公开(公告)号：CN116309946A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310253656.3

申请日：2023-03-16

Applicant: 中国科学院半导体研究所

Inventor： 窦润江 ,  刘力源 ,  赵明心 ,  梁艳闯 ,  刘剑

IPC: G06T11/40 ,  G06T7/194

Abstract: 本公开提供了一种色觉异常检测图生成方法及装置，可以应用于图像处理、眼科学技术领域。该方法包括：响应于色觉异常检测图生成请求，根据色觉异常检测图生成请求携带的色觉异常检测类型信息，对初始图像的前景和背景进行区域划分，得到多个目标区域；分别在多个目标区域的每个目标区域中填入多个色块；以及基于色彩空间混淆线，对多个目标区域各自的多个色块进行颜色填充，得到色觉异常检测图。

公开(公告)号：CN113221676B

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202110450929.4

申请日：2021-04-25

Applicant: 中国科学院半导体研究所

Inventor： 程力 ,  赵明心 ,  窦润江 ,  刘力源 ,  刘剑 ,  吴南健

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V20/40 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/40

Abstract: 本发明公开了一种基于多维度特征的目标追踪方法和装置，方法包括：基于目标追踪图像中的目标对象的位置，从待追踪图像中确定候选图像，其中，目标追踪图像为待追踪图像的预设时间段内的相关联图像；从不同维度提取目标图像的特征，生成第一多维度特征数据，其中，目标图像中包括目标对象；从不同维度提取候选图像的特征，生成第二多维度特征数据；将第一多维度特征数据和第二多维度特征数据进行特征整形处理，得到整形特征图；以及将整形特征图输入至目标追踪模型，输出目标对象置信度，目标对象置信度用于表征候选图像中包含目标对象的置信度。通过对目标图像和候选图像分别进行多维度的特征提取，提高了目标追踪模型在不同场景下的鲁棒性。

公开(公告)号：CN116843910A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310574089.1

申请日：2023-05-19

Applicant: 中国科学院半导体研究所

Inventor： 徐萌萌 ,  刘力源 ,  赵明心 ,  文宇骁 ,  刘剑 ,  吴南健

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/143

Abstract: 本公开提供了一种目标检测方法、目标检测模型的训练方法以及电子设备，可以应用于人工智能、计算机视觉、图像识别、图像传感器、模型压缩和目标检测技术领域。该目标检测方法包括：对彩色滤波阵列图像进行通道重排，得到第一中间特征图；根据第一中间特征图，得到第二中间特征图；根据第二中间特征图，得到至少一个尺度的第三中间特征图；以及，根据至少一个尺度的第三中间特征图，得到与至少一个待检测对象各自对应的目标检测信息。

公开(公告)号：CN115482158A

公开(公告)日：2022-12-16

申请号：CN202110606234.0

申请日：2021-05-31

Applicant: 中国科学院半导体研究所

Inventor： 王舒语 ,  刘力源 ,  赵明心 ,  窦润江 ,  于双铭 ,  吴南健

IPC: G06T5/00 ,  G06T11/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本公开提供了一种神经网络系统，包括：至少一个特征提取模块、至少一个图像重建模块、至少一个采样模块，其中，每个所述特征提取模块均包括以残差连接方式依次相连的一个初始卷积层和三个密集连接残差块。本公开还提供了一种基于神经网络系统的图像处理方法，包括：通过所述至少一个特征提取模块，对输入的所述Bayer阵列图像进行高斯平滑，并对进行高斯平滑后的图像进行特征提取，得到进行特征提取后的图像，所述Bayer阵列图像由马赛克图像处理得到，通过所述至少一个图像重建模块，对所述进行特征提取后的图像进行重建，得到重建后的图像，通过所述至少一个采样模块，对所述重建后的图像进行采样，输出彩色图像。

公开(公告)号：CN113221676A

公开(公告)日：2021-08-06

申请号：CN202110450929.4

申请日：2021-04-25

Applicant: 中国科学院半导体研究所

Inventor： 程力 ,  赵明心 ,  窦润江 ,  刘力源 ,  刘剑 ,  吴南健

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于多维度特征的目标追踪方法和装置，方法包括：基于目标追踪图像中的目标对象的位置，从待追踪图像中确定候选图像，其中，目标追踪图像为待追踪图像的预设时间段内的相关联图像；从不同维度提取目标图像的特征，生成第一多维度特征数据，其中，目标图像中包括目标对象；从不同维度提取候选图像的特征，生成第二多维度特征数据；将第一多维度特征数据和第二多维度特征数据进行特征整形处理，得到整形特征图；以及将整形特征图输入至目标追踪模型，输出目标对象置信度，目标对象置信度用于表征候选图像中包含目标对象的置信度。通过对目标图像和候选图像分别进行多维度的特征提取，提高了目标追踪模型在不同场景下的鲁棒性。