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公开(公告)号：CN119906471A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510070399.9
申请日：2025-01-16
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开一种面向低轨卫星系统的数据压缩与任务调度联合优化方法，属于空间信息技术领域。其实现过程为：低轨卫星系统获取卸载任务请求和任务信息，并筛选出待卸载任务，进而构建可行时间窗口集合；根据任务信息、可行时间窗口集合和各低轨卫星的压缩比集合，构建多资源冲突图以刻画在数据卸载过程中通信和计算资源联合分配冲突制约关系；最后，使用经典算法求解出多资源冲突图的最大点权独立集，生成数据压缩与任务调度联合分配方案。本发明步骤简单，使用方便，设计出多资源冲突图模型，用以表征通信和计算资源联合优化中的冲突性，大大降低多维资源联合分配复杂度，实现海量空间任务与多维资源高效精准匹配。
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公开(公告)号：CN114117536A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111483333.0
申请日：2021-12-07
Abstract: 本发明提出一种基于深度强化学习的三维空间LBS中位置隐私保护方法，涉及位置服务和信息安全领域。将三维空间进行分块，然后利用深度卷积神经网络捕获位置服务过程中的环境信息，动态选择位置扰动策略；结合迁移学习技术，利用相似环境下的三维位置扰动经验初始化神经网络参数，利用三维拉普拉斯加噪机制对用户真实位置进行扰动，从而使攻击者无法获得用户的真实三维地址，对确定的扰动后的扰动位置进行经验回收，将前后系统状态、扰动策略和对扰动的评价结果作为经验存储进经验池，不断优化用户的位置保护策略。该方法提高了用户敏感位置数据隐私安全，提高了三维空间位置服务系统下的用户位置隐私安全性能以及用户的服务质量。
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公开(公告)号：CN119853774A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510070401.2
申请日：2025-01-16
Applicant: 中国矿业大学
IPC: H04B7/185 , H04W72/044 , H04W84/06
Abstract: 本发明公开了一种面向低轨卫星网络的在线联合功率分配与任务调度方法，属于空间信息技术领域。获取地面站集合及低轨卫星网络参数，构建可访问地面站集合，构建待卸载数据集合，待卸载数据积压队列和超额总能耗队列，预测星地链路的信道增益，计算低轨卫星的最优卸载发射功率，选择最优地面站进行数据卸载，更新待卸载数据积压队列，超额总能耗队列以及平均信道增益；使用两层优化方法去除功率分配与任务调度问题的耦合，在外层优化中使用经典的Upper Confidence Bound算法对任务调度进行求解，在内层优化中通过分类法获得了功率分配的最优解。其大大简化低轨卫星网络中资源管理问题的复杂度，还能有效保障问题的求解效率与质量。
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公开(公告)号：CN113573234A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110883750.8
申请日：2021-08-03
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种大型室内位置服务场景下位置隐私保护方法，位置服务与信息安全领域。保护方法，针对三维空间位置服务过程中不可信服务器或者窃听攻击者导致的位置隐私泄露，采用地理位置不可区分性，基于三维拉普拉斯加噪机制对位置的X，Y和Z坐标同时进行扰动，利用离散化和截断的方法确定扰动位置，分析离散化和截断前后隐私预算的数学量化关系，通过添加额外的噪声补偿由于离散化导致的隐私预算退化；应对三维空间位置服务环境的位置隐私泄露，提高位置服务系统在位置推断攻击下的位置数据隐私安全性能。优点：基于差分隐私的三维空间中地理不可区分性，实现了同时对位置的三个维度进行扰动保护，提供了三维空间位置隐私保护的严格度量方法和实现机制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116744289B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202310653705.2
申请日：2023-06-02
