公开(公告)号：CN117649856A

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202311368485.5

申请日：2023-10-20

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 曹涵凯 ,  刘华巍 ,  王超懿 ,  覃荣华

IPC: G10L25/03 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/082 ,  G10L25/30

Abstract: 本发明涉及一种基于卷积循环神经网络的野外运动车辆目标检测方法，包括：接收输入音频；将输入音频输送至野外运动车辆目标检测模型，得到野外运动车辆目标检测结果；其中，野外运动车辆目标检测模型包括：特征提取部分，用于从所述输入音频中提取出能够有效检测运动车辆的第一特征；卷积处理部分，用于识别出所述第一特征中与检测任务相关的部分，得到包含通道和时频注意信息的第二特征；循环处理部分，用于在时间上对具有前后关联性的第二特征进行时间维度上的建模，提取所述第二特征的时序信息；全连接部分，用于降低维度输出结果。本发明能够提高野外运动车辆目标检测的抗噪声能力，增强检测结果的稳健性。