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公开(公告)号:CN117354443A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311127718.2
申请日:2023-09-04
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于背景过渡的长视频生成方法,包括以下步骤:将文本提示和动作帧作为输入生成嵌入特征,并通过去噪扩散概率模型生成m帧图像帧;对所述m帧图像帧进行背景扩散处理,得到所述m帧图像帧的前景和背景;将所述去噪扩散概率模型第k步生成的m帧图像帧与所述m帧图像帧的前景和背景进行融合,得到新的第k步的图像帧;基于新的第k步的图像帧通过所述去噪扩散概率模型生成新的m帧图像帧;基于新的m帧图像帧通过Gen‑L‑Video短视频扩散模型生成长视频。本发明使得生成的长视频的背景能够平滑过渡,具有连续性。
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公开(公告)号:CN113807484A
公开(公告)日:2021-12-17
申请号:CN202111010853.X
申请日:2021-08-31
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于传感器阵列的稳健的运动目标计数方法,包括以下步骤:在经过检测和定向算法后,当第i帧的方向θi在设定的方向范围(α,β)内时,将第i帧的方向θi保存到缓冲区,有效目标索引数index加1,当有效目标索引数index达到缓冲区的最大长度len时,执行有效目标判定算法;当第i帧的方向θi不在设定的方向范围(α,β)内,有效目标索引数index不小于1且不大于缓冲区的最大长度len时,执行有效目标判定算法;当未检测到运动目标,若此时有效目标索引数index不小于1且不大于缓冲区的最大长度len,执行有效目标判定算法。本发明能够提高运动目标有效判定算法在野外环境下的稳健性。
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公开(公告)号:CN117726860A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311707805.5
申请日:2023-12-13
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及一种基于大卷积核的像素鲁棒精细分类方法,包括:基于大卷积核构建骨干网络部分,并使用第一图像训练集对所述骨干网络部分进行第一次训练,得到训练好的骨干网络部分;在训练好的骨干网络部分中加入GDCFPN模块,并使用第二图像训练集对加入GDCFPN模块的骨干网络部分进行第二次训练,得到分类模型;将待分类的图片和目标图片输入所述分类模型中,将所述分类模型倒数第二层的输出特征作为待分类的图片的向量表示和目标图片的向量表示,计算待分类的图片的向量表示和目标图片的向量表示之间的距离,并通过设定的阈值判断对待分类的图片和目标图片是否属于同一个身份。本发明能够提升低像素图像的识别准确率。
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公开(公告)号:CN117649856A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311368485.5
申请日:2023-10-20
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G10L25/03 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/082 , G10L25/30
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积循环神经网络的野外运动车辆目标检测方法,包括:接收输入音频;将输入音频输送至野外运动车辆目标检测模型,得到野外运动车辆目标检测结果;其中,野外运动车辆目标检测模型包括:特征提取部分,用于从所述输入音频中提取出能够有效检测运动车辆的第一特征;卷积处理部分,用于识别出所述第一特征中与检测任务相关的部分,得到包含通道和时频注意信息的第二特征;循环处理部分,用于在时间上对具有前后关联性的第二特征进行时间维度上的建模,提取所述第二特征的时序信息;全连接部分,用于降低维度输出结果。本发明能够提高野外运动车辆目标检测的抗噪声能力,增强检测结果的稳健性。
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公开(公告)号:CN113807484B
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202111010853.X
申请日:2021-08-31
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于传感器阵列的稳健的运动目标计数方法,包括以下步骤:在经过检测和定向算法后,当第i帧的方向θi在设定的方向范围(α,β)内时,将第i帧的方向θi保存到缓冲区,有效目标索引数index加1,当有效目标索引数index达到缓冲区的最大长度len时,执行有效目标判定算法;当第i帧的方向θi不在设定的方向范围(α,β)内,有效目标索引数index不小于1且不大于缓冲区的最大长度len时,执行有效目标判定算法;当未检测到运动目标,若此时有效目标索引数index不小于1且不大于缓冲区的最大长度len,执行有效目标判定算法。本发明能够提高运动目标有效判定算法在野外环境下的稳健性。
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公开(公告)号:CN113835062A
公开(公告)日:2021-12-24
申请号:CN202111059677.9
申请日:2021-09-10
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于小波去噪和MUSIC算法的波达方向定位方法,包括:步骤(1):确定麦克风的阵元数量及摆放位置,根据所述麦克风的阵元数量及摆放位置确定阵列的导向矩阵,通过所述阵列接收信源信号;步骤(2):通过小波去噪法对接收到的信源信号进行降噪;步骤(3):通过MUSIC算法对降噪后的信源信号进行方位角估计。本发明能够有效对信源信号的方位角进行准确估计,同时对噪声环境具有较好的抗干扰性。
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