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明提出一种面向3D空间移动群智感知应用的智能位置隐私保护方法，涉及位置服务和信息安全领域。服务器采用基于A3C算法生成移动用户的最优扰动策略，移动用户根据服务器生成的最优扰动策略对真实位置进行扰动使攻击者无法获得用户的真实三维地址；移动用户将扰动位置上传给系统进行任务分配并根据自己电量、产能信息决定是否接受任务；根据反馈结果评估隐私保护水平和服务质量并更新网络梯度，不断优化移动用户的位置保护策略。该方法提高了用户敏感位置数据隐私安全和动态复杂的MCS环境中任务分配率，提高了三维空间位置服务系统下的用户位置隐私安全性能以及MCS的系统效益。
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公开(公告)号：CN115686669B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211270835.X
申请日：2022-10-17
Abstract: 本发明提出一种能量收集辅助的矿山物联网智能计算卸载方法，适用于煤矿井下使用。针对复杂的矿山物联网环境，构建一对多的矿井MEC网络架构增强井下信号覆盖范围，采用能量收集技术辅助矿山物联网设备供电；考虑井下数据密集和时延敏感任务特征，将减少能量损耗、计算时延和任务失败率作为优化目标，设计计算卸载效益函数；将矿山物联网设备的计算卸载过程建模成马尔科夫决策过程，构建强化学习模型；利用基于深度确定性策略梯度DDPG算法动态探索矿山物联网设备的计算卸载策略。该方法可适应动态复杂的矿山物联网环境，降低系统的能量损耗、计算时延和任务处理失败率，助力矿山物联网实现安全和高效生产。
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公开(公告)号：CN114117536B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202111483333.0
申请日：2021-12-07
Abstract: 本发明提出一种基于深度强化学习的三维空间LBS中位置隐私保护方法，涉及位置服务和信息安全领域。将三维空间进行分块，然后利用深度卷积神经网络捕获位置服务过程中的环境信息，动态选择位置扰动策略；结合迁移学习技术，利用相似环境下的三维位置扰动经验初始化神经网络参数，利用三维拉普拉斯加噪机制对用户真实位置进行扰动，从而使攻击者无法获得用户的真实三维地址，对确定的扰动后的扰动位置进行经验回收，将前后系统状态、扰动策略和对扰动的评价结果作为经验存储进经验池，不断优化用户的位置保护策略。该方法提高了用户敏感位置数据隐私安全，提高了三维空间位置服务系统下的用户位置隐私安全性能以及用户的服务质量。
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公开(公告)号：CN113573234B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202110883750.8
申请日：2021-08-03
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种大型室内位置服务场景下位置隐私保护方法，位置服务与信息安全领域。保护方法，针对三维空间位置服务过程中不可信服务器或者窃听攻击者导致的位置隐私泄露，采用地理位置不可区分性，基于三维拉普拉斯加噪机制对位置的X，Y和Z坐标同时进行扰动，利用离散化和截断的方法确定扰动位置，分析离散化和截断前后隐私预算的数学量化关系，通过添加额外的噪声补偿由于离散化导致的隐私预算退化；应对三维空间位置服务环境的位置隐私泄露，提高位置服务系统在位置推断攻击下的位置数据隐私安全性能。优点：基于差分隐私的三维空间中地理不可区分性，实现了同时对位置的三个维度进行扰动保护，提供了三维空间位置隐私保护的严格度量方法和实现机制。
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公开(公告)号：CN117675340B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202311653693.X
申请日：2023-12-05
Abstract: 本发明公开一种基于差分扰动的个性化轨迹隐私保护方法，属于位置服务与信息安全领域。考虑轨迹上不同时刻位置之间的时间相关性，用户通过当前时刻位置的先验概率确定该时刻可能的位置集合，根据轨迹上不同时刻位置之间的时间相关性确定每个时刻的可能的位置集合，在该位置集合里面结合地理不可区分性与期望推断误差，基于希尔伯特曲线的最小距离搜索算法为集合里面的每个可能位置选择个性化位置保护集，针对位置保护集应用Permute‑and‑Flip机制生成概率分布矩阵释放伪位置。其步骤简单，保护灵活性高，通过设置不同隐私预算和期望推理边界误差能满足用户在不同场景下个性化隐私保护需求，平衡位置隐私与服务质量。
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