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公开(公告)号：CN119892024A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411918647.2
申请日：2024-12-24
Applicant: 中国科学院半导体研究所
Abstract: 本发明提供一种高速动态比较器，包括双尾比较器本体与放电通路，放电通路包括第一放电通路与第二放电通路，第一放电通路与第二放电通路沿第一方向分别对称布设在双尾比较器本体的两侧；其中，第一放电通路包括第一级输出FP节点、第二级输出OUT+节点和输入VIN+节点，第二放电通路包括第一级输出FN节点、第二级输出OUT‑节点和输入VIN‑节点；以及第一放电通路与第二放电通路均包括第一NMOS管，第二NMOS管，第三NMOS管和第四NMOS管。该高速动态比较器不仅能够实现零静态功耗、高速优势，又在比较过程中实现电流合理利用，提高比较速度与比较精度。
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公开(公告)号：CN119421068A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510020264.1
申请日：2025-01-07
Applicant: 中国科学院半导体研究所
IPC: H04N25/70
Abstract: 本发明提供了一种用于传感器像素阵列的片上偏置驱动系统，涉及集成电路技术及图像传感领域。片上偏置驱动系统包括：像素阵列，包括多个像素单元，每一个像素单元包括第一晶体管和第二晶体管；第一电压生成器，被配置为根据参考电流产生第一电压，第一电压被加载至每一个第一晶体管的栅极，第一电压的大小由第一数字码控制，以控制第一晶体的电流大小；第二电压生成器，被配置为根据基准电压产生第二电压，第二电压被加载至每一个第二晶体管的栅极，第二电压的大小由第二数字码控制，以使第二晶体管控制像素单元中的直流工作点或者产生像素单元内部的比较电压。
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公开(公告)号：CN119312850A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411372578.X
申请日：2024-09-29
Applicant: 中国科学院半导体研究所
IPC: G06N3/0495 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 提供了一种卷积神经网络量化训练方法，可应用于神经网络训练技术领域，包括：获取初始卷积神经网络；基于量化感知训练方法，对卷积层以及全连接层进行训练，得到量化后的权重；按照预设条件判断权重是否满足优化目标；将不满足优化目标的权重输入到惩罚函数中，得到惩罚损失；将惩罚损失和任务损失按照预设权重相加得到总损失函数；基于总损失函数，进行联合训练；以及将批归一化层的参数融合进前级卷积层，得到训练完成的卷积神经网络。在量化感知训练的基础上，对量化后的权重分布实施约束，有利于降低卷积层、全连接层乘累加部分和的绝对值大小，以减少固定位宽的累加器上的数据溢出情况，提升量化算法在部署平台上的目标精度。
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公开(公告)号：CN119270975A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411432472.4
申请日：2024-10-14
Applicant: 中国科学院半导体研究所
IPC: G05F1/56
Abstract: 本公开提供了一种高精度基极电流补偿装置，涉及电流补偿技术领域，用以解决现有技术中的基极电流补偿方法补偿误差大，且功耗高的技术问题。该装置包括：差分放大器；基极电流补偿电路，与差分放大器连接，用于补偿输入晶体管N1和输入晶体管N2的基极电流，包括：晶体管N5～晶体管N10、负载电阻RR3和电阻R4。该装置通过使用晶体管N5～N10、负载电阻RR3以及电阻R4来构成差分放大器输入晶体管的基极电流补偿电路，并结合电阻和电流的匹配关系，降低了晶体管基极电流带来的影响，与传统的晶体管采样补偿方法相比，消除了理论补偿误差，使得补偿精度更高。
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公开(公告)号：CN118470058A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410555687.9
申请日：2024-05-07
Applicant: 中国科学院半导体研究所
Abstract: 本公开提供了一种细胞图像分割装置、方法。上述装置包括：图像传感模块，用于采集待处理细胞图像，待处理细胞图像包括至少一个细胞；管理控制模块，与图像传感模块通信连接，接收图像传感模块发送的待处理细胞图像，以及响应于接收到的细胞图像分割指令，将存储模块中存储的待处理细胞图像发送至图像分割模块，其中，细胞图像分割指令由上位机发送；存储模块，与管理控制模块通信连接，用于接收由管理控制模块发送的待处理细胞图像进行存储；图像分割模块，与管理控制模块通信连接，用于对待处理细胞图像进行分割得到分割后的细胞图像，以及将分割后的细胞图像发送至管理控制模块使得管理控制模块将分割后的细胞图像发送至上位机。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118447310A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410555681.1
