公开(公告)号：CN116150415A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202211739136.5

申请日：2022-12-30

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 孙哲南 ,  张堃博 ,  赵晓玲 ,  张大朋 ,  徐辉杰 ,  田栋琦

IPC: G06F16/483 ,  G06F16/438 ,  G06F16/44

Abstract: 本申请提供一种用户画像的构建方法、装置和电子设备，涉及数据处理技术领域。该方法包括：通过获取目标用户对应的多模态数据，多模态数据包括音频数据、视频数据、图像数据或者文本数据中的至少两种；并基于目标用户对应的多模态数据，确定多模态数据对应的目标文本数据，目标文本数据包括多模态数据中非文本数据转换后得到的转换文本数据，或者，目标文本数据包括转换文本数据和文本数据；再基于目标文本数据和多模态数据共同构建目标用户对应的用户画像，相比于采用单一的文本数据构建用户画像，可以准确地进行用户画像构建，从而提高了构建得到的用户画像的准确度。

公开(公告)号：CN115618754B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211631819.9

申请日：2022-12-19

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 张俊格 ,  张茗奕 ,  娄行舟 ,  黄凯奇 ,  徐辉杰 ,  陈丹丹

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种多智能体的价值评估方法、装置和可读储存介质，涉人工智能技术领域，旨在解决针对多智能体，价值评估模块进行价值评估过程中，忽略了联合动作的作用，导致价值评估模块的价值评估在联合行动空间上的泛化性较差的技术问题，本发明提供的多智能体的价值评估方法以互信息最大化的方法来更新联合动作映射模型中的映射函数，使得联合动作映射与状态转移向量之间的互信息最大化，即使得联合动作映射的映射向量中蕴含丰富的状态转移信息，也即在通过价值评估模块进行价值评估之前，能够知道联合动作的各种结果信息，这样提前知道联合动作的结果又能够使得价值评估模块的评估结果更加准确。

公开(公告)号：CN115796282A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211494136.3

申请日：2022-11-25

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 吴书 ,  王亮 ,  陈丹丹 ,  徐辉杰

IPC: G06N5/04 ,  G06F40/216 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06F16/35 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请提供一种用户属性推断模型的训练方法、推断方法和电子设备，涉及人工智能和深度学习技术领域。该方法包括：获取多个用户各自的推文内容样本，以及各用户对应的属性标签；基于多个用户各自的推文内容样本，构建多个用户对应的用户关系图；分别对多个用户各自的推文内容样本进行编码，得到多个用户各自对应的初始编码特征；将多个用户各自对应的初始编码特征和用户关系图输入至初始用户属性推断模型中，得到各用户对应的预测属性；根据各用户对应的预测属性和属性标签，对初始用户属性推断模型进行更新，以得到训练后的用户属性推断模型，解决了现有技术中如何对未知用户属性进行推断的问题，且提高了推断结果的准确度。

公开(公告)号：CN116796001A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310628310.7

申请日：2023-05-30

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 吴书 ,  刘强 ,  王亮 ,  张孟奇 ,  陈丹丹 ,  徐辉杰

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/28 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，提供一种动态知识图谱预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法获取历史事件语料；将历史事件语料输入至图谱构建模型，得到当前时刻的知识图谱。该图谱构建模型通过隐含关系提取模块及关系编码模块实现对历史事件语料中隐含关系的提取及编码，通过实体时序表征模块得到当前时刻的知识图谱，使得到的知识图谱不仅包含有历史事件语料中各实体已经存在的关系信息，还包含在历史事件语料中隐含的各实体的关联关系，知识图谱的准确性更高，使知识图谱后续应用效果更佳。而且，通过历史事件语料的不断更新，可以实现知识图谱的准确动态预测。本发明已受到了国家重点研发计划项目(2019YQ1601)的资助。

公开(公告)号：CN115618754A

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202211631819.9

申请日：2022-12-19

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 张俊格 ,  张茗奕 ,  娄行舟 ,  黄凯奇 ,  徐辉杰 ,  陈丹丹

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种多智能体的价值评估方法、装置和可读储存介质，涉人工智能技术领域，旨在解决针对多智能体，价值评估模块进行价值评估过程中，忽略了联合动作的作用，导致价值评估模块的价值评估在联合行动空间上的泛化性较差的技术问题，本发明提供的多智能体的价值评估方法以互信息最大化的方法来更新联合动作映射模型中的映射函数，使得联合动作映射与状态转移向量之间的互信息最大化，即使得联合动作映射的映射向量中蕴含丰富的状态转移信息，也即在通过价值评估模块进行价值评估之前，能够知道联合动作的各种结果信息，这样提前知道联合动作的结果又能够使得价值评估模块的评估结果更加准确。