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公开(公告)号:CN115866706B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202211498683.9
申请日:2022-11-28
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04W40/02 , H04W40/10 , H04W40/20 , H04W40/32 , H04W40/24 , H04W84/18 , H04W4/38 , H04L45/00 , H04L45/12 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种基于节点重要性的无线传感网分级调度方法,包括:传感器节点在监控区域出现目标后快速构建初始任务簇;各簇成员根据自身节点重要性等级和感知信号强度进行传输决策;簇头对接收到的目标感知数据进行融合处理,获取目标状态估计信息,并基于估计值预测下一时刻目标位置;簇头根据近期跟踪质量水平以及预测目标位置附近的节点分布情况自适应调整下一时刻任务簇规模;簇头基于预测目标位置信息、下一时刻任务簇规模以及节点重要性等级确定候选簇头集以及候选簇成员集;采用预设算法从候选簇头集和候选簇成员集中选出下一时刻的簇头和簇成员。本发明能够平衡网络的能耗与跟踪精度。
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公开(公告)号:CN114727373B
公开(公告)日:2024-04-23
申请号:CN202210228032.1
申请日:2022-03-08
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04W52/02
Abstract: 本发明涉及一种基于容错的WSN目标跟踪休眠调度方法,包括:最先感知到目标出现的节点基于时延广播竞选簇头,并形成簇,簇内节点进行目标感知工作;簇头收集到簇内节点对目标的感知数据后计算所述目标的位置和运动轨迹;根据计算出的所述目标的位置结合预测误差构建预测容错域;对所述预测容错域内的节点采用调度算法进行调度,所述调度算法根据节点集能耗、感知覆盖面积和冗余重叠面积构建一个目标函数,通过调整所述预测容错域内的各个节点的感知半径和活跃状态使目标函数值最小。本发明能够降低预测误差对跟踪精度带来的影响,降低目标的丢失率,并消耗相对较小的能量。
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公开(公告)号:CN115567998A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202210846590.4
申请日:2022-07-19
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于跟踪锚的无线传感网动态分簇方法,包括:基于粗糙模糊C均值算法从无线传感网中选出若干跟踪锚节点;每个所述跟踪锚节点根据粗糙模糊C均值算法的聚类结果生成一个成员表;所述成员表中包括下近似集和边界集,位于所述下近似集中的普通节点仅服从所属跟踪锚节点的调度指令,位于所述边界集的普通节点则需要根据多个跟踪锚节点的指令做出调度决策;所述跟踪锚节点根据预测的目标运动轨迹向所述成员表中的普通节点发出调度指令以激活其管辖的普通节点;所有被激活的普通节点构成工作的跟踪节点集,再从所述跟踪节点集中根据广播时延机制选出簇头。本发明实现了网络运行的高效性。
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公开(公告)号:CN115278819B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202210658938.7
申请日:2022-06-13
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于无线传感网的节点调度方法,包括以下步骤:感知到入侵目标的节点自组织成簇,并基于节点的剩余能量、节点间的距离、节点到Sink节点的距离、以及目标相对于节点的运动趋势选出簇头节点;簇内其他节点根据自身的剩余能量、预期能耗和部署密度判断自己是否具备成为任务节点的资格,当具备资格时,向所述簇头节点发送申请信息和本节点处目标状态估计的均方误差;所述簇头节点根据跟踪精度、能耗和能量平衡从发出申请信息的簇成员节点中选择任务节点,得到任务节点集。本发明能够在跟踪性能和网络生命周期之间取得平衡。
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公开(公告)号:CN115866706A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211498683.9
申请日:2022-11-28
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04W40/02 , H04W40/10 , H04W40/20 , H04W40/32 , H04W40/24 , H04W84/18 , H04W4/38 , H04L45/00 , H04L45/12 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种基于节点重要性的无线传感网分级调度方法,包括:传感器节点在监控区域出现目标后快速构建初始任务簇;各簇成员根据自身节点重要性等级和感知信号强度进行传输决策;簇头对接收到的目标感知数据进行融合处理,获取目标状态估计信息,并基于估计值预测下一时刻目标位置;簇头根据近期跟踪质量水平以及预测目标位置附近的节点分布情况自适应调整下一时刻任务簇规模;簇头基于预测目标位置信息、下一时刻任务簇规模以及节点重要性等级确定候选簇头集以及候选簇成员集;采用预设算法从候选簇头集和候选簇成员集中选出下一时刻的簇头和簇成员。本发明能够平衡网络的能耗与跟踪精度。本发明能够平衡网络的能耗与跟踪精度。