申请日：2024-05-07
Applicant: 中国科学院半导体研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06T7/10 , G06T3/40 , G06F17/15
Abstract: 本公开提供了一种细胞图像分类装置、方法、模型训练方法，该装置包括：接收控制模块，响应于接收到的细胞图像分类指令，将待处理细胞图像发送至图像缩放模块；图像缩放模块，与接收控制模块通信相连，接收上述接收控制模块发送的待处理细胞图像，基于预设分辨率调整待处理细胞图像得到预设分辨率的待处理细胞图像；缓存模块，与图像缩放模块通信连接，接收由图像缩放模块发送的预设分辨率的待处理细胞图像进行存储，以及接收特征提取模块的图像特征进行存储；特征提取模块，与缓存模块通信连接，接收缓存模块发送的预设分辨率的待处理细胞图像进行特征提取，得到图像特征；分类模块，与缓存模块通信连接，对图像特征进行分类，得到分类结果。
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公开(公告)号：CN117354618A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311288623.9
申请日：2023-10-08
Applicant: 中国科学院半导体研究所
Abstract: 本发明提供一种智能工业以太网装置及其控制方法，包括：光学镜头；第一结构件、第二结构件、第三结构件；图像传感器电路板、主控电路板、加速视觉芯片电路板、工业以太网电路板；其中，光学镜头、第一结构件和图像传感器电路板组成成像组件，实现高速成像功能；加速视觉芯片电路板用于部署轻量化的基于卷积神经网络的智能目标检测算法；工业以太网电路板实现与以太网总线设备的数据收发；图像传感器电路板、主控电路板和加速视觉芯片电路板通过高速连接器相互堆叠，主控电路板和工业以太网电路板通过FPC软排线连接。该装置采用高集成度的硬件架构，可进行高效智能化图像处理。
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公开(公告)号：CN113221676B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202110450929.4
申请日：2021-04-25
Applicant: 中国科学院半导体研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06N3/0464 , G06V10/40
Abstract: 本发明公开了一种基于多维度特征的目标追踪方法和装置，方法包括：基于目标追踪图像中的目标对象的位置，从待追踪图像中确定候选图像，其中，目标追踪图像为待追踪图像的预设时间段内的相关联图像；从不同维度提取目标图像的特征，生成第一多维度特征数据，其中，目标图像中包括目标对象；从不同维度提取候选图像的特征，生成第二多维度特征数据；将第一多维度特征数据和第二多维度特征数据进行特征整形处理，得到整形特征图；以及将整形特征图输入至目标追踪模型，输出目标对象置信度，目标对象置信度用于表征候选图像中包含目标对象的置信度。通过对目标图像和候选图像分别进行多维度的特征提取，提高了目标追踪模型在不同场景下的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116843910A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310574089.1
申请日：2023-05-19
Applicant: 中国科学院半导体研究所
IPC: G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/143
Abstract: 本公开提供了一种目标检测方法、目标检测模型的训练方法以及电子设备，可以应用于人工智能、计算机视觉、图像识别、图像传感器、模型压缩和目标检测技术领域。该目标检测方法包括：对彩色滤波阵列图像进行通道重排，得到第一中间特征图；根据第一中间特征图，得到第二中间特征图；根据第二中间特征图，得到至少一个尺度的第三中间特征图；以及，根据至少一个尺度的第三中间特征图，得到与至少一个待检测对象各自对应的目标检测信息。
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公开(公告)号：CN116388753A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310389763.9
申请日：2023-04-12
Applicant: 中国科学院半导体研究所
Abstract: 本申请公开了一种频率综合器包括：具有参考时钟信号Fref输入端和分频信号Fdiv输入端的鉴频鉴相器，鉴频鉴相器的UP信号输出端通过比例路径电荷泵连接环路滤波器；鉴频鉴相器的UP/DN信号输出端通过线性积分路径电荷泵连接积分环路滤波器；环路滤波器与LC压控振荡器之间形成第一信号VP通路，积分环路滤波器与LC压控振荡器之间形成第二信号VI通路；LC压控振荡器通过输出缓冲器输出端输出时钟信号CLKOUT；时序电路的输入端与鉴频鉴相器的信号输出端连接，时序电路的输出端分别连接比例路径电荷泵和线性积分路径电荷泵。在小数调制的范围内的线性度高、电流噪声低的电荷泵，使得整个锁相环的带内噪声不受到量化噪声混叠的影响，具有低功耗、低抖动的优点。
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