公开(公告)号：CN119646684A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411640746.9

申请日：2024-11-18

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 严思嘉 ,  王江 ,  袁晓兵

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0895 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及一种基于混合模态对比和融合的信号调制识别方法，通过采用以时频谱图表示的图像模态和以A/P序列表示的序列模态来挖掘调制信号的特征表示，并利用无标签的双模态对比自监督预训练来获得包括图像编码器和序列编码器的特征提取器，进而通过模态级特征融合进行监督微调后得到训练好的信号调制识别模型；采用该模型对接收到的信号进行调制识别得到调制分类结果。本发明能够提取到信号的隐藏特征，且在复杂多径场景和小样本情况下也能获得较高的模型性能，得到准确的识别结果。

公开(公告)号：CN119094290A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411019304.2

申请日：2024-07-29

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 严思嘉 ,  王江 ,  马慧 ,  李宝清

IPC: H04L27/00 ,  G06F17/10 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/044 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及一种针对通信信号的电磁感知装置，包括：数据采集单元，用于实时获取通信信号的I/Q采样数据信号；信号处理单元，用于对所述I/Q采样数据信号进行信号处理得到数字基带信号，并基于所述数字基带信号获取用于信号调制识别的特征集合；所述特征集合包括序列特征、瞬时特征、统计特征、频谱特征和图像特征；AI加速单元，用于根据所述特征集合采用深度神经网络推理获取通信信号的调制样式。本发明能够降低计算复杂度，实现信号调制方式的实时识别。