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公开(公告)号:CN114727415B
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202210228020.9
申请日:2022-03-08
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04W72/1263 , H04W72/12
Abstract: 本发明涉及一种用于大规模WSN多目标跟踪的传感器调度方法,包括以下步骤:感知到目标出现的节点基于时延广播动态成簇,簇内节点进行目标感知工作;当簇内出现多目标时,在每个时刻,簇头根据簇内节点的感知数据计算各个目标的跟踪需求度;簇头将簇内各个目标的跟踪需求度反馈给簇内节点,簇内节点根据Q值函数和探索开发策略选择动作。本发明能够根据目标的跟踪优先级合理分配资源。
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公开(公告)号:CN118487989A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410685896.5
申请日:2024-05-30
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04L45/02 , H04L45/12 , H04L45/00 , H04L45/302
Abstract: 本发明涉及一种低功耗广域网多跳路由方法、装置、设备及介质,其中,方法应用于待传输数据的数据节点,包括:向外广播ADV包,所述ADV包中携带数据包的目的网关信息;接收满足转发数据包条件的邻居节点回复的REQ包,所述REQ包中携带有邻居节点自身的路由失效风险值;基于Q学习框架从回复REQ包的邻居节点中选择最优节点作为下一跳路由节点;向选出的最优节点发送数据包。本发明能够更好的实现节能和QoS增强。
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公开(公告)号:CN118175607A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410146589.X
申请日:2024-02-02
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04W40/32 , H04W4/029 , H04W24/08 , H04W72/542 , H04L43/0811 , H04L43/0817 , H04L43/0876 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种基于网络状态的无线传感网节点调度方法,应用于大规模随机非均匀无线传感网,包括:被预激活的传感器节点根据通信需求度调整通信半径和感知半径;被预激活的传感器节点采用动态成簇机制确定任务簇的簇头和候选节点集;任务簇的簇头评估网络状态等级,并根据网络状态等级动态调整跟踪算法的性能要求;任务簇的簇头基于Q‑learning方法,并结合网络状态等级确定最优成簇策略;根据最优成簇策略从候选节点集中确定簇成员节点,构建任务簇以执行目标检测任务。本发明能够更好的平衡跟踪精度与网络寿命。
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公开(公告)号:CN114727373A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202210228032.1
申请日:2022-03-08
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04W52/02
Abstract: 本发明涉及一种基于容错的WSN目标跟踪休眠调度方法,包括:最先感知到目标出现的节点基于时延广播竞选簇头,并形成簇,簇内节点进行目标感知工作;簇头收集到簇内节点对目标的感知数据后计算所述目标的位置和运动轨迹;根据计算出的所述目标的位置结合预测误差构建预测容错域;对所述预测容错域内的节点采用调度算法进行调度,所述调度算法根据节点集能耗、感知覆盖面积和冗余重叠面积构建一个目标函数,通过调整所述预测容错域内的各个节点的感知半径和活跃状态使目标函数值最小。本发明能够降低预测误差对跟踪精度带来的影响,降低目标的丢失率,并消耗相对较小的能量。
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公开(公告)号:CN115942472B
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202211516283.6
申请日:2022-11-30
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04W72/0446 , H04W72/53 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种无线自组网中的并发调度和资源分配方法,包括:初始化移动自组网,所述移动自组网在每一个时间周期内,每条传输链路都有一次传输机会;基于最大独立集的思想,将当前时间周期内所有的传输链路调度分配到不同并发集中;在调度分配时最大化每组并发链路的数目;初始化一组时隙分配系数,根据链路不同的业务需求构建一个网络效益函数并将其转化为一个非线性规划模型,利用启发式搜索算法求解所述非线性规划模型得到最优的时隙分配策略,基于最优的时隙分配策略为每组并发集合分配传输时隙;传输链路根据分配到的时隙资源以及自身的业务流量,确定传输模式以及最优的传输功率。本发明能够在最大化能量增益的同时保证吞吐量增益。
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