，确定双目液体透镜调整后的电流，确保目标点在调整后的景深范围内，并利用双目液体透镜的电流和目标双目相机的内参的关系，确定目标双目相机的内参，进而重新进行视线估计。从而实现全景深的眼动追踪，推动液体透镜在视线估计领域的应用与发展。
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公开(公告)号：CN116077062B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310373695.7
申请日：2023-04-10
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本申请提供了一种心理状态感知方法及系统、可读存储介质，心理状态感知方法包括：获取带有时间戳的图像序列与毫米波雷达初始数据；对图像序列和毫米波雷达初始数据进行预处理；对预处理获得的头部区域图像序列进行分析，得到头部振动信号特征；通过远程光电容积脉搏波描记法计算预处理获得的人脸区域图像序列，得到第一心率；对原始毫米波雷达数据序列进行分析，得到第二心率和呼吸频率；将第一心率、第二心率和呼吸率进行融合，得到融合心率、呼吸率；通过类Transformer网络对面部变化信息进行特征提取；建立非接触多模态心理感知模型进行预测，获得心理状态预测结果。
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公开(公告)号：CN116150415A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211739136.5
申请日：2022-12-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F16/483 , G06F16/438 , G06F16/44
Abstract: 本申请提供一种用户画像的构建方法、装置和电子设备，涉及数据处理技术领域。该方法包括：通过获取目标用户对应的多模态数据，多模态数据包括音频数据、视频数据、图像数据或者文本数据中的至少两种；并基于目标用户对应的多模态数据，确定多模态数据对应的目标文本数据，目标文本数据包括多模态数据中非文本数据转换后得到的转换文本数据，或者，目标文本数据包括转换文本数据和文本数据；再基于目标文本数据和多模态数据共同构建目标用户对应的用户画像，相比于采用单一的文本数据构建用户画像，可以准确地进行用户画像构建，从而提高了构建得到的用户画像的准确度。
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公开(公告)号：CN116077062A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310373695.7
申请日：2023-04-10
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本申请提供了一种心理状态感知方法及系统、可读存储介质，心理状态感知方法包括：获取带有时间戳的图像序列与毫米波雷达初始数据；对图像序列和毫米波雷达初始数据进行预处理；对预处理获得的头部区域图像序列进行分析，得到头部振动信号特征；通过远程光电容积脉搏波描记法计算预处理获得的人脸区域图像序列，得到第一心率；对原始毫米波雷达数据序列进行分析，得到第二心率和呼吸频率；将第一心率、第二心率和呼吸率进行融合，得到融合心率、呼吸率；通过类Transformer网络对面部变化信息进行特征提取；建立非接触多模态心理感知模型进行预测，获得心理状态预测结果。
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公开(公告)号：CN115966017A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211652169.6
申请日：2022-12-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/10 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种行为识别方法及装置，包括：获取待识别视频的待识别视频帧序列和待识别骨架关键点坐标序列；将所述待识别视频帧序列和所述待识别骨架关键点坐标序列输入行为识别模型，得到所述待识别视频的行为类别。本发明解决了现有技术中行为识别的数据来源单一导致识别精度受限的缺陷，通过将人体骨架坐标以及RGB视频同时输入行为识别模型，对行为视频进行精确的动作识别。
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